Entegre mikrofonlara, hoparlörlere ve hatta kameralara sahip akıllı gözlükler giderek daha göze çarpmıyor. Ray-Ban ve TCL gibi üreticiler, teknolojinin artık neredeyse sorunsuz bir şekilde nispeten ince gözlüklere entegre edilebileceğini gösteriyor. Yapay zekadaki mevcut gelişme ile, gözlükler bizim için her zaman orada olan ve neredeyse gözlerimizi görebilen dijital asistanlar olarak devasa bir potansiyel sunuyor. Ancak elbette bu da devasa veri koruma sorularını gündeme getiriyor.
Rayneo X3 Pro: Gözlüklerde son teknoloji ürünü
Zaten CES’de vardı, MWC TCL’de Rayneo X3 Pro’yu bagajlarına geri döndü. Akıllı gözlükler, bardaklarda mikrofonlar, hoparlörler, kamera ve hatta renkli ekranla donatılmıştır. Ancak şaşırtıcı derecede hafif gövdeye entegre edilmiş donanım etkileyici olsa bile: bu noktada başka bir şeyle ilgili olmalı. Gözlükler dünyayı gözlerimizden gördüğünde ve bilgiler bir AI modeli tarafından işlendiğinde, yaşamın en özel alanlarımız hakkında kaçınılmaz bir fikir edinir.
Soru şu: Bu verileri kontrol etmeye nasıl devam edebiliriz?
Rayneo X3 Pro için donanım platformu Qualcomms Snapdragon AR1 Gen 1-çip de Ray-Ban meta gözlüklerinde. Bilgi işlem gücü elbette çok sınırlıdır, çünkü gözlüklerde enerji ile güçlü bir işlemci tedarik etmek için ne bol alan ne de yeterli pil kapasitesi vardır. Ancak: Qualcomm’un başka yongaları var ve kullanıcıları akıllı telefonları şeklinde taşıyorlar. Çözüm özellikle: AI modeli cep telefonundaki Qualcomm işlemcisi üzerinde çalışır.
Xiaomi 15 Ultra’daki Snapdragon 8 Elite, AI modeli için bilgi işlem gücü sağlar. / © Nextpit
Qualcomm ve TCL, MWC’de aşağıdaki senaryoyu açıklar: Kullanıcı ev spor salonuna bakar ve asistanına sorar: “Burada yapabileceğim bir fitness antrenmanı önerir.” -ve sonra AI sistemi çalışır.
- İlk adımda, gözlükler mevcut ekipman analizlerinin bir fotoğrafını çekiyor
- O zaman AI modeli, RAG (geri kazanım yaratılmış nesil) yardımıyla benim hakkımda bireysel fitness ve sağlık verilerini alır ve bu nedenle bana ne kadar bekleyebileceğini bilir
- İsteğe bağlı olarak, daha fazla bilgi RAG aracılığıyla da girilebilir, örneğin takip ettiğim belirli bir eğitim felsefesi
- Son olarak, akıllı telefonda yerel olarak bir egzersiz önerisi üretilir ve gözlükler bana geri döner.
Bu durumda, etkileşim çalışır çünkü çip üreticisi Qualcomm bir cihazlar arası platform oluşturmuştur. Gözlükler kullanıcı için bir arayüz haline gelir, bilgi işlem gücü akıllı telefonla ilgilenir – ve veriler asla buluta girmez.
Uygulamalar neredeyse sonsuzdur. Gözlüklerle, etrafımda olan her şeyi görebilen ve duyabilen neredeyse her şeyi bilen bir asistanım var – ister yemek tarifleri, sokakta navigasyon, çeviriler ve tartışmalar veya gördüğüm her şey hakkında daha fazla bilgi ile ilgili. Katil uygulamanız ne olurdu?
