Büyük Veri ve Yapay Zeka Sergisi, Paris – Yapay zekanın büyük bir pazarlama tuzağı haline geldiği bir zamanda, onu sade bir şekilde ortaya koyan tek kişi o. Renault Bilimsel Direktörü ve Silikon Vadisi emektarı Luc Julia, “Yapay zekanın zekayla hiçbir ilgisi yok” diyor.
Peki neden makinelerin akıllı olduğunu söyleyip duruyoruz? Hata, bir teknolojiye isim vermek zorunda kaldığımız 1956 yılından geliyor. Siri’yi kuran adam “Bu makine öğrenimi, derin öğrenme ama zeka değil” diye ısrar ediyor.
Gerçek şu ki, OpenAI’nin başarısından bu yana BT alanını istila eden üretken yapay zeka için bir tanım bulmamız gerekiyor. Luc Julia şöyle diyor: “Burada da ilginç olan “üretken” terimi. Bu yapay zekalar üretiyor ama hiçbir şey yaratmıyorlar. Yaratıcılık bizim tarafımızda kalıyor.”
Gen AI “yaratıcılığınızı artırıyor”
Ve konuyu açıklamak için. “Çizim konusunda kötüyüm, diyor. Ama gen yapay zekayla yaratıyorum ve onlar da üretiyorlar, örneğin Stabil difüzyonla. Oluşturuyorlar ve sonuç olarak tam olarak istediğimi bulana kadar istekleri tekrarlıyorum “. Bu nedenle Yapay Zeka kuşağının “yaratıcılığınızı artırdığı” ve bu nedenle işinizi alma olasılıklarının düşük olduğu sonucuna varıyor.
Luc Julia, Eyfel Kulesi’nde yeşil köpekler yaratıyor. Ve sonuçtan memnun görünüyor.
Ancak GenAI küçük bir devrim içeriyor. “Yapay zeka, 1956’dan bu yana daha fazla bilgi işlem ve daha fazla veri içeren bir evrimdir. Ancak ChatGPT ile devrim, sohbet kısmındadır. Herhangi bir şey sormak çok kolay hale geliyor.”
Luc Julia, “Gartner üretken yapay zekayı heyecan döngüsünün en üstüne yerleştirdiyse, bunun nedeni 100 milyon ChatGPT kullanıcısıdır” diyor.
“Gartner, üretken yapay zekayı heyecan döngüsünün zirvesine yerleştirdiyse, bunun nedeni ChatGPT’nin 100 milyon kullanıcısıdır. Peki bu inanılmaz popülerlik nereden geliyor? Peki, kediyi kullanma kolaylığından geliyor” dedi.
Renault tasarımı üretken yapay zekayı benimsiyor
Ancak inovasyon heyecanının çoktan azaldığını ve hayal kırıklığının çok yakında geleceğini öngörüyor. Ancak o zaman ve ancak o zaman, profesyonel dünyadaki uygulamalarla birlikte benimsenme platosu gelecektir.
Üretken yapay zeka, Renault’da Luc Julia olarak bilinen tasarımdaki ilk takipçilerini buldu. “Tasarım ekipleri Midjourney’i 20 yıl önce Photoshop’tan çok daha hızlı benimsedi” diye temin ediyor. Fransız üreticinin kullanımına bir başka örnek de üretken yapay zekanın sözleşmeler, çeviri veya manuel yazım için kullanılmasıdır.
Şirketlerin benimsenme hızını garanti altına almak için “Son aylarda Silikon Vadisi’nde hızlı kurulan şirketler gördük. Ancak bu şirketler hızla ölüyor çünkü bu bilgi birikimi mesleklere giderek daha fazla entegre oluyor” diyor.
İlgi kazanmak için ince ayarlara doğru ilerleyin
Gerçek şu ki, bu teknolojinin ihtiyatlı bir şekilde ele alınması gerekiyor. “Halüsinasyonlar ve hatalar tehlikelidir. Google Bard’dan biyografimi istedim ve her şey yanlıştı” diyor ChatGPT’de alaka düzeyini %64 olarak belirleyen bir çalışmaya atıfta bulunarak.
Google Bard henüz Luc Julia’nın özgeçmişini pek iyi anlayamıyor.
Ve üretken yapay zekanın sonuçlarını iyileştirmek için bazı fikirler vermek. Uygunluk kazanmak, açık kaynaklı araçlarla çalışmak, enerji faturalarını sınırlamak için tutumlu modellere yönelmek için kendi verilerinizi üretken yapay zekaya girerek ince ayar yapın.
Son olarak yapay zekanın hayatlarımızın ve işlerimizin kontrolünü ele geçirmesi sorusuna ise kesin bir dille yanıt veriyor: “Özel yapay zeka modellerine doğru ilerliyoruz. Yapay zeka asla bize benzemeyecek”.
