Bu ayın başlarında, İsrail merkezli az bilinen bir girişim olan CogniFiber, “modern bilgi işlemin nasıl işlendiğini” yeniden tasavvur etmek gibi yüce bir hedefle 6 milyon dolarlık A turu finansmanını kapattı; ne fazla ne eksik. CogniFiber’ın kurucu ortağı Dr. Eyal Cohen ile bir dizi e-posta, son birkaç on yılın bilişim teknolojisindeki en temel değişikliğin ne olabileceğine daha fazla ışık tutuyor.
İddiaların merkezinde, fiber içi bilgi işlem alanında ön saflarda yer alan CogniFiber tarafından geliştirilen tescilli teknoloji olan Deeplight, fiber optik kabloların “sinyale ulaşmadan önce fiberin kendi içindeki karmaşık algoritmaları işleme” yeteneği yer alıyor. terminal”.
Başka bir deyişle, fiber kumaşın kendisi, sağlıklı bir elektronik dozu ile ağır kaldırmayı yapıyor. Halihazırda mevcut bir kavram kanıtı ile CogniFiber, tam sistem prototipini sadece birkaç hafta sonra (yılda) Nisan 2022’de piyasaya sürmeyi planlıyor. Yazma zamanı) ve Mayıs 2022’de lazer bilimi ve fotonik uygulamalara odaklanan CLEO uluslararası konferansında merkez sahne alacak.
Bu teknolojinin hiçbiri kısa vadede son kullanıcılara damlamayacak; yakın zamanda dizüstü bilgisayarlarda veya akıllı telefonlarda kullanılmasını beklemeyin. Faydaların çoğu, yapay zeka endüstrisi tarafından veri merkezlerinde veya araştırmalarda kullanılacaktır.
“100 kat performans iyileştirmesi”
Nvidia DGX-A100’ü temel olarak kullanan Dr. Cohen, TechRadar Pro’ya, standart kıyaslama karşılaştırması olan MLPerf’i kullanarak, Nvidia’nın mevcut performans şampiyonundan 100 kat daha fazla, saniyede 500 milyon göreve ulaşabileceklerini söyledi.
Ve daha yeni başlıyorlar; ölçekleme performansı, çok çekirdekli fiberler (fiber başına 100.000’e kadar), çoklu dalga boyları kullanılarak, sistem başına birçok işlemci kullanılarak (raf başına 1.800’e kadar) ve daha fazla raf eklenerek yapılabilir.
Rekabetin yetişmesi ne kadar sürer? Lightelligence, lightmatter, celestial.ai ve Luminous gibi bir dizi silikon bazlı fotonik şirketi var, ancak Dr. Cohen, diğerlerinin CogniFiber’ın performansı ve enerji verimliliği ile rekabet etmekte zorlanacağı konusunda kararlı. Ek olarak, çitle çevrili IP (11 patent başvurusu), diğerlerini benzer bir yaklaşım kullanmaktan caydırabilir.
Ama hepsi bu değil; Eğitilebilir fotonik otomatik kodlayıcı sinir ağı sisteminin, rekabetin geri kalanının kullandığının bir kısmı olan yalnızca 500W tüketmesi bekleniyor. Vat başına tüm önemli TOPS metriği söz konusu olduğunda, bu birkaç derecelik bir gelişmedir. 2026 yılına kadar şirket, bir KOK/Watt verimlilikle saniyede 100’den fazla Exa operasyonuna ulaşmayı umuyor.
Gecikme, titreme ve daha fazlası
Bu sistem jitter’dan muzdarip mi? Dr. Cohen, tohum aşaması sırasında, “çarpıklığı ve titreşimi en aza indirmek için FPGA tabanlı bir senkronizasyon mekanizması ve nispeten yavaş bir saat (10-40Ghz’ye kıyasla 0,2-1Ghz) ile çıktı değerlerinin güçlü örneklemesi geliştirdiklerini söylüyor. döngünün kararlı kısmı yürütülür.”
Hat oranları nasıl? Hat hızlarına atıfta bulunmamakla birlikte, görev saati optik sistemin saati veya deyimiyle optik sisteme veri enjeksiyon saatidir, “alfa prototipimiz 50-100Mhz (10x-20x hızlanma) hedefliyor ve beta ve ürünlerimiz 0,5Ghz (100x hızlandırma), daha yüksek oranlar daha sonra sunulacak.” Cohen ekledi.
Gecikme süresine gelince, iki aşamaya ayrılır: comm (müşterilerden veri parçaları alma: 2023 ürünleri için 10G alfa, 100G beta, 400G), veri boyutuna ve mesafesine bağlı olarak (diğer herhangi bir hizmet sağlayıcı gibi) birkaç msn sürer. Hesaplama aşaması: 100 ns’ye kadar gecikme (FPGA + G/Ç + optik).
Beta aşamasına bir hizmet olarak yapay zeka çözümü olarak 2023’ün ilk çeyreğinde ulaşılması bekleniyor; İlk ticari ürünler, ürün paketine dahil olan hizmetlere bağlı olarak yaklaşık 1 milyon ABD Doları’na satılan tam sistemlerle 2023’ün sonuna doğru ulaşmalıdır.
