Yapay zeka göre, çevre üzerinde önceden düşünülenden daha büyük bir etkiye sahip olabilir. çalışmak Salı günü Joule dergisinde yayınlandı. Araştırma, yapay zekanın sonunda İsveç büyüklüğünde bir ülke kadar enerji tüketerek karbon emisyonlarını azaltma çabalarını baltalayabileceğini buldu.
VU Amsterdam İşletme ve Ekonomi Okulu’nda doktora adayı ve yeni makalenin yazarı Alex de Vries’e göre, teknolojinin ne kadar hızlı ilerlediğine bağlı olarak bu sadece birkaç yıl içinde gerçekleşebilir. De Vries, çalışmasında ChatGPT gibi büyük dil modellerinin (LLM’ler) yapay zekayı eğitmek için önemli veri kümeleri tükettiğini açıklıyor. De Vries, “Çok fazla kaynak harcayacak ve bu gerçekten büyük modelleri kurup bir süre deneyecekseniz, bu potansiyel olarak büyük bir güç israfı olacaktır” dedi. Sınır.
Yapay zeka modellerini eğitmek çok fazla enerji tüketiyor ancak tek sorun bu değil. De Vries, Google’ın %60’ını raporladığını belirtti. Yapay zeka ile ilgili enerji tüketimi 2019’dan 2021’e kadar olan süreç, üretimin çıkarım aşaması olarak adlandırılan aşamadan kaynaklandı. Yapay zeka modelleri eğitildikten sonra çıkarım aşamasına geçerek yeni girdilere dayalı bilgiler üretirler. Geçmişte yapılan çalışmalarda yapay zeka eğitimi tarafından tüketilen enerji incelenmiş olsa da de Vries, yapay zeka yaşam döngüsünün tamamını hesaba katmak için daha fazla şey yapılması gerektiğini söylüyor.
Enerji üretimi küresel sera gazı emisyonlarının dörtte üçünden fazlasından sorumlu. binaen Uluslararası Enerji Ajansı’na. Bu gazların atmosferimize pompalanması iklimi ısıtıyor ve insanlık “hızla kapanan pencereRotayı tersine çevirmek için en son Hükümetlerarası İklim Değişikliği Paneli raporu uyardı.
De Vries, “Önümüzdeki birkaç yılda beklenen üretim göz önüne alındığında, 2027 yılına kadar yeni üretilen yapay zeka cihazları, kendi ülkem Hollanda kadar elektrik tüketiminden sorumlu olacak” dedi. İçeriden bilgi. “Bu aynı zamanda İsveç veya Arjantin gibi ülkelerin elektrik tüketimiyle aynı aralıkta.”
Yapay zeka ürünleri yaygınlaştıkça ve daha fazla şirket tarafından benimsendikçe, AI çiplerine talep ile yükselişte Nvidia Çalışma, 2023’ün ikinci çeyreğinde 13,5 milyar dolar gelir elde edildiğinin bildirildiğini belirtiyor.
De Vries, “Şirketin veri merkezi segmentinde önceki çeyreğe kıyasla %141’lik artış, yapay zeka ürünlerine yönelik artan talebin altını çiziyor ve potansiyel olarak yapay zekanın enerji ayak izinde önemli bir artışa yol açıyor” diye yazdı. “Örneğin, Alphabet’in Google’ı gibi şirketler, üretken yapay zekanın her Google aramasına entegre edilmesi durumunda güç taleplerini önemli ölçüde artırabilir.”
Ağustos ayında Google, LLM’leri eğitmek için tasarlanmış kendi AI çiplerini oluşturmak ve görüntüleri tanımlamak için AI tarafından oluşturulan yazılımı eklemek de dahil olmak üzere yeni AI teknolojisini tanıttı. Şirket ayrıca bulut hizmetine 20 yapay zeka modeli ekleyerek toplam sayısını 100’e çıkardı.
De Vries araştırmada şunu kabul ediyor: “En kötü senaryo, Google’ın yapay zekasının tek başına İrlanda gibi bir ülke kadar elektrik tüketebileceğini gösteriyor.” Ancak yapay zeka geliştikçe teknolojinin de aynı şekilde daha iyi destek sağlayacak şekilde değişmesinin daha muhtemel olduğunu söylüyor AI. Nihai sonuç ne olursa olsun yapay zeka geliştiricilerinin teknolojiyi ne zaman ve nasıl kullanacakları konusunda dikkatli olmaları gerektiğini savunuyor.
Insider’a yaptığı açıklamada, “Herkes yapay zekayı uygulamalarına gerçekten dahil etmeye çalışıp çalışmamaları gerektiği konusunda oldukça dikkatli olmalı” dedi ve ekledi: “Bu her şey için mucizevi bir tedavi değil.”