Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
  • Anasayfa
  • Teknoloji
    • Siber Güvenlik
    • Yapay Zeka
    • Donanım
    • Bilim
  • Yazılım
  • Savunma & İstihbarat
  • Oyun
  • Yaşam
    • Finans
    • Sinema
    • Dünyadan Haberler
  • İş Birliği
Okuma: Fujitsu, LLM’yi eğitmek için Fugaku süper bilgisayarını kullanıyor: 13 milyar parametre
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Ara
Bizi Takip Et
  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.

Anasayfa » Fujitsu, LLM’yi eğitmek için Fugaku süper bilgisayarını kullanıyor: 13 milyar parametre

Liste

Fujitsu, LLM’yi eğitmek için Fugaku süper bilgisayarını kullanıyor: 13 milyar parametre

teknomers
Son güncelleme: 11 Mayıs 2024 02:39
teknomers
Paylaş
Paylaş



Fujitsu’nun Fugaku süper bilgisayarı artık Top 500 süper bilgisayar listesinde dünyanın en hızlı makinesi olmasa da hâlâ çok yetenekli bir sistem ve A64FX işlemcinin çok yönlülüğü, yapay zeka gibi çeşitli iş yükleri için kullanılmasına olanak tanıyor. Bu hafta Fujitsu, hem araştırma hem de ticari uygulamalar için tasarlanmış, gelişmiş Japonca dil işleme yeteneklerine sahip büyük bir dil modeli olan Fugaku-LLM’yi piyasaya sürdü.

Fujitsu’nun Fugaku-LLM’si, çeşitli yapay zeka ve geleneksel süper bilgisayar uygulamaları için FP64, FP32, FP16 ve INT8 modlarını destekleyen A64FX işlemciyi temel alan Fugaku süper bilgisayarının 13.824 düğümünde 380 milyar jeton kullanılarak eğitildi. Fugaku-LLM’nin eğitimi doğal olarak süper bilgisayarın mimarisi ve Tofu ara bağlantısı D için optimize edilmiş dağıtılmış paralel öğrenme tekniklerinden yararlandı.

Fugaku-LLM, Japonya’da şimdiye kadar eğitilen en büyük LLM olan GPT-4’ün 175 milyar parametresine kıyasla soluk görünen 13 milyar parametreye sahiptir. Fujitsu, 13 milyar parametreli LLM’nin çıkarım yapmak için çok büyük bilgi işlem kaynakları gerektirmediğini ve bunun Japonya’daki işletmeler ve araştırmacılar için ideal olacağını söylüyor. Eğitim verilerinin yaklaşık %60’ı Japonca idi ve verilerin %40’ı İngilizce, matematik ve kod verileriydi.

Bu kapsamlı Japon merkezli eğitim, onu öncelikle İngilizce veri kümeleri üzerinde eğitilen diğer Japon modellerinden ayırıyor. Sonuç olarak Fugaku-LLM, Japonca’da üstün yeterliliğe sahiptir ve Japon MT-Bench’te ortalama 5,5 puan elde ederek, Japonya’dan orijinal verilerle eğitilmiş, açık olarak mevcut modeller arasında en yüksek puanı elde etmiştir. Fujitsu’ya göre özellikle beşeri bilimler ve sosyal bilimlerde 9,18 gibi etkileyici bir kıyaslama puanı elde ederek öne çıkıyor.

Fugaku-LLM girişimi, Tokyo Teknoloji Enstitüsü, Tohoku Üniversitesi, Fujitsu Limited, RIKEN, Nagoya Üniversitesi, CyberAgent ve Kotoba Technologies gibi önde gelen Japon kurumları arasındaki işbirlikleriyle yürütülmektedir. İşbirliği yapmalarının nedenlerinden biri, genellikle yapay zeka modellerini eğitmek ve çıkarım yapmak için kullanılan GPU’ların eksikliğiydi. Diğer bir neden ise modelin Fujitsu’nun hem yapay zeka hem de HPC iş yükleri için optimize edilmiş yeni nesil 150 çekirdekli Monaka veri merkezi CPU’su ile kullanılabilmesidir.

Fugaku-LLM artık GitHub ve Hugging Face’in belirli lisanslama koşulları altında hem akademik hem de ticari amaçlarla sunulmaktadır (ancak Fujitsu herhangi bir bağlantı sağlamamıştır). Ayrıca 10 Mayıs 2024’ten itibaren Fujitsu Araştırma Portalı aracılığıyla da sunulacak.

Bilgisayar meraklılarına yönelik teknoloji haberlerine dair iç bilgi için Tom’s Hardware’i okuyan ve 25 yılı aşkın bir süredir bu bilgilere sahip olan uzmanlara katılın. CPU’lar, GPU’lar, yapay zeka, yapımcı donanımı ve daha fazlası hakkında son dakika haberlerini ve ayrıntılı incelemeleri doğrudan gelen kutunuza göndereceğiz.



genel-21

Apple TV’nin Yeni Korku Dizisi Hem Korkutucu Hem de Komik
WhatsApp, yakınınızdaki kişilerle güvenli bir şekilde dosya paylaşmanıza olanak tanıyan yeni bir özellik getiriyor
NASA, Artemis V Mission için ilk RS-25 motorunun montajını tamamladı
Sahte bir video akışı uygulaması Apple’ı App Store’da listelemeye nasıl kandırdı?
James Webb Uzay Teleskobu Erken Galaksilerin Boyutları Hakkındaki Yanlış Anlamaları Düzeltiyor
ETİKETLENDİ:#fugakubilgisayarınıEğitmekFujitsuiçinKullanıyorLLMyiMilyarparametresüper
Bu Makaleyi Paylaş
Facebook Bağlantıyı Kopyala Yazdır
Paylaş
Önceki Makale Kaynaklar, son yeniden yapılanmada Motional’ın yaklaşık 550 çalışanını, yani yaklaşık %40’ını işten çıkardığını söylüyor
Sonraki Makale Disney’in Tokyo’daki Yeni Frozen Ride’ı Bu Haftanın Tema Parkı Haberlerinde Etkileyici Teknolojisiyle Sersemletiyor

Sanal Medya

FacebookBeğen
452Takip Et
PinterestSabitle
237Takip Et

Son Eklenenler

Tanrıların İntikamı: God of War Laufey’de Sürpriz Karakterler Bekleniyor
Oyun
JMGO N3 Ultimate projektör, yeni taşınabilir 4K şampiyonu mu?
Liste
Laravel AI SDK ile ReAct Sohbet Ajanı Geliştirme
Yazılım
Final Fantasy Revelasyonu: Definitif Son Ama Yan Hikayelere Kapı Aralıyor
Oyun
Final Fantasy 7’de Bulut’u Kara Büyücüye Dönüştüren Yenilikçi Sistem
Oyun
Yenilenen Korku Hikayesi: Michael Myers Maskesi ve Bıçağını Buldu
Oyun
//

Siber güvenlik, yapay zeka ve savunma sanayiinden; finans ve sinema dünyasına uzanan geniş bir yelpaze. Teknomers; teknoloji, strateji ve yazılım dünyasını sade bir dille sizlerle buluşturuyor.

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti

Kategoriler

  • Teknoloji
  • Oyun
  • Sinema
  • Siber Güvenlik
  • Bilim
  • Finans
  • Dünyadan Güncel Haberler

Populer

  • TV'de Ücretsiz İzlenebilen Şifresiz Erotik Kanallar (2025 Güncel Frekans Listesi)

  • The Last of Us PC Kontrolleri: Hızlı Silah Değiştirme ve Tüm Tuşlar (2025)

  • Hogwarts Legacy'de Odaklanma İksiri Nasıl Yapılır?

Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Bizi Takip Et
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
Şifre

Şifrenizi mi unuttunuz?