AMD, üretken yapay zekanın geliştirilmesi için veri merkezi portföyünü genişletiyor

AMD şirketin “Veri Merkezi ve Yapay Zeka Teknolojisi Prömiyeri”nde “veri merkezi inovasyonunun bir sonraki aşamasını vurgulayarak bilgi işlemin geleceğini şekillendirdiğini” iddia eden ürünleri, stratejiyi ve ekosistem ortaklarını duyurdu. Şirkete sahnede Amazon Web Services (AWS), Citadel, Hugging Face, Meta, Microsoft Azure Ve PyTorch yeni nesil geliştirilmiş CPU ve AI hızlandırıcı çözümlerini pazara sunmak için teknolojik ortaklıkları sergilemek.

Veri merkezi için optimize edilmiş bilgi işlem altyapısı
AMD, 4. Nesil EPYC ailesi için bir dizi güncelleme duyurdu. Müşterilere, işletmelerin benzersiz ihtiyaçlarını karşılamak için gereken iş yükü uzmanlığını sunmak üzere tasarlanmıştır. Şirket ayrıca 4. nesil AMD EPYC işlemcinin performansı ve enerji verimliliğini artırmaya nasıl devam edeceğinin altını çizdi. AMD’ye, 4. Nesil AMD EPYC işlemciler (“Genoa”) tarafından desteklenen yeni nesil Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M7a bulut sunucularının önizlemesini vurgulamak için AWS katıldı. Etkinlik dışında, kehanet 4. nesil AMD EPYC işlemcilere sahip yeni Oracle Computing Infrastructure (OCI) E5 bulut sunucularını kullanıma sunmayı planladığını duyurdu.

Şirket ayrıca eski kod adı “Bergamo” olan 4. nesil AMD EPYC 97X4 işlemcilerini de tanıttı. Soket başına 128 “Zen 4c” çekirdeği ile bu işlemciler, bulutta çalışan uygulamalar için en yüksek vCPU yoğunluğunu, enerji verimliliğini ve performansı sağlama iddiasındadır.

AMD’ye, sosyal medya devinin bu işlemcilerin Instagram, WhatsApp ve daha fazlası gibi ana uygulamaları için ne kadar uygun olduğunu tartıştığı Meta da katıldı. Meta ayrıca çeşitli iş yüklerinde 3. Nesil AMD EPYC’ye kıyasla 4. Nesil AMD EPYC 97×4 işlemcilerle performans kazanımlarına da tanık oldu. En son işlemci TCO iyileştirmeleri sunuyor ve şirket, AMD ve Meta’nın Meta’nın güç verimliliği ve bilgi işlem yoğunluğu gereksinimleri için EPYC CPU’ları nasıl optimize ettiğini açıkladı.

AMD, teknik bilgi işlemle daha iyi ürünler sağlamayı hedefliyor
AMD, teknik bilgi işlem için dünyanın en yüksek performanslı x86 sunucu CPU’su olan AMD 3D V-Cache teknolojisine sahip 4. Nesil AMD EPYC işlemcilerini tanıttı. Microsoft AMD 3D V-Cache teknolojisine sahip 4. nesil AMD EPYC işlemcilerle desteklenen Azure HBv4 ve HX bulut sunucularının genel kullanıma sunulduğunu duyurdu.

AMD’nin AI Platformu, AI vizyonunu aktarıyor
Şirket ayrıca, AI Platformu stratejisini sergileyen ve müşterilere uç nokta donanım ürünleri portföyü üzerinden bulut avantajı sağlayan bir dizi duyuru yaptı. Ölçeklenebilir ve yaygın AI çözümleri geliştirmek için derin endüstri yazılımı işbirliğine ihtiyaç duyulacaktır.

AMD aynı zamanda üretken yapay zeka için dünyanın en gelişmiş hızlandırıcısını da tanıttı. Şirket ayrıca AMD Instinct MI300 Serisi hızlandırıcı ailesinin yeni ayrıntılarını da açıkladı. Buna, üretken yapay zeka için dünyanın en gelişmiş hızlandırıcısı olan AMD Instinct MI300X hızlandırıcının tanıtımı da dahildir.

MI300X, yeni nesil AMD CDNA 3 hızlandırıcı mimarisine dayalıdır ve 192 GB’a kadar HBM3 belleği destekler. Bu, üretken AI iş yükleri için büyük dil modeli eğitimi ve çıkarımı için gereken bilgi işlem ve bellek verimliliğini sağlama iddiasındadır.

AMD Instinct MI300X’in geniş belleği sayesinde müşteriler artık tek bir MI300X hızlandırıcıya 40B parametre modeli olan Falcon-40 gibi büyük dil modellerini sığdırabilir. AMD, AMD’yi de tanıttı İçgüdü PlatformuAI çıkarımı ve eğitimi için ideal çözüm için sekiz MI300X hızlandırıcıyı endüstri standardı bir tasarımda bir araya getiren.

AMD, MI300X’i üçüncü çeyrekten başlayarak önemli müşterilerine örnekleyecek. Şirket ayrıca, HPC ve AI iş yükleri için dünyanın ilk APU Hızlandırıcısı olan AMD Instinct MI300A’nın artık müşterilere sunulmaya başladığını duyurdu.

Şirket ayrıca veri merkezi hızlandırıcıları için ROCm yazılım ekosistemini de sergiledi. AMD ayrıca, açık bir yapay zeka yazılım ekosistemini bir araya getirmeye hazır olduğunun ve sektör liderleriyle yaptığı işbirliklerinin altını çizdi.

PyTorch, tüm AMD Instinct hızlandırıcılarında ROCm sürüm 5.4.2 ile PyTorch 2.0 için anında “sıfır gün” desteği sağlayarak, ROCm yazılım yığınının yukarı akışını sağlamak için AMD ile kendisi arasındaki çalışmaları ele aldı.

Entegrasyon, geliştiricileri çok çeşitli yapay zeka modelleri ile güçlendirmeyi önerir.
AMD hızlandırıcılarında uyumlu ve “kutudan çıkar çıkmaz” kullanıma hazır PyTorch.

Yapay zeka oluşturucular için açık platform olan Hugging Face, optimize edeceğini de duyurdu
AMD Instinct hızlandırıcılardan AMD Ryzen ve AMD EPYC işlemcilere, AMD Radeon GPU’lara ve AMD platformlarında binlerce model Versal ve Alveo uyarlanabilir işlemciler.

Bulut ve işletme için bir ağ portföyü
AMD ayrıca AMD dahil bir ağ portföyü sergiledi Pensando DPU, AMD Ultra Düşük Gecikmeli NIC’ler ve AMD Uyarlanabilir NIC’ler. Ek olarak, AMD Pensando DPU’ları, dünyanın en akıllı ve performanslı DPU’sunu oluşturmak için bir yazılım yığınını “sıfır güven güvenliği” ile lider programlanabilir bir paket işlemciyi birleştirir.

AMD Pensando DPU, IBM Cloud, Microsoft Azure ve Oracle Compute Infrastructure gibi bulut iş ortakları genelinde geniş ölçekte devreye alınır. Kuruluşta, HPE Aruba CX 10000 Akıllı Anahtarda ve önde gelen BT hizmetleri şirketi DXC gibi müşterilerle ve VMware vSphere Dağıtılmış Hizmetler Motorunun bir parçası olarak müşteriler için uygulama performansını hızlandırarak dağıtılır.

AMD, 2023’ün sonunda piyasaya çıkması beklenen mevcut nesil ürünlere kıyasla müşterilere gelişmiş performans ve güç verimliliği sağlamayı amaçlayan “Giglio” kod adlı yeni nesil DPU yol haritasının altını bile çizdi.

Şirket ayrıca, müşterilere AMD Pensando P4 programlanabilir DPU’da dağıtmak üzere hizmetleri hızlı bir şekilde geliştirme veya taşıma olanağı sağlayan AMD Pensando Silikon İçinde Yazılım Geliştirme Kitini (SSDK) duyurdu. AMD Pensando platformu. AMD Pensando SSDK, müşterilerin AMD Pensando DPU’nun liderliğinin gücünü Pensando platformunda hâlihazırda uygulanmakta olan mevcut özelliklerle koordinasyon içinde altyapılarında ağ sanallaştırma ve güvenlik özelliklerini uyarlamalarına olanak tanır.

FacebooktwitterLinkedin



makalenin sonu



genel-9