Yapay zekanın küresel işlerin %40’ını etkilemesi bekleniyor; bu etki gelişmiş ekonomiler için %60’a kadar çıkacak. Uluslararası Para Fonu’na (IMF) göre. Düşük gelirli ülkelerde ise işlerin %26’sı etkilenecek.
“Açıkta kalan işlerin neredeyse yarısı yapay zeka entegrasyonundan faydalanarak üretkenliği artırabilir. Diğer yarısında ise yapay zeka uygulamaları, halihazırda insanlar tarafından gerçekleştirilen ve iş gücü talebini düşürerek ücretlerin düşmesine ve işe alımların azalmasına yol açabilecek temel görevleri yerine getirebilir.” Blog yazısı IMF Genel Müdürü Kristalina Georgieva tarafından. Blog yazısı, yapay zekanın işlerin tamamen yerini almak yerine insan işini tamamlama olasılığının daha yüksek olduğunu ekledi.
IMF çalışması, “Hem gelişmiş hem de gelişmekte olan piyasalar ve gelişmekte olan ekonomiler, bu tahminleri çevreleyen önemli belirsizliğe maruz kalıyor” dedi.
Gelişmiş ekonomiler teknolojinin faydalarından yararlanmak için daha iyi bir konumda olsa da, aynı zamanda kısa vadeli aksaklıklarla da karşılaşmaları muhtemeldir. Öte yandan yükselen ve gelişmekte olan ekonomilerin yapay zeka kaynaklı aksaklıklardan etkilenmesi biraz daha uzun sürebilir. Teknolojiyi ekonomik ve sosyal büyüme için kullanmaya hazır olmadıkları için teknolojinin faydalarından mahrum kalacaklar. Bu, ülkeler arasındaki uçurumu genişletirken ülke içindeki dijital uçurumu da artırabilir.
Blog yazısı, otomasyonun genellikle rutin görevleri etkilediğine dikkat çekiyor. Ancak yapay zeka, vasıflı işleri potansiyel olarak etkileyebileceği için durum farklıdır. Blog yazısında, “Sonuç olarak, gelişmiş ekonomiler, gelişmekte olan piyasalara ve gelişmekte olan ekonomilere kıyasla yapay zekadan kaynaklanan daha büyük risklerle karşı karşıyadır – ancak aynı zamanda faydalarından yararlanmak için daha fazla fırsatla da karşı karşıyadır” dedi.
Yaşlı işgücü, üniversite eğitimi almış genç çalışanlara göre teknolojinin etkisine karşı daha savunmasız olacaktır. “Teknolojik değişim, yeni beceriler öğrenme ihtiyacı nedeniyle yaşlı çalışanları etkileyebilir. Firmalar, kariyer ufku daha kısa olan işçilere yeni beceriler öğretmeye yatırım yapmayı faydalı bulmayabilir; IMF raporunda, yaşlı çalışanların bu tür eğitimlere katılma olasılıklarının da daha düşük olabileceği, çünkü kalan sınırlı çalışma yılları göz önüne alındığında algılanan faydanın sınırlı olabileceği belirtiliyor.
Yapay zekanın benimsenmesi, 2022’de ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden sonra ivme kazandı. Amazon ve Stack Overflow dahil olmak üzere birçok şirket, üretkenliği artırmak için yapay zekayı kullanmaya başladıkça çalışanlarını işten çıkarmaya başladı bile.
Çalışma, yapay zekanın benimsenmesi hız kesmeden devam ettiğinden politika yapıcıların politika oluşumunu hızlandırma ihtiyacını vurguluyor. Avrupa Birliği (AB) son dönemde birinci bölge oldu Yapay zekayı yönetecek mevzuat geliştirmek. Diğer ülkelerin yanı sıra ABD ve Çin de yapay zekayı yönetecek düzenlemeler geliştirmeye çalışıyor.
Yapay zekanın insanlığın çalışma biçimini etkilemesi ve dönüştürmesi muhtemel olsa da, kurumsal üretkenliği ve operasyonel verimliliği artırdığına dair çok az şüphe var. göre son çalışma ABD Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu (NBER) tarafından “Yapay zeka yardımına erişim, temsilcilerin üretkenliğini, saat başına çözebildikleri müşteri sorunlarının sayısına göre %14 artırıyor.”
IMF çalışması, dünya liderlerinin Dünya Ekonomik Forumu (WEF) için İsviçre’nin Davos kentinde bir araya geldiği ve yapay zekanın çok önemli bir tartışma konusu olduğu bir dönemde gerçekleşti. Yakın zamanda yapılan bir WEF çalışması, İşlerin Geleceği Raporu 2023önümüzdeki beş yıl içinde neredeyse 14 milyon işin büyük olasılıkla ortadan kalkacağını ve bunun nedenlerinden birinin de yapay zekanın yol açtığı aksama olduğunu söylüyor.
Telif Hakkı © 2024 IDG Communications, Inc.
