Dış gözlemciler için AI araştırmacıları kıskanılacak bir konumdadır. Teknoloji devleri tarafından aranıyorlar. Eve göz kamaştırıcı maaş alıyorlar. Ve o anın en sıcak endüstrisindeler.
Ama tüm bunlar yoğun bir baskı ile geliyor.
Yarım düzineden fazla araştırmacı Techcrunch’ın konuştuğu, bazıları misilleme korkusu için anonimlik talep eden AI endüstrisinin son derece temposunun zihinsel sağlıklarına zarar verdiğini söyledi. Şiddetli rekabet AI laboratuvarları arasında izole edici bir atmosferi foment ettiğini söylüyorlar, diyorlarken, yükselen riskler stres seviyelerini yükseltti.
“Her şey neredeyse bir gecede değişti,” dedi bir araştırmacı bana, “hem olumlu hem de olumsuz sonuçlar – ürün maruziyeti ve finansal sonuçlar gibi şeylerle ölçülen büyük etkilere sahip.” Dedi.
Sadece geçtiğimiz Aralık ayında Openai, bir düzineden fazla yeni araç, model ve hizmet açıkladığı 12 canlı akışa ev sahipliği yaptı. Google, baş döndürücü basın bültenleri, sosyal medya yayınları ve bloglarda kendi araçları, modeller ve hizmetlerle yanıt verdi. İki teknoloji devi arasındaki ileri geri hız, hızıyla dikkat çekti-araştırmacıların dik bir maliyetle geldiğini söyledikleri hız.
Öğüt ve koşuşturmak
Silikon Vadisi, Kültürü Hustle’a yabancı değil. Bununla birlikte, AI patlaması ile, aşırı çalışmanın kamu tarafından onaylanması rahatsız edici yüksekliklere ulaştı.
Openai’de, değil nadiren Araştırmacıların haftada altı gün çalışması ve bırakma süresini geçmesi için. CEO Sam Altman’ın şirketin ekiplerini şuraya ittiği söyleniyor. Turningleri Dönüştür içine halka açık ürünler Yorucu zaman çizelgeleri üzerinde. Openai’nin eski ortak araştırma görevlisi Bob McGrew, bildirilmiş Tükenmişliği geçen Eylül’den ayrılmasının nedenlerinden biri olarak belirtti.
Rakip laboratuvarlarda bulunacak bir rahatlama yok. Google’ın amiral gemisi serisi AI modelleri Gemini’yi geliştiren Google DeepMind ekibi, bir noktada haftada 100 saatten 120 saate kadar çalıştı Bir sistemde bir hatayı düzeltin. Ve Elon Musk’un AI şirketi Xai’deki mühendisler, düzenli olarak postalamak Sabahın erken saatlerinde kanayan çalışma geceleri hakkında.
Neden acımasız itme? Bugün AI araştırması bir şirketin kazançları üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir. Google Ebeveyn Alfabesi kayıp Yukarıda belirtilen hataya göre yaklaşık 90 milyar dolarlık piyasa değeri, bu da Google’ın İkizler Chatbot’un tarihsel figürlerin tartışmalı tasvirlerini oluşturmasına neden oldu.
AI hizmetleri sağlayıcısı Araya’nın araştırma lideri Kai Arulkumaran, “En büyük baskılardan biri rekabet gücü” dedi.
Her şeyden önce lider tablolar
Bu yarışmanın bir kısmı halka açık bir şekilde oynuyor.
AI şirketleri aylık ve bazen haftalık temelde, AI modellerini matematik ve kodlama gibi kategoriler arasında sıralayan Chatbot Arena gibi liderlik tablolarında birbirini yerinden etmek için silah veriyor. Birkaç Google Gemini Geliştirici Araçları için ürün yöneten Logan Kilpatrick, söz konusu X üzerindeki bir yazıda Chatbot Arena’nın “AI gelişiminin hızı üzerinde önemsiz bir etkisi oldu.”
Tüm araştırmacılar bunun iyi bir şey olduğuna ikna olmuyor. Endüstrinin hızı öyle, diyorlar ki, çalışmalarını gönderilmeden önce patlama riskiyle karşı karşıya bulduklarını söylüyorlar.
Stealth AI girişiminde çalışan bir robot mühendisi olan Zihan Wang, “Bu, işlerinin değerinin değerlerini sorguluyor” dedi. “Birisinin benden daha hızlı gitmesi büyük bir olasılık varsa, yaptığım şeyin anlamı nedir?”
Diğer araştırmacılar, ürünlendirmeye odaklanmanın akademik arkadaşlık pahasına geldiğini söylüyor.
“Temellerden biri [causes of the stress] AI araştırmacılarının, sektördeki kendi araştırma gündemlerini takip etmekten, üzerinde çalışmaya geçmeye geçişi mi? [AI models] ve ürünler için çözümler sunmak, ”dedi Arulkumaran. “Endüstri, AI araştırmacılarının endüstride akademik araştırmalar yapabileceği beklentisi oluşturdu, ancak artık durum böyle değil.”
Başka bir araştırmacı, – onların şaşkınlığı ve sıkıntılarına göre – açık işbirliği ve araştırmalarla ilgili tartışmaların, açıklığı bir serbest bırakma stratejisi olarak benimseyen birkaç AI laboratuvarının dışında artık endüstride norm olmadığını söyledi.
“Şimdi giderek daha fazla ticarileştirme, kapalı kaynak ölçeklendirme ve infaza odaklanıyor,” dedi araştırmacı, “bilimsel topluluğa geri dönmeden.”
Grad Gauntlet’i çalıştırmak
Bazı araştırmacılar kaygılarının tohumlarını AI grad programlarına kadar izler.
Maryland Üniversitesi’nde AI okuyan bir doktora öğrencisi olan Gowthami Somepalli, araştırmanın çok hızlı bir şekilde yayınlandığını, lisans öğrencilerinin fads ve anlamlı gelişmeleri ayırt etmeleri zorlaştığını söyledi. Bu çok önemli, dedi Somepalli, çünkü AI şirketlerinin adaylara “son derece alakalı deneyim” ile giderek daha fazla öncelik verdiğini gördü.
“Doktora genellikle oldukça izole edici ve stresli bir deneyimdir ve bir makine öğrenimi doktorası, alanın hızlı ilerlemesi ve” yayınlama veya yok “zihniyeti nedeniyle özellikle zordur.” Dedi. “Yılda sadece 1 veya 2 makale yayınlarken laboratuvarınızdaki birçok öğrenci 4 makale yayınlarken özellikle stresli olabilir.”
Somepalli, grad programının ilk iki yılından sonra tatil yapmayı bıraktığını, çünkü herhangi bir çalışma yayınlamadan önce adım atmaktan suçlu hissettiğini söyledi.
“Doktora sırasında sürekli olarak sahtekâr sendromdan muzdarip oldum ve ilk yılımın sonunda neredeyse ayrıldım” dedi.
İleriye giden yol
Peki, varsa, daha az cezalandırıcı bir AI çalışma ortamını teşvik edebilir? Gelişimin hızını, çok fazla para tehlikede değil, yavaşladığını hayal etmek zor.
Somepalli, kişinin kendi zorluklarını dile getirmeyi normalleştirmek gibi küçük ama etkili bir reformu vurguladı.
“En büyük sorunlardan biri… kimsenin mücadelelerini açıkça tartışmaması; Herkes cesur bir yüze koyuyor ”dedi. “İnanıyorum [people] Başkalarının da mücadele ettiğini görebiliyorlarsa daha iyi hissedebilirler. ”
Profesyonel hizmetler şirketi EY’de bir AI danışmanı olan Bhaskar Bhatt, endüstrinin tecrit duygularıyla mücadele etmek için “sağlam destek ağları” oluşturmak için çalışması gerektiğini söylüyor.
Bhatt, “Bireylerin işlerinden gerçekten kopuk olabileceği iş-yaşam dengesine değer veren bir kültürü teşvik etmek çok önemli” dedi. “Kuruluşlar, makul çalışma saatleri, akıl sağlığı günleri ve danışmanlık hizmetlerine erişim gibi somut politikalarla zihinsel refahı yenilik kadar değer veren bir kültürü teşvik etmelidir.”
Princeton’da doktora sonrası bir öğrencisi OFIR Press, daha az AI konferansı önerdi ve kağıt sunumlarında haftalık “duraklamalar” önerdi, böylece araştırmacılar yeni işleri takip etmekten bir ara verebilir. Ve Japonya’daki Ulusal Bilgi ve İletişim Teknolojisi Enstitüsü’nde AI araştırmacısı Raj Dabre, araştırmacıların gerçekten önemli olanın nazik yollarıyla hatırlatılması gerektiğini söyledi.
“Başlangıçtan AI’nın sadece iş olduğunu eğitmemiz gerekiyor,” dedi Dabre, “ve aileye, arkadaşlara ve hayattaki daha yüce şeylere odaklanmalıyız.”
