Yapay zeka girişimi Decart, Oasis 3 adlı en son etkileşimli dünya modelini tanıttı. Bu model, gerçek zamanlı olarak foto-gerçekçi sürüş ortamları oluşturma yeteneğiyle dikkat çekiyor ve şu an için API üzerinden erişime sunulmuş durumda.
Girişim, başlangıçta nadir sürüş senaryolarını ölçeklenebilir şekilde simüle etmesi gereken otonom araç şirketlerine odaklanıyor ve robotik gibi diğer fiziksel yapay zeka uygulamalarına genişlemeyi planlıyor. Ancak asıl beklentisi geliştiriciler üzerine; Decart, API erişimini ilk günden sunarak dünya modelleri etrafında bir geliştirici ekosistemi oluşturmayı hedefliyor, tıpkı OpenAI’nin dil modelleriyle yaptığı gibi.
Decart’ın kurucu ortağı ve CEO’su Dean Leitersdorf, Oasis 3’ün insanların üstünde programlama yapabileceği ilk kullanılabilir dünya modeli olacağını ifade ederken, “Bunun etrafında tamamen yeni bir geliştirici topluluğu ortaya çıkacağını düşünüyorum.” dedi. Şu anda 100,000’den fazla geliştiriciden oluşan bir toplulukları var ve bu topluluk, gerçek zamanlı video modeli Lucy üzerinde çalışarak ticaret ve canlı yayın alanında ürünler geliştiriyor. Oasis 3, bu temel modelin üzerine inşa edilmiş bir yapıdır ve firmanın fiziksel yapay zekaya olan itişini temsil ediyor. Erişim ücreti saniyede 0.02 dolar iken, kurumsal fiyatlandırma kullanım senaryolarına bağlı olarak değişiyor.
Decart, giderek kalabalıklaşan dünya modeli alanında bir konum elde etmeye çalışıyor. Geçtiğimiz yıl Google, Genie 3’ü araştırma önizlemesi olarak tanıttı; Fei-Fei Li’nin World Labs’ı Marble’ı ticari kullanımlar için piyasaya sürdü. Luma ve Runway gibi video üretim girişimleri de fizik tabanlı video modellerini dünya modellerine çeviriyor.
Oasis 3, iki yıl önce 300 milyon dolar yatırım alan Decart’ın bir çıkışı olarak ortaya çıktı. Leitersdorf, bu yatırımın “oluşturduğumuz modeller için büyük bir talep artışı” sonucunda gerçekleştiğini belirtti. Bu yatırım, Decart’ın değerini neredeyse 4 milyar dolara yükseltti ve Toyota, Adobe ve eBay gibi stratejik yatırımcıları da bünyesine kattı. Bu şirketler, potansiyel müşteriler olarak görülüyor. Nvidia, mevcut yatırımcı olarak bu yatırım turuna da katıldı.
Oasis 3’ün avantajı, modellerinin foto-gerçekçiliği ve sonsuz üretim yeteneği. Bu durum, Decart’ın diğer ana ürünü olan DOS (Decart Optimization Stack) yazılımı ile sağlanan verimlilik sihirbazlığı sayesinde mümkün. Bu yazılım, modellerin Nvidia, Amazon ve Google donanımında verimli bir şekilde çalışmasına olanak tanıyarak, rakiplerine göre çok daha düşük maliyetlerle çalışıyor.
Leitersdorf, “Bu, tamamen gerçek zamanlı yığınlarımızın üzerine inşa edildi ve donanım seviyesine kadar optimize ediliyor.” dedi. “Bu kadar dikey entegre olarak, bu modelleri çalıştırmak için sektördeki diğerlerinden birkaç kat daha ucuz olabiliyoruz.”
Leitersdorf’a göre girişimin modelleri o kadar verimli ki, yaşamları boyunca 100 milyon dolardan “drastik şekilde az” harcayana kadar dayanmış durumda.
Oasis 3, sistemleri eğitmek ve test etmek için bir ön tarafta ve iki yan kamera ile fiziksel olarak doğru çok kameralı ortamlar oluşturuyor. Sınırlı demolar ve araştırma önizlemeleri sunmak yerine, Decart geliştiricilerin senaryoları sonsuz bir şekilde oluşturmalarına izin veriyor; bu da otonom araç geliştiricileri için mümkün olduğunca çok uç durumu denemek adına mükemmel bir seçenek.
Denemelerim sırasında, Oasis 3’ün, Google’ın Genie 3 veya World Labs’ın Marble’ı gibi diğer modellerle karşılaştırıldığında, tek bir metin isteminden en foto-gerçekçi ortamları sunduğunu gözlemledim. Ayrıca, bu ortamlarla saatlerce etkileşimde bulunma imkanı, Decart’ın rakiplerinin eksik olduğu bir verimlilik seviyesini öne sürüyor.
Bununla birlikte, uzun süreli etkileşim sunan modelde önemli bir düşüş yaşanıyor. Testim sırasında, sistemin güçlü bir başlangıç sahnesi oluşturduğunu ancak bu sahnenin tematik bütünlüğünün hızlı bir şekilde bozulduğunu fark ettim. Sabah saatlerinde New York City caddesini oluşturmaya teşvik ettiğimde, bunu güzel bir şekilde gerçekleştirdi. Ancak ilerledikçe, çevrenin New York’ta olduğundan daha çok bir Batı şehri standartına dönüştüğünü gözlemledim.
İlk kesişime geri dönmeye çalıştığımda ise, o kesişim ortadan kaybolmuş, yerine tamamen yeni bir çevre gelmişti. Ayrıca, kontroller pek de duyarlı değildi ve araç hareketine dair kontrolüm çoğu zaman kayboldu (bu, test ettiğim diğer dünya modellerinde de ortak bir zayıflık). Deneyim, mantıklı bir simülasyondan çok, hızlı bir şekilde anlamsızlaşan düşsel bir akışa benziyordu.
Diğer bir sorun ise, diğer dünya modellerinde de gözlemlediğim gibi, aracın diğer araçların içinden geçmesiydi; bu, modelin ortamda fizik simülasyonu gerçekleştiremediğini gösteriyor. Leitersdorf, bunun şimdi üzerinde çalıştıkları “büyük bir araştırma sorunu” olduğunu belirtiyor ve nedenini “iyi sürüş verileri ile kazaları karşılaştırmanın çok daha zor olmasından” kaynaklandığını belirtiyor.
Bu fiziksel tutarlılığı sağlamak, bu dünya modelinin çalışma şekli ile tamamen bağlantılı. Oasis 3, auto-regressive bir yapıdadır yani bir kareyi tek tek üretir ve ne geleceğine karar vermek için daha önce ürettiği görüntülere geri döner. Bu, birçok dünya modelinin temel mimari özelliğidir ve yoğun hesaplama gücü gerektirir.
Tutarlılığı korumak için, Leitersdorf, Decart ekibinin modelin bellek uzunluğunu artırma üzerine çalışma yaptığını belirtiyor. “Her oluşturduğumuz kare yaklaşık 8,000 token. Bunu saniyede onlarca kare üreterek ürettiğimizde, bu saniyede yüz binlerce token’a denk geliyor. Bağlam penceresi çok hızlı doluyor. Uzun bağlamın nasıl yapılacağı ve bellekle daha fazla token’ı nasıl saklayacakları konusunda araştırmalar yapıyoruz.”
Leitersdorf, tutarlılık sorunlarının modelin bir sonraki versiyonunda kısmen çözülebileceğini, bu versiyonun kullanıcıların bir görüntü yerine bir ortam videosuna dayanarak dünya üretmelerine imkan vereceğini tahmin ediyor. Dünya modelleri alanının hala erken aşamalarda olduğunu kabul ediyor.
Yine de, kurucu, teknolojisinin mevcut sınırlamalarından çok, geliştiricilerin buna nasıl yaklaşacaklarına odaklanmış durumda.
“Bu, OpenAI’nin modelleri için API’yi icat ettiği günleri hatırlatıyor,” diyor ve geliştirici topluluğunun yeni kullanım senaryoları bulmak ve inşa etmek suretiyle alanı ilerlettiğini vurguluyor. “Üç ay sonra tekrar konuştuğumuzda, ‘İşte iki yüz geliştirici, tümü Oasis ile 100 farklı uygulama geliştirdi ve bizi şaşırttı’ diyeceğiz.”
Makale bağlantıları üzerinden alışveriş yaptığınızda, küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu, editoryal bağımsızlığımızı etkilemez.
