Yapay zekanın daha fazla meme ve yumurtalık kanseri vakasını tespit etmede yardımcı olduğu kanıtlandı. Almanya ve İsveç’te yapılan araştırmalar, yapay zeka modellerinin bu kanserleri tespit etmede doktorlardan ve tıp uzmanlarından daha iyi performans gösterebileceğini gösterdi.
devamını oku
Yapay zekanın meme ve yumurtalık kanserini tespit etmede yardımcı olduğu kanıtlandı ve hatta ölümcül hastalığı tespit etmede doktorlardan daha iyi performans gösterebilir. Doğa Tıbbı Almanya ve İsveç’te yapılan çalışmalara atıfta bulunarak bildirdi.
Almanya’da yapılan bir araştırmaya göre yapay zeka, teknolojinin kullanılmadığı zamana kıyasla daha fazla meme kanseri vakasının tespit edilmesine yardımcı oldu. Yapay zeka destekli taramada radyologlar 1000’de 6,7 oranında meme kanseri tespit etti; bu oran kontrol grubundaki 1000’de 5,7’ye kıyasla istatistiksel olarak daha yüksek.
Üstelik İsveç’teki Karolinska Enstitüsü’nün yaptığı bir araştırma, yapay zeka modellerinin ultrason görüntülerinde yumurtalık kanserini tespit etmede doktorlardan ve radyologlardan daha iyi performans gösterebileceğini gösteriyor.
AI daha fazla vaka tespit etti mamogramlar
Mamogram taramasında yapay zeka, teknoloji yardımı olmadan yürütülen işleme kıyasla daha fazla vaka tespit etti. Mamogram, organdaki tümörler veya kanser de dahil olmak üzere anormallikleri tanımlamak için kullanılan memenin röntgen görüntüsüdür.
Almanya’da yapay zekanın meme taramasında kullanımına ilişkin geniş bir çalışma yapıldı. 500.000’e yakın kadın katılımcı var.
Çalışma, yapay zeka teknolojisinin tarama sürecinin verimliliğini artırırken doğruluğu koruyabileceğini ve yanlış meme kanseri tespitlerindeki artışı önleyebileceğini gösterdi.
Kanser epidemiyologu Alexander Katalinic vurgulandı yapay zekanın iyi performans gösterdiğini gibi Mamogramların analizi söz konusu olduğunda insan doktorlar veya radyologlarla karşılaştırıldığında.
Katalinic, “Mammografi taramasındaki yapay zeka en azından insan okuyucu kadar iyi ve çalışmamız bunun daha da iyi olduğunu gösteriyor” dedi.
İsveç Karolinska Enstitüsü’ndeki araştırmacılar, iyi huylu ve kötü huylu yumurtalık lezyonlarını ayırt edebilen yapay zeka tabanlı modeller oluşturdu.
Yumurtalık lezyonları anormal büyüme veya kitleleri ifade eder bu form yumurtalıkların üzerinde veya içinde. Bu lezyonlar iyi huylu veya kötü huylu olarak sınıflandırılabilir. İyi huylu bir tümör kanserli değildir, yavaş büyür ve yayılmaz; kötü huylu bir tümör ise kanserlidir ve hızla büyür.
Araştırmacılar, sekiz ülkedeki 20 hastanede 3.652 hastadan alınan 17.000’den fazla ultrason görüntüsünü kullanarak yapay zekayı eğitti ve test etti.
AI modelleri, yumurtalık kanserini tespit etmede ultrasonu incelerken hem uzman hem de uzman olmayanlardan daha doğruydu. BT ayrıca iyi huylu ve kötü huylu yumurtalık lezyonlarının tipinin daha doğru bir şekilde belirlenmesine de yardımcı oldu.
Modeller 86,3 doğruluk gösterdi yüzdeUzman denetçilerin doğruluğu 82,6 iken yüzdeuzman olmayanların ise 77,7 yüzde.
“Yumurtalık tümörler Profesör Elisabeth Epstein, “yaygındır ve sıklıkla tesadüfen tespit edilir” dedi.
“Dünyanın birçok yerinde ciddi bir ultrason uzmanı sıkıntısı var ve bu da endişelere yol açıyor” ile ilgili Gereksiz müdahaleler ve gecikmiş kanser tanıları. Biz bu nedenle Yapay zekanın insan uzmanları tamamlayıp tamamlayamayacağını öğrenmek istedim” dedi Epstein.
- Yapay zekanın daha fazla meme ve yumurtalık kanseri vakasını tespit etmede yardımcı olduğu kanıtlandı. Almanya ve İsveç’te yapılan araştırmalar, yapay zeka modellerinin bu kanserleri tespit etmede doktorlardan ve tıp uzmanlarından daha iyi performans gösterebileceğini gösterdi.
- AI daha fazla vaka tespit etti mamogramlar
