TechCrunch, AI odaklı kadın akademisyenlere ve diğerlerine hak ettikleri ve gecikmiş zamanlarını ilgi odağı haline getirmek için, AI devrimine katkıda bulunan olağanüstü kadınlara odaklanan bir dizi röportaj başlatıyor. Yapay zeka patlaması devam ettikçe, yıl boyunca çoğu zaman fark edilmeyen önemli çalışmaları vurgulayan birkaç makale yayınlayacağız. Daha fazla profili buradan okuyun.
Brendi Nonnecke, merkezi UC Berkeley’de bulunan ve düzenlemenin yeniliği teşvik etmedeki rolüne ilişkin soruları ele alan disiplinler arası araştırmaları destekleyen CITRIS Politika Laboratuvarı’nın kurucu direktörüdür. Nonnecke aynı zamanda yapay zeka, platformlar ve toplum üzerine projelere liderlik ettiği Berkeley Hukuk ve Teknoloji Merkezi’nin ve etkili yapay zeka yönetişimi ve politika çerçeveleri geliştirmek için araştırmacıları eğiten bir girişim olan UC Berkeley Yapay Zeka Politika Merkezi’nin eş direktörlüğünü yapmaktadır.
Nonnecke, boş zamanlarında yeni ortaya çıkan teknoloji politikalarını, düzenlemeleri ve yasaları analiz eden, faydalar ve riskler hakkında içgörü sağlayan ve teknolojiden iyilik için yararlanma stratejilerini belirleyen bir video ve podcast dizisi olan TecHype’a ev sahipliği yapıyor.
Soru-Cevap
Kısaca yapay zekaya nasıl başladınız? Sizi sahaya çeken ne oldu?
Neredeyse on yıldır sorumlu yapay zeka yönetiminde çalışıyorum. Teknoloji, kamu politikası ve bunların toplumsal etkilerle kesişimi konularındaki eğitimim beni bu alana çekti. Yapay zeka halihazırda hayatlarımızda yaygın ve derin bir etkiye sahip – iyisiyle kötüsüyle. Kenarda durmak yerine toplumun bu teknolojiyi iyilik için kullanma becerisine anlamlı bir şekilde katkıda bulunmak benim için önemli.
En çok hangi işten gurur duyuyorsunuz (AI alanında)?
Başardığımız iki şeyden gerçekten gurur duyuyorum. Birincisi, Kaliforniya Üniversitesi, yapay zekanın sorumlu bir şekilde satın alınmasını ve kullanılmasını daha iyi sağlamak için sorumlu yapay zeka ilkelerini ve bir yönetim yapısını kuran ilk üniversite oldu. Kamuya sorumlu bir şekilde hizmet etme taahhüdümüzü ciddiye alıyoruz. UC Başkanlık Yapay Zeka Çalışma Grubuna ve ardından gelen kalıcı Yapay Zeka Konseyine eş başkanlık etme onuruna sahip oldum. Bu rollerde, öğretim üyelerimizi, personelimizi, öğrencilerimizi ve hizmet ettiğimiz daha geniş toplulukları korumak için sorumlu yapay zeka ilkelerimizi en iyi şekilde nasıl hayata geçirebileceğimizi düşünerek ilk elden deneyim kazanma şansım oldu. İkincisi, halkın gelişen teknolojileri ve bunların gerçek faydalarını ve risklerini anlamasının kritik olduğunu düşünüyorum. Gelişmekte olan teknolojileri aydınlatan ve etkili teknik ve politika müdahaleleri konusunda rehberlik sağlayan bir video ve podcast serisi olan TecHype’ı başlattık.
Erkek egemen teknoloji endüstrisinin ve buna bağlı olarak erkek egemen yapay zeka endüstrisinin zorluklarını nasıl aşıyorsunuz?
Meraklı, ısrarcı olun ve sahtekarlık sendromuna karşı kararlı olun. Çeşitliliği ve katılımı destekleyen mentorlar bulmanın ve aynı desteği alana giren diğer kişilere sunmanın çok önemli olduğunu düşünüyorum. Teknolojide kapsayıcı topluluklar oluşturmak; deneyimleri, tavsiyeleri ve teşvikleri paylaşmanın güçlü bir yolu olmuştur.
Yapay zeka alanına girmek isteyen kadınlara ne gibi tavsiyelerde bulunursunuz?
Yapay zeka alanına giren kadınlara tavsiyem üç yönlü: Yapay zeka hızla gelişen bir alan olduğundan, bilgiyi aralıksız arayın. Bağlantılar fırsatlara kapı açacağı ve çok değerli destek sunacağı için ağ oluşturmayı benimseyin. Yapay zeka için kapsayıcı ve adil bir geleceğin şekillendirilmesinde sesiniz çok önemli olduğundan kendinizi ve başkalarını savunun. Benzersiz bakış açılarınızın ve deneyimlerinizin alanı zenginleştirdiğini ve yeniliği teşvik ettiğini unutmayın.
Yapay zeka geliştikçe karşı karşıya kalan en acil sorunlardan bazıları nelerdir?
Yapay zeka geliştikçe karşı karşıya kalan en acil sorunlardan birinin, en yeni abartılı reklam döngülerine takılıp kalmamak olduğuna inanıyorum. Bunu şimdi üretken yapay zeka ile görüyoruz. Elbette, üretken yapay zeka önemli ilerlemeler sunuyor ve hem iyi hem de kötü yönde muazzam bir etkiye sahip olacak. Ancak günümüzde herkesin haklarını kullanma becerisini doğrudan etkileyen kararları gizlice veren diğer makine öğrenimi biçimleri de kullanılıyor. Makine öğreniminin en son harikalarına odaklanmak yerine, teknolojik becerisi ne olursa olsun makine öğreniminin nasıl ve nerede uygulandığına odaklanmamız daha önemlidir.
Yapay zeka kullanıcılarının bilmesi gereken bazı sorunlar nelerdir?
Yapay zeka kullanıcıları, veri gizliliği ve güvenliği, yapay zeka karar verme sürecinde önyargı potansiyeli ve yapay zeka sistemlerinin nasıl çalıştığı ve karar verdiği konusunda şeffaflığın önemi ile ilgili sorunların farkında olmalıdır. Bu sorunları anlamak, kullanıcıların daha sorumlu ve adil yapay zeka sistemleri talep etmelerini sağlayabilir.
Yapay zekayı sorumlu bir şekilde oluşturmanın en iyi yolu nedir?
Yapay zekayı sorumlu bir şekilde oluşturmak, geliştirme ve dağıtımın her aşamasında etik hususların entegre edilmesini içerir. Buna çeşitli paydaş katılımı, şeffaf metodolojiler, önyargı yönetimi stratejileri ve devam eden etki değerlendirmeleri dahildir. Kamu yararını önceliklendirmek ve yapay zeka teknolojilerinin insan hakları, adalet ve kapsayıcılık temelinde geliştirilmesini sağlamak esastır.
Yatırımcılar sorumlu yapay zekayı nasıl daha iyi teşvik edebilir?
Bu çok önemli bir soru! Uzun bir süre yatırımcıların rolünü hiçbir zaman açıkça tartışmadık. Yatırımcıların ne kadar etkili olduğunu yeterince anlatamam! “Düzenlemelerin yeniliği engellediği” kinayesinin aşırı kullanıldığına ve çoğu zaman doğru olmadığına inanıyorum. Bunun yerine, küçük firmaların geç hareket etme avantajını deneyimleyebileceklerine ve sorumlu yapay zeka uygulamaları ve akademi, sivil toplum ve hükümetten gelen rehberlik geliştiren daha büyük yapay zeka şirketlerinden öğrenebileceklerine kesinlikle inanıyorum. Yatırımcılar, sorumlu yapay zeka uygulamalarını yatırım kararlarında kritik bir faktör haline getirerek sektörün yönünü şekillendirme gücüne sahip. Bu, yapay zeka yoluyla toplumsal zorlukları ele almaya odaklanan girişimlerin desteklenmesini, yapay zeka işgücünde çeşitliliğin ve katılımın desteklenmesini ve yapay zeka teknolojilerinin bir bütün olarak topluma fayda sağlamasına yardımcı olan güçlü yönetişim ve teknik stratejilerin savunulmasını içerir.
