Şu anda büyük kuruluşlar, operasyonlarında neler olup bittiğini anlamak için sıklıkla ‘iş zekası’ (BI) araçlarını kullanıyor. Bu, yazılım dünyasının birçok hantal canavarının ortaya çıkmasına neden oldu. Şimdi İngiltere’de bir startup Akıcı AI tabanlı Büyük Dil Modellerini (LLM’ler) iş veritabanlarına uygulamak için Hoxton Ventures ve Tiferes Ventures liderliğindeki 7,5 milyon dolarlık bir başlangıç yatırım turunu tamamladı ve bu da bunların ortalama bir iş insanı tarafından sorgulanmasını çok daha kolay hale getirdi.
Temel olarak BI araçları, görselleştirmeler oluşturmak ve BI gösterge tabloları oluşturmak için SQL’i kullanarak bir iş veritabanına bağlanır. Bu alanda yer alan çok büyük şirketler var: Tableau (Salesforce’a aittir), Power BI (Microsoft’a aittir), Looker (Google’a aittir) ve QuickSight (Amazon’a aittir) bunlardan sadece birkaçıdır.
Ve bunun pazar büyüklüğü büyük. Buna göre bir raporküresel iş zekası pazar büyüklüğünün 2022’de 27,11 milyar dolar değerinde olduğu ve 2023’te 29,42 milyar dolar, 2030’da ise 54,27 milyar dolardan büyüyeceği tahmin ediliyor. Gartner, yapay zeka ve Yüksek Lisans’ın daha geniş çapta uygulanması durumunda bunun daha da büyük olabileceğini düşünüyor.
Ancak veri ekipleri, özellikle büyük kuruluşlar için bu kontrol panellerini oluşturmak için çok fazla zaman harcıyor. Ve insanların bunlara gerçekten bakmasını sağlamak her zaman bir zorlukla karşı karşıyadır; veri ekiplerinin, oluşturulması günler sürebilecek istekleri yerine getirme düşüncesi karşısında inlediği zor bir iştir.
Bunun yerine Fluent, bir şirketin veri ambarının üstünde yer alan, doğal dil Yüksek Lisansı’nı kullanan ‘konuşma katmanı’ olmak istiyor. Bu soruları SQL’e çevirir ve bu yanıtları otomatik olarak çok daha hızlı üretir. Şirket, teknik becerileri veya iş bağlamı ne olursa olsun herkesin verileriyle ilgili sade İngilizce sorular sorabileceğini ve içgörü elde edebileceğini iddia ediyor.
Elbette bu, yanıt sürelerinde büyük bir iyileşme anlamına gelebilir. Fluent CEO’su Robert Van Den Bergh bir röportaj sırasında bana şunu söyledi: “Danışmanlar bir içgörü için iki hafta beklemekten 30 saniyeye kadar beklemeye başlıyor. Bu, çok daha fazla soru sordukları, işlerinde verileri çok daha fazla kullandıkları ve verilerin artık ulaşabilecekleri bir şey haline geldiği anlamına geliyor.” Fluent’in müşterileri arasında halihazırda Bain & Company bulunmaktadır.
Fluent’in “öncelikle Azure OpenAI’nin GPT4 modelini kullandığını” kabul etse de bunun “OpenAI paketleyicisine” sahip bir startup olmadığını vurguladı.
Bu basit yaklaşımın, doğru SQL oluşturma ve dolayısıyla BI araçları bağlamında veri sorularına doğru yanıtlar üretme çalışmalarında işe yaramadığını iddia etti: “18 aylık çalışma sayesinde, verilerin doğruluğunu elde etmek için bir yöntem geliştirmeyi başardık. Bain & Company gibi kuruluşların güvenebileceği ve kendi kuruluşları genelinde yararlanabilecekleri yanıtlar.”
Bain & Company Ortağı Ian Weber destekleyici bir açıklamada şunları söyledi: “Fluent’in platformu, büyük karmaşık veri kümelerini sorgulamak ve bunlardan içgörüler sunmak için LLM’lerden yararlanmamıza yardımcı oldu. Fluent, danışmanlarımızın, özellikle önceden oluşturulmuş veri kontrol panelleri için fazla karmaşık veya spesifik olan sorular için ihtiyaç duydukları yanıtları verimli ve doğru bir şekilde hızlı bir şekilde almalarına olanak tanıyor.”
Van Den Bergh şunları söyledi: “Gerçekten tüm iş kullanıcılarının istediği soruların yanıtları mı var? Modellik yapmak istemiyorlar. Bu müşterinin bu müşteriye karşı nasıl performans gösterdiğini bilmek istiyorlar mı? Ya da burada ne durumdayız? Peki bu pazarlama kampanyası nasıl performans gösteriyor?”. Piyasadaki diğer oyuncuların veri kullanıcılarını hedeflediğini, Fluent’in ise verileri değil iş piyasasını hedeflediğini söyledi.
Doğal dil sorgulama alanı ancak yakın zamanda mümkün hale geldi, dolayısıyla kalabalık bir pazardan daha az.
Örneğin, Metatabanı kullanıcıların daha kolay gösterge tabloları oluşturmasına olanak tanıyan açık kaynaklı bir analiz ve iş zekası uygulamasıdır. SF merkezli şirket bugüne kadar 51 milyon dolar topladı.
Einblick, yakın zamanda Databricks tarafından satın alınan (halka açılmak üzere olan) bir ABD şirketidir. Piyasada Fluent’e en yakın oyuncu gibi görünüyor ancak Fluent, tekliflerinin veri ekiplerindeki daha teknik kullanıcılara yönelik olduğunu iddia ediyor.
Düşünce Noktası talep edildi 4 milyar dolarlık bir değerleme artık doğal dil sorgulama sistemine de sahip.