Nvidia GeForce RTX 5090 ve RTX 4090 — Yeni halo GPU öncekiyle nasıl karşılaştırılıyor?

Blackwell RTX 50 serisi GPU’lar, RTX 40 serisi Ada Lovelace GPU’ların 2022’nin sonlarında piyasaya sürülmesinden bu yana iki yıldan fazla süren bekleyişin sonunu işaret ediyor. Nvidia, CES 2025 açılışı sırasında yakında çıkacak GeForce RTX 50 serisi kartlarını duyurdu. teknik özellikler, fiyatlandırma ve hatta performansın önizlemesi. Büyük iddialarda bulunuldu ve bu iddialarda DLSS 4 gibi yeni teknolojiler büyük rol oynadı. Yeni halo parçası olarak RTX 5090, RTX 4090’ın yerini alarak daha fazla bellek, daha fazla bilgi işlem, daha fazla özellik ve daha fazla güç sunuyor. Henüz mevcut değil, ancak kartlar satışa çıkmadan önce incelenmeye değer pek çok şey oluyor.

RTX 5090 geldiğinde en iyi grafik kartlarından biri olacak mı? Eğer “en iyi” derken “en hızlı”yı kastediyorsanız evet, selefini geride bırakacağına hiç şüphe yok. İki kat daha hızlı mı olacak? Performansı nasıl ölçmek istediğinize bağlı olabilir, ancak bu, geleneksel oluşturmayla aynı olmayan yapay zeka tekniklerine çok fazla güvenmek demektir. GPU dünyasının eski ve yeni krallarının nasıl bir araya geldiğini tartışmak için bildiğimiz spesifikasyonlara ve özelliklere bakalım.

Önce ham özelliklerden bahsedelim. RTX 5090’da 170 Blackwell Streaming Multiprocessor (SM) bulunurken, 4090’daki 128 SM bu sayıya karşılık geliyor. Bu, GPU çekirdeklerinde %33’lük bir artışa tekabül ediyor ve CUDA çekirdeklerinin, tensör çekirdeklerinin, RT çekirdeklerinin, doku birimlerinin vb. sayısı doğrudan birbirine bağlı SM sayılarına göre bu toplamda %33’lük bir artış anlamına geliyor.

Bununla birlikte saat hızları da bir rol oynamaktadır ve 4090, (hesaplamalara ve Nvidia’nın resmi özellikleri) 2407 MHz’lik bir güçlendirme saati. Bu, ham hesaplama için ‘yalnızca’ 5090’ın 4090’a göre %27’lik bir iyileştirme sunduğu anlamına gelir. Ancak bu, başka hiçbir mimari farklılığın bulunmadığını varsayar ki bu neredeyse kesinlikle iyi bir varsayım değildir.

Bellek kapasitesi, hız ve bant genişliği, GDDR7’nin yanı sıra daha büyük, daha güçlü bir çip sayesinde RTX 5090’da daha yüksektir. RTX 5090, 4090’a göre %33 daha fazla VRAM’e sahiptir ve ham bant genişliğinde net %78’lik bir iyileşme için %33 daha yüksek saat hızına sahiptir. L2 önbellek boyutunu veya bant genişliğini etkileyebilecek başka değişiklikler olup olmadığını bilmiyoruz ve bunların her ikisi de dikkate alınması gereken önemli noktalardır. Yine de bu, ham bellek bant genişliğinde büyük bir artış.

Nvidia, RTX 50 serisiyle yapay zekaya büyük yatırım yapıyor ve en büyük değişikliklerden bazılarını burada görüyoruz. RTX 4090, 661 TFLOPS FP16 tensör hesaplamasına (seyreklikle) ve 1321 TOPS (teraops) INT8 tensör hesaplamasına (yine seyreklikle) sahiptir. Bu, yalnızca 123 TFLOPS / TOPS FP16 / INT8 bilgi işlem (seyreklik olmadan) sunan AMD’nin RX 7900 XTX’inden çok daha fazlasıdır. Ancak RTX 5090 ile karşılaştırıldığında hala sönük kalıyor.

FP16 rakamından emin değiliz ancak Nvidia’nın önceki nesille aynı oranları takip ettiğini varsayarsak, RTX 5090, 1676 TFLOPS’a kadar tensör FP16 hesaplaması sunacak ve 3352 TOPS tensör INT8 hesaplaması için bunu iki katına çıkaracak (her ikisi de seyrek) ). Bu, yeni nesille birlikte yapay zeka hesaplama performansında %154’lük (2,54 kat) bir artış anlamına geliyor. Ve Nvidia, AI potansiyelini iyi bir şekilde kullanmayı planlıyor.

Başka bir yerde tartıştığımız gibi Nvidia DLSS 4, AI algoritmalarını güçlendirmek için Blackwell’in yeni özelliklerinden yararlanacak. Çoklu kare oluşturma, “geleceği tahmin edecek” ve işlenmiş (ve potansiyel olarak yükseltilmiş) bir kareden üç adede kadar ek kare üretecektir. Enterpolasyon yerine kare projeksiyonu kullanıldığı için gecikme cezası, DLSS 3 kare oluşturmada gördüğümüzden çok da farklı olmamalı, ancak ek kareler her şeyin daha düzgün görünmesini sağlayacaktır.

Bu aslında nasıl bir duygu? Bunu kendimiz test etme şansımız olmadı, bu yüzden nihai bir karara varamayacağız, ancak oldukça şüpheliyiz. Muhtemelen düzgün bir şekilde çalışacaktır, ancak kullanıcı girdisine dayalı olarak oluşturulmuş bir kare ve ardından yeni kullanıcı girişi olmayan, AI tarafından oluşturulan üç kare, her karenin herhangi bir yeni kullanıcı girdisini aldığı ve tamamen işlendiği bir oyunla aynı hissi vermeyecektir.

Bununla birlikte, bazıları Blackwell RTX 5090’a özel, diğerleri ise eski RTX kartlarla çalışacak başka değişiklikler de gelecek. RTX Neural Materials, oyunlarda kullanılan dokular ve malzeme açıklamaları için bellek gereksinimlerini yaklaşık üçte bir oranında azaltmak amacıyla AI sıkıştırma ve öğrenmeyi kullanıyor gibi görünüyor. Bununla birlikte, donanım hattının bu işi gerçekleştirmek için gölgelendiricilerle birlikte yapay zekayı da kullanabilmesi gerekiyor, bu nedenle bu, başka bir 50 serisine özel olacak.

Öte yandan DLSS Transformer ölçeklendirmesi, daha önceki DLSS yükseltme algoritmalarında kullanılan evrişimli sinir ağı (CNN) yerine, AI transformatörlerinden oluşturulmuş yeni eğitilmiş bir ağ kullanır. Transformatörler yapay zeka devriminin kalbinde yer aldı; ChatGPT, DALL-E ve diğer yapay zeka içerik oluşturucularına güç veriyor. Nvidia’nın eski ve yeni DLSS yükseltmesini gösteren örnek videolar çok etkileyici görünüyor ve biz de bunu bizzat denemek için sabırsızlanıyoruz. Dahası, yeni DLSS Transformer algoritması görünüşe göre eski CNN sürümünden daha hızlı çalışıyor ve tüm RTX GPU’larda mevcut olacak.

Nvidia’nın, RTX 5090’ın RTX 4090’dan iki kat daha hızlı olabileceğini öne sürdüğü kendi performans önizlemesi, aynı zamanda suları bulandıracak DLSS 4’ün ve hatta DLSS 3’ün bulunmadığı birkaç oyunu da gösteriyor. Far Cry 6 sonuçlarına bakıldığında, yeni AI özelliklerinin denklemin bir parçası olmadığı oyunlarda 5090’ın 4090’a göre yaklaşık %27 daha fazla performans sunacağı görülüyor. A Plague Tale: Requiem’de boşluk yaklaşık %43’e çıkıyor (evet, pikselleri sayıyorum!). DLSS 4 MFG kullanan oyunlarda (DLSS 3 FG’ye kıyasla) Nvidia 2,3 kat – 2,45 kat artış gösteriyor.

Bu, RTX 5090’ın daha yüksek fiyata değip değmeyeceği anlamına mı geliyor? Bunun büyük ölçüde ne yaptığınıza bağlı olacağını düşünüyoruz. AI ile ilgilenen ve RTX 5090 için 1.999 $ ödeme fırsatını değerlendirecek çok sayıda kişi ve şirketin olacağı neredeyse kesin. Aynı gruplar son birkaç yıldır RTX 4090 kartları satın alıyor. Üretken yapay zeka testinde 5090, Flux.dev kullanılarak performansta 2 kat büyük bir artış gösterdi.

Ancak çoğunlukla oyun oynuyorsanız ve çerçeve oluşturmayı sevmiyorsanız? Bir süreliğine arkanıza yaslanıp işlerin nasıl gelişeceğini görmek için beklemek muhtemelen kötü bir fikir değildir. Belki DLSS 4 gerçek kullanımda harika görünecek ve hissedilecektir. Veya belki de yeni 16 pinli konnektör aracılığıyla 575 W’a kadar güç çekmek Meltgate Bölüm 2 ile sonuçlanacaktır. Ancak bunu nasıl dilimlerseniz bölün, iki binlik bir oyun GPU’suna harcamak için çok fazla paradır ve gerisini kesinlikle isteyeceksiniz RTX 5090’a güç vermek ve sürekli oyun güncellemeleri akışı sağlamak için çok güçlü bir bilgisayara ihtiyaç duyulacağından, bilgisayarınızın göreve hazır olması gerekir.