Jacob Jackson kariyerinin başlarında yapay zekaya odaklanmıştı.
Jackson, Waterloo Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi öğrencisiyken, yaklaşık 60 milyon dolarlık girişim desteği toplayan AI kodlama asistanı Tabnine’ı kurdu. Tabnine’ı 2019’da Codata’ya sattıktan sonra (final sınavları sırasında), Jackson, 2022’ye kadar çalıştığı OpenAI’ya stajyer olarak katıldı.
Tam bu noktada Jackson, ortak geliştirici iş akışlarını desteklemeye odaklanan bir şirket kurma isteği duydu.
Jackson, TechCrunch’a “Tabnine’ı kurduğumdan bu yana geçen yıllarda, ChatGPT ve Github Copilot gibi araçlar geliştiricilerin çalışma şeklini değiştirdi,” dedi. “Geliştirici araçları üzerinde çalışmak gerçekten heyecan verici bir zaman çünkü Tabnine’ı kurduğumdan beri temel teknoloji çok gelişti – bu da çok daha fazla geliştiricinin iş akışlarını hızlandırmak için AI araçlarını kullanmaya ilgi duymasına yol açtı.”
Böylece Jackson başladı SüpermavenTabnine benzeri bir yapay zeka kodlama platformudur ancak bazı yaşam kalitesi ve teknik iyileştirmeler içerir.
Jackson, Supermaven’ın şirket içi üretken AI modeli Babble’ın 1 milyon jetonluk bağlam penceresi sayesinde aynı anda çok sayıda kodu anlayabildiğini söylüyor. (Veri biliminde, jetonlar ham verilerin alt bölümlere ayrılmış parçalarıdır — tıpkı “fantastic” kelimesindeki “fan”, “tas” ve “tic” heceleri gibi.)
Bir modelin bağlamı veya bağlam penceresi, modelin çıktı (örneğin ek kod) üretmeden önce dikkate aldığı giriş verilerini (örneğin kod) ifade eder. Uzun bağlam, modellerin son belgelerin ve verilerin içeriğini “unutmasını” ve konudan sapmasını ve yanlış çıkarımlarda bulunmasını önleyebilir.
Jackson, “Geniş bağlam penceremiz, modelin tahminde bulunması gereken durumlarda bağlamdan cevaplar çıkarmasına olanak tanıdığı için halüsinasyon sıklığını azaltmaya yardımcı oluyor.” dedi.
Bir milyon token gerçekten de büyük bir bağlam penceresi. Ancak bu, 100 milyon token olan AI kodlama girişimi Magic’inkinden daha büyük değil. Bu arada, Google’ın yakın zamanda tanıttığı Code Assist aracı, Supermaven’ın bağlamıyla 1 milyon tokenda eşleşiyor.
Peki Supermaven’ın rakiplerine göre avantajları neler? Jackson, Babble’ın “yeni bir sinir mimarisi” sayesinde daha düşük gecikmeli olduğunu iddia ediyor. Mimarinin “sıfırdan” geliştirildiğini söylemenin ötesinde ayrıntıya girmedi.
Jackson, “Supermaven, bir geliştiricinin kod deposunu işleyerek API’lerine ve kod tabanının benzersiz kurallarına aşina olmak için 10 ila 20 saniye harcıyor,” dedi. “Dahili model hizmet altyapımız sayesinde daha düşük gecikmeyle, aracımız büyük kod tabanlarıyla birlikte gelen uzun istemlerle çalışırken duyarlı kalır.”
AI kodlama araçlarına yönelik pazar büyük ve büyüyen bir pazardır; Polaris Research projeksiyon 2032 yılına kadar 27,17 milyar dolar değerinde olacağı tahmin ediliyor. büyük çoğunluk GitHub’ın son geliştirici anketine katılanların %75’i bir şekilde yapay zeka araçlarını benimsediklerini söylüyor ve 1,8 milyondan fazla kişi (ve yaklaşık 50.000 işletme) GitHub Copilot’a ödeme yapıyor.
Ancak Supermaven, Cognition, Anysphere, Poolside, Codeium ve Augment gibi girişim rakipleriyle birlikte, üstesinden gelmesi gereken etik ve yasal zorluklarla karşı karşıya.
İşletmeler genellikle tescilli kodları üçüncü bir tarafa ifşa etmekten çekinirler; örneğin, Apple bildirildiğine göre geçen yıl personelin Copilot kullanmasını yasakladı, gizli veri sızıntısı endişelerini dile getirdi. Kısıtlayıcı lisanslı veya telif hakkıyla korunan kod kullanılarak eğitilen bazı kod üreten araçlar gösterilen istendiğinde bu kodu belirli bir şekilde tekrarlamak, bir sorumluluk riski oluşturmak (yani, kodu dahil eden geliştiriciler dava edilebilir). Ve, AI hatalar yaptığı için, yardımcı kodlama araçları şunlara yol açabilir: daha hatalı ve güvensiz kod kod tabanlarına itiliyor.
Jackson, Supermaven’ın modellerini eğitmek için müşteri verilerini kullanmadığını söyledi. Ancak şirketin “sistemi hızlı ve duyarlı hale getirmek” için bir hafta boyunca verileri sakladığını kabul etti. Telif hakkı konusuna gelince, Jackson Babble’ın IP korumalı kod üzerinde eğitildiğini açıkça reddetmedi – sadece “eğitim sırasında toksik içeriklere maruz kalmayı azaltmak” için “kamu internetinin bir parçası yerine neredeyse yalnızca kamuya açık kod üzerinde eğitildiğini” söyledi.
Müşteriler caydırılmış görünmüyor. 35.000’den fazla geliştiricinin Supermaven kullandığını ve önemli bir kısmının premium Pro (ayda 10 $) ve Team (ayda 10 $ kullanım başına) planları için ödeme yaptığını söylüyor. Supermaven’ın yıllık tekrarlayan geliri, platformun Şubat lansmanından bu yana 3 kat büyüyen bir kullanıcı tabanının arkasında bu yıl 1 milyon dolara ulaştı.
Bu ivme, girişim sermayedarlarının dikkatini çekti.
Supermaven bu hafta ilk dış finansmanını duyurdu: Bessemer Venture Partners ve OpenAI kurucu ortağı John Schulman ve Perplexity kurucu ortağı Denis Yarats gibi yüksek profilli melek yatırımcıların liderliğinde 12 milyon dolarlık bir tur. Jackson, planın parayı geliştiricileri işe almak (Supermaven’ın şu anda beş kişilik bir ekibi var) ve şu anda beta aşamasında olan Supermaven’ın metin düzenleyicisini geliştirmek için harcamak olduğunu söylüyor.
“Yıl sonuna kadar önemli ölçüde büyümeyi planlıyoruz,” diye ekledi. “Teknolojinin genelindeki olumsuzluklara rağmen, kodlama yardımcı pilotları pazarı hızla büyüyor. Şubat ayındaki lansmanımızdan bu yana gösterdiğimiz büyüme ve en son finansman turumuz, gelecek yıla doğru ilerlerken bizi iyi bir konuma getiriyor.”
