ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden bir yıl sonra üretken yapay zeka herkesin dilinde olsa da, diğer yapay zeka teknolojileri sigortada gelen e-postaların yönetimi gibi mevcut sorunlara yanıt verilmesini mümkün kılıyor.
Toptan satış komisyoncusu AssurOne, bu mesajların işlenmesini hızlandırmayı amaçlayan bir projenin ilk aşamasını başlattı. Hacimsel olarak bunlar her yıl birkaç yüz bin e-postayı temsil ediyor.
Az miktarda eğitim verisine ihtiyaç var
Bu akışın tamamı, artırılmış yöneticiler açısından otomasyona tabi olmayacak. Ancak yapay zeka, özellikle müşteri memnuniyeti ve üretkenlik açısından halihazırda önemli sayılan kazanımlar sağlayabilir.
AssurOne, bir pazar araştırmasına dayanarak Golem.ai’nin InboxCare çözümünü seçti. Bunun, makine öğrenimine dayalı geleneksel yapay zeka teknolojileriyle karşılaştırıldığında en az bir özelliği vardır.
Yayıncı bu nedenle “hızlı bir şekilde konuşlandırılma yeteneğini” iddia ediyor. Bu taahhüdü yerine getirmek için Golem.ai, yapılandırma aşamasında daha az veriye ihtiyaç duyduğunu belirtiyor.
“Makine öğrenimi ve üretken yapay zeka çözümlerinde birkaç bin, hatta yüz binlerce e-postaya kıyasla çözümü yapılandırmak için yalnızca 187 e-postaya ihtiyaç vardı” diye belirtiyor.
2. aşamada 40.000 e-posta işlendi
Ancak bu azaltılmış örnek aynı zamanda hizmetlerin yalnızca bir kısmını (“Stellantis” ve “Auto Constructors Management”) ilgilendiren dağıtımın mevcut kapsamından da kaynaklanmaktadır. Daha sonra gruplar halinde genişletilecektir.
Böylece InboxCare her ay 9.000 e-posta ve ekin analizine katılıyor ve 40 yöneticiden oluşan bir kullanıcı popülasyonunu ilgilendiriyor. İkinci aşamada 40.000 e-posta ve ek ile 135 çalışan yer alacak.
İşlevsellik açısından, AI aracı dört tür mesajı analiz eder (bilgi beyanı talebi, yeşil kart talebi, çeşitli talepler, ekli e-postalar).
Eklere ilişkin olarak sekiz kategori kapsanmaktadır (kayıt kartı, özel koşullar, SEPA talimatları, ehliyet, kimlik belgesi, bilgi beyanı, RIB, çeşitli ekler).
Sorumlu yapay zekanın seçimi iddia edildi
Mesaj işlemeyi hızlandırmak için “InboxCare, her e-postayla ilişkili bir sözleşme numarası atar ve her istek için bir taslak yanıt veya otomatik mesaj oluşturur.”
AssurOne’un operasyon direktörü Corinne Le Lann’a göre bu otomatik görevler, dosyalarda yer alan bilgilerin doğrulanmasını ve müşteri hatırlatmaları gibi bunların doğrulanmasını kolaylaştırıyor.
“Bize gönderilen mesajların ve eklerinin, enerji kaynakları açısından açıklanabilir ve ekonomik olan Fransız yapay zekası kullanılarak analiz edilmesi, bu nedenle ekiplerimizin günlük yaşamlarını kolaylaştıracak ek bir çözümdür” diyor.