Yapay zeka yeteneğini gösterdi Ses analiziyle tip 2 diyabeti tespit edinKlick Labs tarafından yürütülen ve şu adreste yayınlanan yakın tarihli bir araştırmaya göre:Mayo Kliniği Bildirileri: Dijital Sağlık.Ses kayıtlarının analiz edildiği araştırma, kadınlara tanı koymada %89, tip 2 diyabetli erkeklere tanı koymada ise %86 doğruluk oranı ortaya çıkardı.
Araştırmanın başyazarı Jaycee Kaufman, bulgularının tip 2 diyabetli ve tip 2 diyabetli olmayan bireyler arasında önemli ses farklılıkları gösterdiğini vurguladı. Bu buluş, zaman alıcı ve maliyetli geleneksel tespit yöntemlerine olan ihtiyacı ortadan kaldırabileceğinden, tıp camiasında diyabetin taranmasında devrim yaratma potansiyeline sahiptir.
Bu çalışmada tip 2 diyabeti olan ve olmayan 267 katılımcı, akıllı telefonlarını kullanarak ifadeleri kaydettiler iki haftalık bir süre boyunca günde altı kez. Diyabet hastaları ile diyabet olmayanlar arasında farklılık gösteren 14 farklı akustik özelliğe odaklanılarak 18.000’den fazla kayıt analiz edildi. Katılımcılar ayrıca yaş, boy ve kilo gibi temel sağlık bilgilerini de verdiler.
Dikkat çekici bir şekilde, sinyal işleme teknolojileri, insan kulağının ayırt edemediği ince ses perdesi değişimlerini tespit edebildi. Bu algılanamayan akustik ipuçları, doğru diyabet tespiti için gerekli bilgileri sağladı.
Yan Fossat, Klick’in Başkan Yardımcısı ve baş araştırmacısı, sağlık taraması için erişilebilir ve uygun maliyetli bir araç olarak ses teknolojisinin potansiyelini vurguladı. Bu teknolojinin sağlık uygulamalarında devrim yaratabileceğini ve erken hastalık tespitini daha yaygın hale getirebileceğini öne sürdü.
Klick Labs’ın bir sonraki adımı, çalışmayı tekrarlamak ve ses analizini diyabet öncesi, hipertansiyon ve potansiyel olarak diğer sağlık koşullarını tespit edecek şekilde genişletmektir.
İlgili bir gelişmede, MIT yakın zamanda bir atılım gerçekleştirdi. İnsan vücuduna daha iyi uyum sağlayabilecek bir biyo-implantİnsülin gibi ilaçların verilmesini kolaylaştırır. Hem ses teknolojisi hem de tıbbi cihazlardaki bu gelişmeler, sağlık hizmetlerinin geleceği için umut verici umutlar sunuyor.
Dosyalandı . AI (Yapay Zeka) hakkında daha fazlasını okuyun.