Intel, genel amaçlı CPU çekirdeklerini ve bilgisayar görüşü odaklı Movidius donanımını entegre eden hibrit Thunder Bay çip üzerinde sistemi (SoC) sessizce iptal etti. Yonga üreticisi, kararlarının arkasındaki nedenleri açıklamıyor, ancak Intel’in CPU’ları ve görüntü işleme birimleri (VPU’lar) şimdilik ayrı kalacak gibi görünüyor.
“Ürün iptal edildiğinden ve son müşteri veya kullanıcı olmadığından Thunder Bay’e özel kodu kaldırın”, Linux yaması tarafından keşfedildi Phoronix okur.
Intel, Thunder Bay SoC ile ilgili ayrıntıları gizli tuttu. Tarafından ortaya çıkarılan Linux yamalarına dayanarak PhoronixThunder Bay SoC’nin, Arm Cortex-A53 CPU çekirdeklerini ve Movidius VPU donanımını (Intel’in 2016’da Movidius’u devralarak satın aldığı) paketleyen düşük güçlü bir tasarım olması gerekiyordu. Yine de, ürünün tam konfigürasyonu bilinmiyordu.
Intel’in Thunder Bay SoC’si, bilgisayar görüşü hızlandırma ve genel amaçlı işleme yetenekleri gerektiren ticari ve Nesnelerin İnterneti uygulamaları için tasarlanmıştı. Bu tür uç bilgi işlem uygulamalarının akıllı şehirlerde giderek yaygınlaşması bekleniyor.
Bu arada, CPU’lara ve VPU’lara ihtiyaç duyan uygulamaların kullanıcıları, 2019’da piyasaya sürülen Keem Bay hızlandırıcı kartı gibi, Xeon ve Movidius silikon çalıştıran uç sunucularından belki de memnun görünüyor.
Ayrıca, makine öğrenimi hızlandırması her yerde yaygınlaştıkça, Intel’in kendi Habana Gaudi’si, Nvidia’nın GPU’ları veya Jetson SoC’leri (entegre GPU çekirdekli) dahil olmak üzere birçok uygulama farklı donanımları benimseyebilir. Sonuç olarak, Intel’in gelecekte Thunder Bay benzeri bir SoC sunmaya karar verip vermeyeceği ve bu potansiyel ürünün nasıl yapılandırılacağı henüz belli değil.
Movidius VPU’larından düzenli olarak bahsedilmese de faydaları vardır. Movidius görüntü işleme birimi, genel amaçlı MIPS çekirdeklerini programlanabilir 128 bit vektör işleme (SHAVE çekirdekleri olarak adlandırılır), çeşitli donanım hızlandırıcıları ve görüntü sinyali işleme yetenekleri ile paketler. Bu nedenle, VPU’lar, güç tüketimi ve ayak izi açısından, yüksek performanslı AI/ML hızlandırıcılara göre uç bilgi işlem uygulamaları için biraz daha uyarlanmıştır.
