Yapay zeka modelleri güneşin altındaki her veri setine uygulanıyor, ancak sonuçlarında tutarsızlar. Bu, tıp dünyasında olduğu kadar başka her yerde de geçerlidir, ancak Piramidal adlı bir girişim, beyin taraması verilerini analiz etmek için temel bir modele sahip olduğuna inanıyor.
Kurucu ortaklar Dimitris Sakellariou ve Kris Pahuja, neredeyse her hastanede kullanılan elektroensefalografi (EEG) teknolojisinin birçok makine türü arasında parçalanmış olduğunu ve yorumlamak için özel bilgi gerektirdiğini gözlemlediler. Zaman, konum veya ekipman türünden bağımsız olarak endişe verici kalıpları sürekli olarak işaretleyebilen bir yazılım parçası, aşırı çalışan hemşirelerin ve doktorların yükünü hafifletirken beyin bozuklukları olan kişiler için sonuçları iyileştirebilir.
“Nöral yoğun bakım ünitesinde, hemşireler aslında hastayı izliyor ve EEG’de işaretler arıyor. Ancak bazen odadan ayrılmaları gerekiyor ve bunlar akut durumlar,” diyor Pahuja. Anormal bir okuma veya alarm, epileptik bir atak, felç veya başka bir şey anlamına gelebilir — hemşirelerin bu eğitimi yoktur ve hatta uzman doktorlar bile birini tanıyabilir ancak diğerini tanıyamayabilir.
İkisi, nörolojide hesaplamalı araçların uygulanabilirliği üzerinde yıllarca çalıştıktan sonra şirketi kurdular. Bakım için faydalı olan EEG verilerinin analizini otomatikleştirmenin kesinlikle bir yolu olduğunu, ancak bu teknolojiyi ihtiyaç duyulan yere dağıtmanın basit bir yolu olmadığını keşfettiler.
“Bu konuda deneyimim var ve bu beyin dalgalarının tam olarak neden yararlı olduğunu ve bunları tanımlamak için hesaplamalı sistemleri nasıl inşa edebileceğimizi anlamak için ameliyathanede nörologların yanında oturuyorum,” dedi Sakellariou. “Birçok bağlamda yardımcı oluyorlar, ancak bir EEG cihazı kullandığınız her seferinde, o belirli sorun için tüm sistemi yeniden inşa etmeniz gerekiyor. Yeni veriler elde etmeniz gerekiyor, insanların verileri sıfırdan açıklamasını yapmanız gerekiyor.”
Her EEG sistemi, hastane BT kurulumu ve veri formatı aynı olsaydı bile bu yeterince zor olurdu, ancak bunlar en temel unsurlarda, örneğin makinede kaç elektrot olduğu ve bunların nereye yerleştirildiği gibi, büyük farklılıklar gösterir.
Piramidal’ın kurucuları, çalışmalarının bu doruk noktası henüz yayınlanmamış olsa da, EEG okumaları için temel bir modelin, aylarca süren çalışmalar yerine, anında hayat kurtarıcı beyin dalgası örüntülerinin tespitini sağlayabileceğine inanıyor ve bunu bildiklerini iddia ediyorlar.
Açık olmak gerekirse, her şeyi yapabilen bir tıbbi platform olması amaçlanmamıştır – daha yakın bir benzeri, dil anlama temel yeteneğini yaratmanın ilk maliyetini karşılayan Meta’nın Llama serisi (nispeten) açık modeller olabilir. Bir müşteri hizmetleri sohbet robotu mu yoksa dijital bir arkadaş mı oluşturacağınız size kalmış, ancak ikisi de insan dilini anlama temel yeteneği olmadan işe yaramaz.
Ancak yapay zeka modelleri dil ile sınırlı değildir; akışkan dinamiği, müzik, kimya ve daha fazlasında çalışmak üzere eğitilebilirler. Piramidal için “dil”, EEG’ler tarafından okunan beyin aktivitesidir ve ortaya çıkan model, kavramsal olarak herhangi bir kurulumdan, herhangi bir sayıda elektrottan veya makine modelinden ve herhangi bir hastadan gelen sinyalleri anlayıp yorumlayabilir.
Henüz kimse bir tane inşa etmedi – en azından kamuoyunda.
Sakellariou ve Pahuja, mevcut ilerlemelerini abartmamaya dikkat etseler de, “Temel modeli oluşturduk, üzerinde deneylerimizi yürüttük ve şimdi kod tabanını milyarlarca parametreye ölçeklenmeye hazır hale getirme sürecindeyiz. Bu araştırma ile ilgili değil – ilk günden itibaren modelin oluşturulması ile ilgiliydi.” dediler.
Pahuja, bu modelin ilk üretim versiyonunun önümüzdeki yılın başlarında hastanelerde devreye alınacağını söyledi. “1. çeyrekte başlayarak dört pilot üzerinde çalışıyoruz; dördü de yoğun bakım ünitesinde test edilecek ve dördü de bizimle birlikte geliştirmek istiyor.” Bu, modelin herhangi bir bakım ünitesinin sunduğu çeşitli koşullarda çalıştığına dair değerli bir kavram kanıtı olacak. (Elbette PIramidal’ın teknolojisi, hastalara normalde sağlanacak herhangi bir izlemenin ötesinde olacak.)
Temel modelin belirli uygulamalar için hala ince ayarlanması gerekecek, Pahuja’nın ilk başta kendilerinin yapacağını söylediği bir iş; diğer birçok AI şirketinin aksine, bir temel model oluşturup ardından API kullanımından ücret toplamayı planlamıyorlar. Ancak, olduğu haliyle hala inanılmaz derecede değerli olduğu konusunda netlerdi.
“Sıfırdan eğitilmiş bir modelin bizimki gibi önceden eğitilmiş bir modelden daha iyi performans göstereceği bir dünya yok; sıcak bir başlangıç yapmak işleri sadece iyileştirebilir,” dedi Sakellariou. “Bu hala var olan en büyük EEG modeli, oradaki her şeyden sonsuz derecede daha büyük.”
İlerlemek için Piramidal’ın her AI şirketi için olmazsa olmaz iki şeye ihtiyacı var: para ve veri. İlki, Adverb Ventures ve Lionheart Ventures’ın eş liderliğinde, Y Combinator ve melek yatırımcıların katılımıyla 6 milyon dolarlık bir tohum turuyla başlıyor. Bu para, hesaplama maliyetlerine (eğitim modelleri için çok büyük) ve personel alımına gidecek.
Veri açısından, ilk üretim modellerini eğitmek için yeterli veriye sahipler. “Çok fazla açık kaynaklı veri olduğu ortaya çıktı – ancak çok fazla açık kaynaklı silolanmış “Veriler. Bu yüzden bunları büyük bir entegre veri deposunda toplama ve uyumlu hale getirme sürecindeyiz.”
Hastanelerle ortaklıklar değerli ve hacimli eğitim verileri sağlamalı, binlerce saat. Bu ve diğer kaynaklar, modelin bir sonraki versiyonunun insan kapasitesinin ötesine geçmesine yardımcı olabilir.
Sakellariou şu anda, “Doktorların aradığı bu tanımlanmış desenler kümesini güvenle ele alabiliriz. Ancak daha büyük bir model, insan gözünün tutarlı ve deneysel olarak var olduğunu söyleyebileceğinden daha küçük desenleri seçmemize izin verecektir.” dedi.
Bu hala çok uzakta, ancak insanüstü yetenek bakım kalitesini iyileştirmenin ön koşulu değil. Yoğun bakım pilotları, teknolojinin hem bilimsel literatürde hem de muhtemelen yatırımcıların toplantı odalarında çok daha titiz bir şekilde değerlendirilmesine ve belgelenmesine izin vermelidir.
