İşletmelerin açık kaynaklı yapay zeka altyapılarını derlemelerine ve mühendislik masraflarını azaltmalarına yardımcı olmak için Google’ın yapay zeka odaklı girişim fonunun desteğiyle bugün yeni bir şirket gizlilikten çıkıyor.
Kek veri kaynağı bağdaştırıcıları (örn. Apache Hadoop), veri alımı (örn. Apache Kafka), veri etiketleme (örn. Label Studio), vektör ve grafik veritabanları (örn. Milvus veya Neo4j), üretken yapay zeka API’leri dahil olmak üzere kurumlara yönelik 100’den fazla bileşeni entegre eder ve güvence altına alır ve diğer birçok kategorinin yanı sıra ilgili araçlar (örn. Antropik).
Bu, Cake’in neden bu şekilde adlandırıldığına dair ipucu veriyor; AI yığınını oluşturan çeşitli “katmanları” alıyor ve bunları iş için uygun, daha sindirilebilir, üretime hazır bir formatta birleştiriyor.
‘Büyük resim sorunu’
tarafından 2022 yılında New York’ta kuruldu Misha Herscu (CEO) ve Skyler Thomas (CTO) – yukarıdaki resim – Cake geçen yıl piyasaya sürüldü ve halihazırda aşağıdaki gibi müşterilerle çalışıyor: Yapay zeka biyobilimi girişimi Altis Labs ve veri zekası insurtech ping. Ancak şirket şu ana kadar kamuoyunda pek ses çıkarmadı.
Bugünkü resmi açılışının yanı sıra Cake, başlangıcından bu yana 13 milyon dolar topladığını söyledi. Buna, ilk birkaç yıl boyunca sağlanan 3 milyon dolarlık tohum öncesi finansman ve Google’ın Gradient Ventures liderliğindeki son 10 milyon dolarlık tohum turu da dahildir.
“Çok gizli değildik; Herscu, geçen hafta TechCrunch’a verdiği bir röportajda şöyle konuştu: “Daha yeni inşa ediyoruz ve müşterilerle çalışıyoruz.”
Herscu daha önce radyoloji için makine öğrenimi altyapısına odaklanan McCoy Medical Technologies adında bir yapay zeka şirketi kurmuştu ve 2017 yılında sattım BT satıcısına TeraRecon. Daha sonra New York VC firması Primary Venture Partners’a “yerli operatör” olarak katıldı ve burada yüzlerce veri bilimi ve yapay zeka yöneticisiyle sohbet ederek bir sonraki girişimini sürdürdü.
Herscu, “200’den fazla müşteri keşif görüşmesi yaparak en büyük sıkıntı noktalarının ve darboğazlarının neler olduğunu sordum” dedi. “En büyük sorun, vektör veritabanı veya veri hattının kurulması gibi yığının tek bir parçası değildi. Çok zengin bir ekosistemde tonlarca farklı bileşenin bulunmasıydı. Her şeyi güvenilir bir şekilde entegre edip üretime hazır hale getirmeyi nasıl başaracaksınız?”
Herscu’nun “büyük resim sorunu” olarak adlandırdığı şey budur ve yeni işi de bu noktada devreye giriyor.
Cake’in amacı, modern yapay zeka yığınını oluşturan sayısız açık kaynak bileşenini anlamlandırmak ve küçük ekipler için paket halinde, yönetilen, açık kaynaklı yapay zeka altyapısı sağlamak. Bu, sayısız şirketin yaptığı gibi tek bir açık kaynak projesi etrafında iş kurmakla ilgili değil; bunun yerine, tüm yığında açık kaynaklı projelerin seçilmiş bir seçkisini bir araya getirmek ve sunmak ve sorunsuz çalışmasını sağlamakla ilgilidir.
Büyük bir finansal hizmetler şirketinin karmaşık finansal veriler içeren milyonlarca belgeye sahip olduğunu ve doğal dildeki sorgulara verilen yanıtların kalitesini artırmak için bu dosyalara karşı RAG (geri alma artırılmış oluşturma) işlemi yapmak istediğini varsayalım. Kullanıma hazır bir ürün göreve uygun değilse veya uyumluluk nedenleriyle uygun değilse, şirketin birden fazla farklı bileşeni kurup birleştirerek kendi sistemini kurması gerekecektir. Bu Cake’in halledebileceği zaman alıcı bir çabadır.
Başka bir yerde, bir hastanenin CT taramalarından elde edilen görüntüleri analiz etmek için güvenli bir sistem kurması gerekebilir veya bir e-ticaret şirketi öneri motorunu yükseltmek isteyebilir. Bunların hepsi Cake için potansiyel kullanım durumlarıdır.
Herscu, “Gamutu biz yönetiyoruz, ancak kesinlikle en tatlı noktamızın şirketlerin basit, kullanıma hazır bir ürünle yapabileceklerinizin ötesine geçmesi olduğunu söyleyebilirim” dedi.
Paralel geliştirme
Cake’in CTO’su Thomas daha önce IBM’de baş mimar olarak çalışıyordu ve yakın zamanda çalıştığı önceki bir şirketi satın alan Hewlett Packard Enterprise’da seçkin bir mühendis ve strateji direktörü olarak görev yaptı. HaritaR.
Thomas, yıllar boyunca büyük ve küçük müşterilerle yüzlerce projede çalıştığını ve hemen hemen hepsine nüfuz eden bir trend fark ettiğini söylüyor; her biri bir şekilde açık kaynaklı araçlar kullanıyordu ve bunların çoğu yeni araştırmalardan çıkmıştı. laboratuvarlar. Yine de bunları işletmede kullanmak kolay değildi.
Thomas, TechCrunch’a şunları söyledi: “En büyük işletmelerin bile laboratuvarlardan çıkanları alıp yaptıkları işe entegre etmeleri çok zaman alıyor.” “Bunun büyük bir kısmı, çoğunun kuruluş için hazır olmamasından kaynaklanıyor; kimlik doğrulama ve yetkilendirmeye sahip olmayabilir ve kuruluşların bunu kendilerinin yapması gerekiyor.”
Cake’in burada çabaladığı şeyle paralellikler var. Avrupa’da Fince gibilerimiz var Aiven2 milyar dolarlık bir tek boynuzlu at, benzer bir şey yapıyor ancak veri altyapısına odaklanıyor. Belki de en belirgin karşılaştırma, IBM’in 34 milyar dolara satın aldığı ve kurumsal düzeyde Linux işletim sistemi (RHEL) ile tanınan Red Hat olacaktır.
Thomas, “Linux’un ilk günlerinde herkesin kullanmak istediği ancak entegre olmayan ve güvenli olmayan binlerce açık kaynak paketi vardı” dedi. “Bunun için bir destek modeli yoktu ve bu nedenle dünyanın Red Hat’leri Linux’u şirketler için güvenli hale getirdi. Bugün benzer bir şeyi yapay zeka için yapmak istiyoruz.”
Sonunda Cake’in barındırılan bir versiyonunu sunma planları olsa da, şimdilik şirketlerin bunu kendi ortamlarında çalıştırması gerekiyor. Çoğu kişi için bu bir sorun olmayacak çünkü veri gizliliği hükümleri, kendi sistemlerinin dışına veri gönderemeyecekleri anlamına geliyor. Ancak barındırılan bir sürüm, daha düşük uyumluluk yükümlülükleri olan kuruluşlara cazip gelebilir.
Herscu, “Bulutu kontrol edebilirsek aslında bizim için daha kolay olur” diye ekledi.
Lider yatırımcı Gradient’in yanı sıra, Cake’in tohum turuna tohum öncesi yatırımcısı Primary Venture Partners’ın yanı sıra Alumni Ventures, Friends & Family Capital, Correlation Ventures ve Firestreak Ventures da katıldı.
Nisan ayında tamamlanan, şimdiye kadar duyurulmamış 10 milyon dolarlık tohum turu, yalnızca kurucuların geçmişini değil, aynı zamanda şirketin çekiş gücünü de gösteriyor. Herscu, şirketin şimdiden bir sonraki finansman turuna baktığını ve 2025’in ortasında tekrar artışa geçme konusundaki geçici planlarını ifade etti.
“Çekiş açısından bakıldığında, daha çok A Serisi bir şirkete benziyoruz. Oraya oldukça hızlı bir şekilde ulaşmayı başardık” dedi Herscu. “A Serisi’ne gittiğimizde muhtemelen daha çok B Serisi’ne benzeyecek.”
