Çinli yapay zeka devi Baidu’nun üst düzey patronu, insanların üretken yapay zekaya olan ilgisinden memnun değil ve bunun biraz erken olduğunu düşünüyor. Ayrıca teknoloji şirketlerinin yapay zekanın bir sonraki aşamasını da geliştirmesi ve yalnızca üretken yönüne odaklanmaması gerektiğine inanıyor.
Görünüşe göre Çin’in en büyük teknoloji şirketlerinden biri ve yapay zeka botu başlatan ilk Çinli şirketlerden biri olan Baidu, şu anda insanların yapay zekaya duyduğu heyecan seviyesinden memnun değil ve bunu biraz erken buluyor.
Shenzhen’de yakın zamanda düzenlenen bir sektör etkinliğinde Baidu CEO’su Robin Li, teknoloji endüstrisindeki büyük oyuncuların dikkatlerini temel yapay zeka modelleri geliştirmekten uzaklaştırmaları ve bunun yerine yapay zeka tabanlı uygulamalar yaratma konusunda gelişen işe odaklanmaları gerektiğine inandığını ifade etti.
Li, büyük temel modellerin sürekli yeniden geliştirilmesinin önemli bir sosyal kaynak israfını temsil ettiğini savundu.
İlgili Makaleler
Google CEO’su Sundar Pichai, Çin’in yapay zekaya liderlik edeceğine ve ABD’nin Çinli şirketlerle çalışması gerektiğine inanıyor
OpenAI, DevDay’de AI App Store’dan Kişiselleştirilmiş AI GPT’lere kadar bazı büyük yeni güncellemeleri duyurdu
Li, “Yapay zekanın yerel olduğu çağda ihtiyacımız olan şey, milyonlarca ölçekte yapay zekaya özgü uygulamalardır” diye vurguladı. Yüz milyonlarca, hatta milyarlarca veri noktasıyla karakterize edilen temel modellerin geliştirilmesi karmaşık ve pahalı olduğundan, erişilebilirlik yalnızca en gelişmiş teknoloji şirketleriyle sınırlıdır.
Li, büyük bir dil modelini işletim sistemine benzer temel bir temele benzetti, ancak geliştiricilerin çeşitli yerel uygulamalar oluşturmak için sonuçta bu büyük modellerin sınırlı sayıdaki modellerine güvenmeleri gerektiğini vurguladı.
Baidu konuyla ilgili bir yorumda bulunmazken, Çin ve ABD’deki pek çok önde gelen teknoloji şirketi temel modellerini açıkladı ve geleceğin işletim sistemini kurma yarışını ateşledi. Geçtiğimiz ay Baidu, en yeni AI modeli Ernie 4.0’ı tanıtarak onu OpenAI’nin GPT-4’üne rakip olarak konumlandırdı.
Alibaba ve Meta gibi diğer teknoloji devleri de kendi modellerini yayınladılar; Meta, aylık 700 milyondan fazla aktif kullanıcısı olan şirketlerin Llama 2 modelini kullanabilmesi için özel bir lisans gerektirdi.
Li, bu baskın teknoloji oyuncularına yetişmeye çalışmanın ihtimal dışı olduğunu ve sonuçta sonuçsuz kalacağını söyleyerek karşı çıktı. Bunun yerine yapay zekanın gelişiminin akıllı telefon devrimine benzer bir yol izlemesi gerektiğini öne sürdü. Akıllı telefonlar popüler ve uygun fiyatlı hale geldikten sonra, bazıları büyük teknoloji şirketlerine dönüşen çok çeşitli uygulamalar ortaya çıktı. Li, Uber ve Douyin (TikTok’un Çince versiyonu) gibi örnekler verdi.
Li’ye göre, Çin veya ABD’de henüz en iyi yapay zeka yerli uygulamalarının ortaya çıkışına tanık olunmadı. Çin pazarında rakip yapay zeka temel modellerinin çoğalmasına tanık olundu ve bu da Tencent’ten bir yöneticinin “yüz modelin savaşı” olarak adlandırdığı duruma yol açtı. Ancak analistler, bu modeller arasındaki benzerlik ve yeni girenlerin yerleşik, daha büyük oyuncularla rekabet etmede karşılaşabilecekleri zorluklarla ilgili endişelerini dile getiriyor.
Li’nin bakış açısı, daha büyük modellerin belirli kullanım durumlarına göre uyarlanmış daha küçük modellerle değiştirilebileceğini tahmin eden OpenAI CEO’su Sam Altman’ın bakış açısıyla çelişiyor. Büyük yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve kullanılması, yapay zeka gelişiminde şeffaflığa ilişkin soruları gündeme getirdi. Stanford Üniversitesi’nde yapılan bir araştırma, ABD’deki en büyük yapay zeka geliştiricilerinden 10’unun, verilerinin kökenini ve nasıl kullanıldığını değerlendiren bir “şeffaflık testinde” başarısız olduğunu ortaya çıkardı.
Bu tür endişelere yanıt olarak Çin hükümeti, büyük yapay zeka modellerinin geliştirilmesini ve kullanımını düzenlemek için adımlar attı. Temmuz ayında, Çin Siber Uzay İdaresi, yapay zeka kullanımını düzenleyen dünyanın ilk hükümet düzenlemelerinden bazılarını yayınladı ve bu düzenlemelerin Çin’deki yapay zeka modellerinin alanını daraltması muhtemel.
