Ürünü GitHub Copilot ve diğer yapay zeka destekli kodlama yardımcılarıyla rekabet eden bir girişim, unicorn statüsüne ulaştı.
Perşembe günü, Kodyum General Catalyst liderliğinde 150 milyon dolarlık bir Seri C turunu kapattığını ve şirketin para sonrası 1,25 milyar dolar değerinde olduğunu söyledi. Mevcut yatırımcılar Kleiner Perkins ve Greenoaks’ın da katıldığı tur, şirketin lansmanından bu yana sadece üç yıl içinde toplanan toplam fonu neredeyse çeyrek milyar dolara (243 milyon $) çıkardı.
Codeium’un kurucu ortağı ve CEO’su Varun Mohan, TechCrunch’a Codeium’un Ocak ayında topladığı 65 milyon dolarlık B Serisi dilimine henüz dokunmadığını söyledi. O zamanlar, sadece sekiz ay önce, Codeium yarım milyar dolar değerindeydi.
“Mevcut finansmanımızda henüz çok az bir azalma olsa da, bu sermaye enjeksiyonunun Ar-Ge ve büyümeyi önemli ölçüde artırmamıza ve daha büyük stratejik yatırımlar yapmamıza olanak tanıyacağına inanıyoruz” dedi.
Codeium, 2021 yılında Mohan ve çocukluk arkadaşı ve MIT mezunu Douglas Chen tarafından kuruldu. Chen, Codeium’dan önce Meta’daydı ve Oculus Quest gibi VR başlıkları için yazılım araçları oluşturmaya yardımcı oldu. Mohan, otonom teslimat girişimi Nuro’da teknoloji lideriydi ve otonomi altyapı ekibini yönetmekten sorumluydu.
Girişim, AI iş yükleri için GPU optimizasyonu ve sanallaştırmaya odaklanan Exafunction adlı kökten farklı bir şirket olarak başladı. Ancak 2022’de Mohan ve Chen, üretken kodlamada daha büyük bir fırsat hissettiler ve yeniden markalaşmaya ve eksen değiştirmeye karar verdiler.
Mohan, “Üretken AI araçlarının akınına rağmen, geliştiriciler hala zaman alıcı kodlama görevleriyle boğuşuyor,” dedi. “AI odaklı çözümlerin çoğu, mevcut kod tabanlarına entegre etmek ve güvenliğini sağlamak için önemli miktarda manuel çalışma gerektiren genel kod parçacıkları sağlar. AI kodlama yardımımız tam da bu noktada devreye giriyor.”
Kamusal kod üzerinde eğitilen üretken AI modelleri tarafından desteklenen Codeium’un platformu, bir uygulamanın tüm kod tabanı bağlamında öneriler sunar. Yaklaşık 70 programlama dilini destekler ve Microsoft Visual Studio ve JetBrains dahil olmak üzere birçok popüler geliştirme ortamıyla entegre olur.
Geliştiricileri Copilot ve diğer rakiplerinden uzaklaştırmak için Codeium, başlangıçta cömert bir ücretsiz katman yayınladı. Strateji işe yaramış gibi görünüyor: Bugün, girişimin 700.000’den fazla kullanıcısı ve Anduril, Zillow ve Dell dahil 1.000’den fazla kurumsal müşterisi var.
General Catalyst’in yönetici müdürü Quentin Clark, Codeium’un ürün araştırmalarında istikrarlı bir şekilde müşteri odaklı bir yaklaşım benimseyerek daha büyük sözleşmelerin bazılarını kazandığını ima etti.
Clark bir bildiride, “Ekibin yaklaşımı her zaman müşterilerini takip etmek olmuştur ve şirketin kendi şartlarına göre çözümler üretmesini sağlamıştır; her ortamda dağıtılabilir ve herkesten daha fazla dili destekler,” dedi. “Codeium’un yarattığı şey sadece bir demo, bir duyuru veya bir fikir değil; bu, büyük işletmelerin ürünü tüm kuruluşlarında benimsemesiyle tamamen ölçeklenebilir bir iştir.”
İşletmeler genellikle tescilli kodları üçüncü bir tarafa ifşa etmekten çekinirler; örneğin Apple bildirildiğine göre geçen yıl personelin Copilot kullanmasını yasakladı, gizli veri sızıntısı endişelerini dile getirdi. Bu tür korkuları yatıştırmak için Codeium, standart yazılım hizmeti planının yanı sıra kendi kendine barındırılan bir kurulum seçeneği sunmaya başladı.
Şirketler artık isterlerse Codeium’un hizmetini kendi donanımlarında dağıtabilirler. Ya da hibrit bir kurulum benimseyerek verilerini kendi cihazlarında tutarken hesaplama ihtiyaçları için Codeium’un sunucularını kullanabilirler.
Buluta veri transferlerinde her zaman bir miktar risk vardır, ancak Mohan, Codeium’un güçlü şifreleme kullandığını iddia etti. “Tescilli üretken otomatik tamamlama modelimizi asla kullanıcı verileri üzerinde eğitmiyoruz, asla veri satmıyoruz ve tüm veri iletiminin şifrelendiğinden emin oluyoruz” diye ekledi.
Codeium ayrıca AI modellerini eğitmek için kullandığı veri kümelerinden “izinsiz” lisanslı kodları (örneğin, telif hakkı altındaki kod) kaldırmak için adımlar attı. Kısıtlayıcı lisanslı veya telif hakkı altındaki kod kullanılarak eğitilen bazı kod üretme araçları gösterilen İstendiğinde bu kodu belirli bir şekilde tekrarlamak, bir sorumluluk riski oluşturur (yani, kodu dahil eden geliştiriciler dava edilebilir). Mohan, eğitim verisi hazırlama ve filtreleme yaklaşımı sayesinde Codeium’da durumun böyle olmadığını söyledi.
“Ayrıca, diğer kişilerin uygun atıf ve lisanslama sağlamadan kodu kopyalaması durumunda, açıkça izinsiz lisanslanmış koda benzeyen kalan verileri de kaldırıyoruz,” diye ekledi. “Bunun üstüne, bu büyük olasılıklı modellerin izinli veya izinsiz lisanslanmış olsun, kamu koduna benzer kod üretmesi durumunda, en son teknolojiye sahip, nesil sonrası atıf filtreleme ve günlüğe kaydetme özelliğine sahibiz.”
Peki ya halüsinasyonlar? Çoğu AI kodlama aracı, kurumsal bir ortamda oldukça yıkıcı olabilen şeyler uydurmalarıyla ünlüdür.
Geliştirici araçları girişimi GitClear tarafından yapılan bir analiz, üretken AI araçlarının şu sonuçları verdiğini buldu: daha fazla hatalı kod son birkaç yıldır kod tabanlarına itiliyor. Ve bir Purdue çalışmak OpenAI’nin ChatGPT’sinin programlama sorularına verdiği yanıtların yarısından fazlasının yanlış olduğunu buldu. Güvenlik araştırmacıları, bu tür araçların mevcut hataları güçlendirmek Yazılımda.
A son Siber güvenlik firması Snyk’in yaptığı anket, on geliştiriciden dokuzunun AI kodlama platformlarını kullanmanın daha geniş güvenlik etkileri konusunda endişe duyduğunu ortaya koydu. Ancak Mohan, Codeium’un sözde üstün, derin bağlam açısından zengin teknolojisinin çoğundan daha güvenilir sonuçlar ürettiğini iddia etti.
“Bağlam farkındalığı motorumuz, sonuçları kullanıcının kod tabanında halihazırda var olanla temellendirebiliyor ve bu da daha az halüsinasyon içeren ve mevcut söz dizimi, anlambilim ve standartlara daha fazla uyan önerilere yol açıyor” dedi.
İster kıyaslamalar bunu desteklesin ister desteklemesin, Codeium’un satış konuşması doğru yöneticilerle yankı buluyor gibi görünüyor: Gelir bu yıl sekiz haneye ulaştı. Mohan, 80 kişilik Mountain View merkezli girişimin, Tabnine, Anysphere ve Poolside gibi zorlu rakiplerin olduğu bir pazarda daha büyük bir etki yaratmayı hedeflediği için 2025 yılına kadar çalışan sayısını 120’ye çıkarmayı planladığını söyledi.
Copilot’a yetişmek için 1,8 milyondan fazla ücretli kullanıcı Nisan itibariyle, Codeium için muhtemelen kartlarda yok — en azından yakın gelecekte değil. Olmak zorunda değil. Mohan’ın haklı olarak belirttiği gibi, yaygın benimsenme Geliştiriciler arasında (çekincelerine rağmen) yapay zeka kodlama araçlarının yaygınlaşması nedeniyle, yeni ortaya çıkan segmentin küçük bir diliminin bile kazançlı olması kaçınılmazdır.
Polaris Araştırması projeler Yapay zeka kod araçları pazarının 2032 yılına kadar 27,17 milyar dolar değerinde olacağı tahmin ediliyor.
Mohan, “Aşırı abartı, sektörün karşı karşıya olduğu bir zorluktur,” dedi. “Bu, her şirketin son kullanıcıları olasılıkların ön saflarında olduklarına gerçekten ikna etmesini zorlaştıracaktır. Ancak Codeium gibi gerçeği arayan ve gerçekçi AI şirketlerinin sonunda bu gürültüyü keseceğine inanıyoruz.”