Meta’nın yapay zeka (AI) bölümü olan Meta AI, 31 Ağustos’ta duyurdu. konuşmayla ilgili beyin aktivitesini çözmenin bir yolunu buldu invaziv teknolojiler kullanmadan. Bu keşif olabilir iletişim sorunları olan insanlar için hayatı kolaylaştırmak. Meta’nın amacı beyinde oluşan konuşmayı deşifre edebilmek Fransızca bir Beyin-Bilgisayar Arayüzü (BCI) veya bir beyin-makine arayüzü geliştirmek için.
Beyin aktivitesini anlama arayışı
Yıllar boyunca, araştırmacılar konuşmayla ilgili beyin aktivitesinin kodunu çözmeye odaklandılar. Ancak, ilerlemenin büyük çoğunluğu sağlandı müdahaleci teknolojilerin yardımıyla intrakraniyal elektroensefalografi ve elektrokortikografi gibi. Bu yöntemlerin her ikisi de ameliyat gerektirir. elektrotları ve hatta çipleri implante etmek için Elon Musk tarafından ortaklaşa kurulan nöroteknoloji şirketi Neuralink gibi.
Reliance, Hindistan’da 5G’yi dağıtmak için 25 milyar dolar yatırım yapıyor
Meta AI bölümünün üyeleri, daha az invaziv bir prosedür kullanarak elektroensefalografi (EEG) ve manyetoensefalografi (MEG) kullanılarak. Ancak, bu iki teknolojinin kesin olmadığı bilinmektedir. Kaliforniyalı şirket, ” çok gürültülü ve [leurs résultats] Her kişinin beyni ve sensörlerin yerleştirildiği yer arasındaki farklılıklar dahil olmak üzere çeşitli nedenlerle kayıt oturumundan kayıt oturumuna ve kişiden kişiye büyük ölçüde değişebilir. “.
Kayıtların yanlışlığını telafi etmek için Meta araştırmacıları, paralel iki sinir ağı. Duyulan kelimeleri analiz eden “konuşma modeli” ve serebral aktiviteyi inceleyen “beyin modeli”. Bu iki ağ tarafından desteklenmektedir 169 katılımcıdan 150 saatlik EEG ve MEG kaydı İngilizce ve Almanca sesli kitaplar ve münferit ifadeler dinleyerek mükemmel bir sağlık içinde.
İnvaziv olmayan beyin sinyallerinden konuşmayı çözmek için Meta’nın modeli, duyulan kelimeler beyin aktivitesiyle aynı hizaya geldiğinde iki sinir ağını ve noktaları karşılaştırarak öğrenir. GIF: Meta.
Meta’nın AI Bölümü Ekibi elde edilen sonuçlardan çok memnun kaldı. ” Üç saniyelik beyin aktivitesinden elde ettiğimiz sonuçlar, modelimizin 793 kelimelik bir kelime dağarcığından, yani genellikle günlük olarak kullandığımız kelimelerin büyük bir kısmından maksimum %73 doğrulukla ses segmentlerini çözebildiğini gösteriyor. », basın bültenini belirtir.
Meta zaten bu tür araştırmalarda deneyime sahip
Bu, Meta’nın insan beyninde neler olup bittiğini anlamaya çalıştığı ilk sefer değil. Şubat 2020’de, sanal ve artırılmış gerçeklik teknolojilerinin geliştirilmesinde uzmanlaşmış departman olan Reality Labs’tan ekipler halihazırda üzerinde çalışıyordu. konuşmanın kökeninde zihinsel işaretlerin tespiti. Amaçları, dakikada 100 kelime ile düşünce ile yazmak için bir beyin-makine arayüzü tasarlamaktı.
Ancak bu tür bir proje birçok etik soruyu gündeme getirdi, özellikle Meta’nın erişime sahip olduğu düşünceleri nasıl kullanabileceği konusunda. Bu nedenle sosyal medya devi Temmuz 2021’de, zihin okuyabilen teknolojiler üzerindeki çalışmalarını bırakmak. Bunun yerine grup, motor sinyallerini tanımlayabilen ve bunları bir eyleme dönüştürebilen bağlantılı bir bileziğin geliştirilmesine odaklanıyor.
Meta tarafından geliştirilen, kullanıcının hareketlerini “yorumlamak” için elektromiyografik sensörlerle donatılmış bilezik prototipi. Fotoğraf: Meta.
En son araştırmalarıyla ilgili olarak, Meta AI araştırmacıları şunları belirterek güvence veriyor: şirketin önceki çalışmaları ile ilgili değil ve onlar gelecekteki Meta ürünleri için kullanılmayacak.
