Milyarder teknoloji yatırımcısı ve hayırsever Tej Kohli Yapay zekayı benimseme telaşımızda, yapay genel zeka, biyoteknoloji ve kuantum hesaplama gibi toplum üzerinde eşit derecede derin, hatta daha önemli etkileri olabilecek diğer yeni ortaya çıkan alanları ihmal etme riskiyle karşı karşıya olduğumuz konusunda uyarıyor.
Şimdi çok uzakta görünüyor ama 1970’lerin sonlarında Hindistan Teknoloji Enstitüsü’nde genç bir lisans öğrencisi olduğumu hatırlıyorum. Kişisel bilgisayar devrimi yoldaydı. Microsoft ve Apple, henüz başlangıç aşamasında olmalarına rağmen devasa ana bilgisayarlardan, insanların evlerinde bulundurabilecekleri daha küçük, kompakt cihazlara geçişe öncülük ediyorlardı. Ben ve arkadaşlarım büyük bir heyecan yaşadık. Olasılıklar sınırsız görünüyordu.
Şu anda tanık olduğumuz yapay zeka devrimi bana bunu hatırlatıyor ama daha da büyük ölçekte. Ancak 1970’lerin aksine, bugün dijital ve teknolojik ilerlemenin ön cephesi çok daha büyük. Yapay zeka, gerçekleşen birçok önemli buluştan sadece biri. Benim endişem, bu yeni teknolojiyi benimseme telaşımızda, toplum üzerinde daha önemli olmasa da eşit derecede derin etkileri olabilecek diğer gelişmekte olan alanları ihmal etme riskiyle karşı karşıya kalmamızdır.
Tarihçi Daniel Borstin şu gözlemde bulundu: “Bilginin en büyük düşmanı cehalet değildir; bu bilginin yanılsamasıdır”. Bildiğimizi sandığımız şeyler. Yapay zekanın teknolojik ilerlememiz için nihai çözümü işaret ettiğine o kadar ikna olmuş durumdayız ki, yapay zekanın mevcut sınırlamalarına ve gelişmekte olan diğer alanların potansiyeline karşı kör olma riskiyle karşı karşıya kalıyoruz. Yapay zekanın potansiyelini çevreleyen bu “bilgi yanılsaması”, Yapay Genel Zeka (AGI), kuantum hesaplama ve ileri biyoteknoloji gibi alanlardaki ilerlemeyi geciktirme riskiyle karşı karşıya olduğumuz anlamına geliyor. Bu teknolojiler aynı zamanda endüstrileri ve kültürleri tam olarak hesaba katmadığımız şekillerde yeniden şekillendirebilir.
Yapay zeka değersiz değildir. Karmaşık sorunları çözebilir, tekrarlanan görevleri otomatikleştirebilir ve insan yeteneklerini geliştirebilir. Ama aynı zamanda neredeyse efsanevi bir nitelik de kazandı. Bunun riskleri, beklentileri karşılayamadığı için kamuoyunun hayal kırıklığı yaşaması ve diğer gelecek vaat eden teknolojilerden finansmanın saptırılmasıdır.
Şu anki haliyle yapay zeka aslında oldukça sınırlıdır. Bugün yapay zeka dediğimiz şey aslında dar kapsamlı yapay zekadır: belirli görevleri gerçekleştirmek için genellikle komut dosyasından komut dosyasına dayalı olarak tasarlanmış sistemler. Öte yandan YGZ teorik bir sıçramayı temsil ediyor: tıpkı bir insan gibi öğrenebilen, anlayabilen ve bilgiyi geniş bir görev yelpazesinde uygulayabilen makineler.
AGI’nin etkileri çok büyük. Bağımsız düşünen ve yenilik yapan sistemler yaratarak yalnızca endüstrilerde değil toplumun yapısında da devrim yaratabilir. Bu aynı zamanda ABD’nin önderlik ettiği, Çin ve Avrupa’nın da yakından takip ettiği, halihazırda devam eden bir yarış. Ancak buna rağmen YGZ araştırmaları, dar kapsamlı yapay zekaya doğru akan kaynak akışına kıyasla yetersiz fonlanıyor ve yeterince araştırılmıyor. Bunun nedeni kısmen YGZ’nin potansiyelinin ölçülmesinin daha zor olması ve zaman çizelgesinin daha spekülatif olmasıdır. NVIDIA’nın Grace Hopper Superchip ve Blackwell mimarisini sunma konusundaki öncü geliştirme çalışmaları sayesinde, AGI için gereken bilgi işlem gücüne giderek daha da yaklaşıyoruz. Başarılması halinde AGI, mevcut herhangi bir yapay zeka sisteminin etkisini gölgede bırakabilir.
Gelişmiş biyoteknoloji, kişiselleştirilmiş tıp, CRISPR tabanlı gen düzenleme ve organ yenilenmesi yoluyla sağlık hizmetlerini dönüştürme fırsatları sunan başka bir alandır. Kuantum hesaplama aynı zamanda ilaç geliştirme için moleküler etkileşimlerin modellenmesi veya karmaşık lojistik ağlarının optimize edilmesi gibi şu anda en güçlü süper bilgisayarlar için bile imkansız olan sorunları çözmeyi vaat ediyor.
YGZ gibi bu alanlar, yapay zekaya kıyasla ana akım ilgiden ve finansmandan yoksundur. Bu dengesizliğin uzun vadeli sonuçları olabilir; yapay zekadaki artan iyileştirmelerden daha acil ve somut faydalar sağlayan alanlardaki atılımları geciktirebilir.
Uygulamaları farklılık gösterse de sanal gerçeklik (VR) ve artırılmış gerçeklik (AR), genç nesillerin teknolojiyle nasıl etkileşimde bulunduğunu yeniden tanımlıyor, dijital toplulukları teşvik ediyor ve yeni kariyer yolları yaratıyor. Ancak medyayı nasıl tükettiğimizi ve birbirimizle nasıl etkileşim kurduğumuzu yeniden tanımlama potansiyeline rağmen yapay zekanın parıltısı gölgede kalıyor.
Yapay zekaya olan bağlılığımız onun görünürlüğünden ve anında uygulanabilirliğinden kaynaklanıyor. Sohbet robotları ve görüntü oluşturucular gibi yapay zeka araçlarının anlaşılması ve dağıtılması kolaydır, bu da değerlerinin genel halk ve yatırımcılar için erişilebilir olmasını sağlar. Diğer alanlar, özellikle de hala teorik veya gelişim aşamasında olanlar, benzer ilgiyi çekmekte zorlanıyor çünkü atılımları soyut veya uzak geliyor.
Dahası, yapay zeka teknolojik ilerlemenin bir simgesi, yeniliğin kısaltması haline geldi. Bu, daha fazla ilginin daha fazla yatırıma yol açtığı ve daha fazla heyecan yarattığı bir geri bildirim döngüsünü tetikledi. Bu arada, diğer teknolojiler gölgede kaybolup gidecekleri anı bekliyor.
Bu yapay zekanın önemsiz olduğu anlamına gelmiyor. Önümüzdeki yıllarda inovasyonun kritik bir itici gücü olmaya devam edecek. Ancak tüm yumurtalarımızı tek bir teknolojik sepete koymanın cazibesine direnmeliyiz. Dikkatimizi ve yatırımımızı daha geniş bir yelpazedeki gelişen teknolojilere dağıtmak, daha dengeli bir ilerleme sağlayacak ve aşırı abartılı beklentiler ve sonunda yapay zeka ile ilgili hayal kırıklığı risklerini azaltacaktır.
Hükümetler, yatırımcılar ve teknoloji uzmanları inovasyona daha bütünsel bir yaklaşım benimsemelidir. Finansman, yalnızca en görünür teknolojilere değil, aynı zamanda, faydaları daha az belirgin olsa bile, en dönüştürücü potansiyele sahip olanlara da tahsis edilmelidir. Medya da tartışmanın genişletilmesine yardımcı olabilir.
Yapay zeka tek başına geleceğimizi şekillendirmeyecek. Bunun yerine, teknolojik ilerleme hızımız, her biri kendine özgü bir şekilde katkıda bulunan birçok teknolojik yenilik alanında kaydedilen ilerlemeye bağlı olacaktır. Odak noktamızı kanalize etmek yerine genişlettiğimizde, insanın keşif yolundaki yolculuğumuz daha hızlı olacaktır.
Post AI tek başına geleceğimizi şekillendirmez ilk olarak UKTN’de ortaya çıktı.
