AI, işletmeleri daha sürdürülebilir hale getirmek için büyük bir potansiyele sahiptir. Google da dahil olmak üzere şirketler tarafından veri merkezlerini soğutmak için, konaklama sektöründe gıda israfını izlemek ve azaltmak için ve Endonezya ve Peru gibi hükümetler tarafından yasadışı balıkçılıkla mücadele için okyanustaki gemi hareketlerini neredeyse gerçek zamanlı olarak göstermek için kullanılıyor.
2023’te hükümetler ve işletmeler, daha iyi sürdürülebilirlik için çaba göstermeye devam ediyor. Çevresel, sosyal yönetişim (ESG), yönetim kurulu gündeminin üst sıralarında yer alır. İşletmeler, benzer değerlere sahip ve sürdürülebilirliğe eşit derecede bağlı olan tedarikçiler ve ortaklarla çalışmak ister. Ve, daha az özgeci bir şekilde, ESG, ihaleler verildiğinde veya yatırım toplandığında puanlama için giderek artan bir odak noktası haline geliyor.
Mevzuat açısından, işletmelerin yakında finansal piyasa katılımcılarının finansal olmayan ve çeşitlilik bilgilerini ifşa etmelerini zorunlu kılan Kurumsal Sürdürülebilirlik Raporlama Direktifi’ne uyması gerekecektir.
İşletmeler bu nedenle aktif olarak pazarlanabilirliklerini ve nihai olarak kârlılıklarını iyileştirebilecek yeşil çözümler arıyor. AI, çevresel etkileri ve iklim değişikliğini yönetebilen ve aynı zamanda iş verimliliğini iyileştirebilen bir şey olarak lanse ediliyor – bir kazan-kazan.
AI göründüğü kadar çevreci mi?
Çevreyle ilgili iddialar kanıtlanmadığında, abartılı olduğunda veya tamamen yanlış olduğunda, bu “yeşil yıkama”dır. Yapay zeka çözümlerini uygularken, yapay zekanın gezegeni geleneksel bilgisayar-insan operasyonlarından nasıl daha etkili veya verimli bir şekilde kurtaracağına dair mikro düzeyde genellikle çok az ayrıntı verilir.
Reklam Standartları Otoritesi (ASA), son zamanlarda reklamcılıkta yeşil aklama konusunda sert adımlar atıyor ve son zamanlarda HSBC, Alpro Ve Masumdiğerleri arasında.
Yapay zekayı uygularken ve üretebileceği enerji tasarrufunu ölçerken, potansiyel olarak önemli olduğundan, bunun yapay zeka sistemlerinin elektrik tüketimine karşı dengelenmesi gerekir. AI’nın küresel karbon ayak izinin öngörülebilir şekilde havacılık endüstrisininkine eşit olabileceği hesaplanmıştır.
Sürdürülebilir veri kaynaklarının kullanılması da dahil olmak üzere tüm yapay zeka yenilenebilir elektrikle çalışana kadar, yapay zekanın enerji tasarrufu yetenekleri hakkında iddialarda bulunurken yapay zekanın enerji tüketimi dikkate alınmalıdır. Yapay zeka yeşil aklamanın özel ve kamu denetçileri tarafından aynı incelemeye tabi tutulması ve daha ağır yasalara tabi tutulması ve düzenlenmesi an meselesidir.
Rekabet yasası geliyor
Şirketlerin tüketici yasasını ihlal etmeleri nedeniyle küresel cirolarının %10’una varan para cezalarıyla karşı karşıya kalabilmelerinin beklendiği Birleşik Krallık Dijital Pazarlar, Rekabet ve Tüketici Yasası’nı hemen bekliyoruz.
Tasarının düzenleyicilere yanıltıcı çevresel iddialarda bulunan şirketlere karşı kullanmaları için yeni yetkiler vermesi bekleniyor. Yeni AB Yapay Zeka Yasası ve Birleşik Krallık’ta düzenlemeye yönelik farklı ‘sektör sektör’ yaklaşımıyla birleşen bu yasa tasarısı, yapay zeka teknolojilerini kullanan işletmeler için düzenleyici hususları artıracak.
Metaverse gibi yapay zekanın çok önemli olduğu diğer teknolojilerin geliştiğini gördükçe bu yalnızca artacaktır.
Yapay zeka daha iyi ESG standartları sunabilir mi?
Tarım ve enerji arzındaki verimlilik kazanımlarından sürdürülebilir tedarik zincirlerine ve çevresel izlemeye kadar, yapay zekanın yeşil potansiyeli hakkında ileri sürülen iddialar çok fazladır.
Ama hakkında çok az yayınlanmış bilgi var. Nasıl Bu alanlarda yapay zeka kullanımı devreye alınacak; Nasıl AI yazılımı, AI olmayan yazılımdan farklı olacaktır; ve bu farkın iklim değişikliği hızını azaltmada veya biyoçeşitlilik ve ESG hedeflerini karşılamada gerçekten faydalı olup olmayacağı. Geliştiriciler ve kullanıcılar, 2023’te bu tür yeşil iddialarla karşı karşıya kalma riskiyle karşı karşıya kalacak.
AI zaten yeşil yıkamayla mücadele için bir araç olarak kullanılıyor. Yeşil aklamanın erken belirtilerini tespit etmek veya ilgili riskleri belirlemek için bir şirketin web’deki halka açık bilgilerini analiz etmek için kullanılıyor.
Umut, bu artan incelemenin daha yüksek ESG standartlarını zorlayacağıdır. İşletmenizin devreye aldığı yapay zeka sisteminin enerji verimliliği ve ESG faydaları hakkında yanlış beyanlarda bulunan bir yapay zeka sistemi tarafından yakalanmanın bir ironisi var.
pratik rehberlik
Peki bu, işletmeleri yapay zeka, yeşil yıkama ve sürdürülebilirliğin cesur yeni dünyasında nerede bırakıyor? İşte akılda tutulması gereken bazı pratik adımlar.
– Bir kuruluş tarafından ÇSY taahhütlerine ve yapay zekanın sürdürülebilirliğini nasıl geliştirdiğine ilişkin yapılan pazarlama açıklamaları ve beyanları, yalnızca uygulamalarını değil, yapay zeka sistemlerinin kendisini ve yapay zekanın tükettiği enerjiyi de hesaba katmalıdır. Bu, hukuk ekiplerinin bu teknolojilerin ve sürdürülebilirlikleriyle ilgili açıklamaların uygulanmasına dahil edilmesi anlamına gelir.
– Yapay zekanın ESG standartlarını geliştirmek için kullanıldığı durumlarda, bu araçların sunumunun nasıl izlenebileceği ve değerlendirilebileceği konusuna gereken önem verilmelidir. Tüm yapay zeka teknolojilerinin konuşlandırılmasında olduğu gibi, işletmede ‘çıktıyı’ anlayan ve doğruluğunu doğrulayabilen ve potansiyel sorunları ve iyileştirilmesi gereken alanları belirleyebilen biri olmalıdır.
– Müşteriler, doğru olduklarından emin olmak için tedarikçiler tarafından yapılan AI ve ESG iddialarını incelemeli ve bunlara itiraz etmeye hazır olmalıdır. Aşırı iddialı beyanlarda bulunulduğu durumlarda yasal tavsiye alınmalıdır.
Katie Simmonds, ticari ihtilaflar ve düzenleme ekibinde yönetici ortak olarak görev yapmaktadır. Womble Bond Dickinson.
