Google Research, özellikle şehir kavşaklarında trafik ışıklarında geçirilen süreyi azaltmayı amaçlayan bir proje yürütüyor. ‘Proje Yeşil Işık’ olarak adlandırılan girişimin, trafik akışını iyileştirmek, sıkışıklığı gidermek ve yakıt tüketimini azaltmak için yapay zeka (AI) ile birleştirilmiş trafik mühendisliğini kullanacağı söyleniyor – iklim hafifletmesini hızlandırmayı amaçlayan çabalar. Google Haritalar tarafından sağlanan bilgilerle desteklenen proje şu anda küresel olarak birçok şehirde yürütülüyor.
Google’ın Project Green Light’ı nedir?
Bir blogda postalamakGoogle, Project Green Light’ın Google Research ekibi tarafından bir sürdürülebilirlik girişimi olarak geliştirildiğini açıkladı. Küresel sera gazı emisyonlarına, özellikle dur-kalk trafiğinde, büyük katkıda bulunduğu söylenen karayolu taşımacılığını ele almak için inşa edildi. Proje, Google Haritalar tarafından sağlanan sürüş eğilimlerine dayanarak şirketin araştırmacıları tarafından oluşturulan özel bir AI modeli tarafından destekleniyor.
Proje üzerinde çalışan ekip, dur-kalk trafiğinden kaçınmanın tamamen uygulanabilir olmadığını iddia ederken, şehirlerin bunu iki şekilde azaltma seçeneği olduğunu ileri sürdü: pahalı donanımlar kurmak veya manuel araç sayımlarını etkinleştirmek. Ancak, Google’a göre, bunların hiçbiri belirli parametreler hakkında eksiksiz bilgi sağlama yeteneğine sahip değil.
İşte Project Green Light’ın devreye girdiği yer burası. Şehir trafiği mühendislerinin trafik modellerini modelleyerek ve ardından kapsamlı bir gösterge paneli aracılığıyla öneriler sağlayarak trafik akışını iyileştirmelerine yardımcı olduğu iddia ediliyor. Trafiğin en az olduğu saatlerde bir kırmızı ışıktan birkaç saniye kısaltmak veya senkronize olmayan kavşaklar arasında koordinasyon sağlamak gibi olası iyileştirmeleri belirlediği söyleniyor. Birkaç fikir araştırılmış olsa da, bu girişim “basitliği, ölçeklenebilirliği ve etki potansiyeli” nedeniyle seçildi.
Google, bu projenin dur-kalk trafiğini yüzde 30’a kadar azaltabileceğini, kavşaklardaki emisyonları da yüzde 10’a kadar azaltabileceğini iddia ediyor.
Nasıl çalışır
Google’a göre, Project Green Light, döngü uzunluğu, geçiş süresi, yeşil ayrımı ve sensör çalışması gibi trafik ışığı parametrelerini çıkararak çalışır. Daha sonra, ortalama bekleme süreleri, dur-kalk süreleri ve ışığın gün boyunca nasıl değiştiği gibi trafik modellerini anlamak için bir model oluşturulur.
Bu parametreleri analiz ettikten sonra, AI modeli yapılabilecek olası iyileştirmeleri ve ayarlamaları belirler. Eyleme dönüştürülebilir öneriler, trafik mühendislerinin inceleyebileceği şehir yetkililerine iletilir. Google Research, önerilerinin mevcut altyapı kullanılarak 5 dakika kadar kısa bir sürede uygulanabileceğini söylüyor.
Proje Yeşil Işık Panosu Aracılığıyla Sağlanan Eyleme Dönüştürülebilir İçgörüler
Fotoğraf Kredisi: Google Araştırma
Ekip daha sonra sürücülerin kırmızı ışıkta tasarruf ettiği zamanı izler. Endüstri standartları modellerini kullanarak bu değişikliklerin iklim üzerindeki etkisini hesaplar ve raporu ortak şehirle paylaşır.
Google, Project Green Light’ın Bengaluru, Boston, Rio de Janeiro ve Seattle dahil olmak üzere dünya çapında 12’den fazla şehirde mevcut olduğunu söylüyor. Ayda 30 milyona kadar araba yolculuğu için yakıt tüketimini ve emisyonları azalttığı iddia ediliyor.
