3DEXPERIENCE DÜNYASI 2024 (Dallas) – 3D Experience Works Kıdemli Başkan Yardımcısı Gian Paolo Bassi, “Dassault Systèmes, 3D tasarımcılara yardımcı olmak için üretken yapay zeka (AI) modelleri geliştiriyor. Tasarımcılar, Solidworks de dahil olmak üzere yazılımımızda ürünleri çizebilecek, tasarlayabilecek, birleştirebilecek ve simüle edebilecek. Bu, katkı sağlayacak” dedi. 3D tasarım sektörünün büyümesine katkıda bulunacak ve profesyonellerin üretkenliğini önemli ölçüde artıracak.”
Fransız yayıncının yöneticisine göre, üretken yapay zeka şirketin ürünlerinde kullanılmaya başlanıyorsa bunun nedeni, Dassault Systèmes’in bu konu üzerinde çok uzun süredir çalışıyor olmasıdır. Ancak şirket, bu yeni AI araçlarını içeren araçların piyasaya sürülmesi için kesin bir zaman çizelgesi sunmadı.
“Dassault Systèmes’in 3D tasarıma yönelik yapay zeka modeli, Stable Diffusion’ın StabilityAI’si, OpenAI’nin DallE’si, Google’ın Imagine2’si ve diğerleri gibi diğer genel amaçlı görüntü modellerinden farklıdır” diyor.
Dassault Systèmes’in iş geliştirmeden sorumlu başkan yardımcısı Suchit Jain, ürün açıklaması için Solidworks makroları oluşturmanıza olanak tanıyan kişiselleştirilmiş bir GPT olan SolidMacro’nun nasıl çalıştığını gösteriyor.
Dassault Systèmes İş Geliştirme Başkan Yardımcısı Suchit Jain, “Üretken yapay zekanın gücünün artmasıyla karşı karşıya kaldığımızda hâlâ uyum sağlamak zorundaydık” diyor. Ve örneğin SolidMacro’nun nasıl çalıştığını göstermek için, ürün açıklamaları oluşturmak üzere Solidworks makroları oluşturmanıza olanak tanıyan kişiselleştirilmiş bir GPT.
Gerçek 3D
Dassault Systèmes’in uğraşması gereken bu yeni rekabet karşısında oldukça sakin görünmesi, her şeyden önce klasik yapay zeka modellerinin görüntüleri 3 boyutlu değil 2 boyutlu oluşturmasından kaynaklanıyor. Ve 3D görüntüler oluştursalar bile gerçekçi değiller. Gian Paolo Bassi, “Şu anda genel amaçlı modeller 3 boyutlu görüntüler oluşturmak için gerekli verilere sahip değil” diyor.
Dassault Systèmes’in geliştirdiği model ise farklı. Arayüzün biçiminden çok verinin kesinliğiyle ilgili. Model özellikle 3D tasarım için çalışmaktadır. Kullanıcı, bir çizim veya parça modeli istemi aracılığıyla AI modelini sorar ve model bunu anlar ve istenen dosyayı oluşturur. Kullanıcı aynı zamanda tasarım üzerinde çalışırken yapay zeka ile etkileşime giriyor.
Aynı şey model verileri için de geçerlidir. Gian Paolo Bassi, modelin şu anda veriler üzerinde eğitim aldığını söyledi. Genel görsellere değil, tasarım görseli verilerine odaklanır. “3D görüntüleri gerçekçi hale getirmenin tek yolu, mümkün olduğu kadar çok özel veriyi modele entegre etmektir” diye tekrarladı.
Model eğitiminin ötesine geçin
Ancak Gian Paolo Bassi, modelin henüz ticarileşmeye hazır olmadığını itiraf ediyor. “Ticari bir ürün oluşturmaya yetecek kalitede görseller üretebilmek için modelimizin genel amaçlı bir modelden daha fazlasını öğrenmesi gerekiyor” diye açıklıyor, “Sadece görseller değil, ürünler yaratma yeteneğini de geliştirmemiz gerekiyor”.
Aslında bir gösteri sırasında Suchit Jain, sandalye tasarımına yönelik GenAI örneklerini gösteriyor; burada üretken yapay zekanın kesinlikle işe yaradığını ancak henüz üretilmeye hazır bir ürün sunamayacağını açıkça görüyoruz.
Suchit Jain, sandalye tasarımına yönelik GenAI örneklerini gösteriyor. Bu teknolojinin ticarileştirilebilir hale getirilmesi için daha fazla gelişmeye ihtiyaç vardır.
Gian Paolo Bassi sözlerini şöyle bitiriyor: “Dassault Systèmes uzun süredir yapay zeka teknolojisini uyguluyor ve bir sonraki büyük ürün güncellememizin bir parçası olarak 3D görüntü temel modelini yayınlayacağız.”
Kaynak : “ZDNet Kore”
