Bard’ın geçen hafta Paris’teki sunumu, Google’ın OpenAI’ye ve Microsoft’un yapay zekadaki ilerlemelerine sözde karşılık vermesi, birçok gözlemciyi mutsuz etti. Ancak Google’ın bu alandaki gerçek gücünü bu aceleci hareketin ölçütüne göre yargılamak çok acelecilik olur. ChatGPT geçen yılın sonlarında ekranlarınızda ve medyada görünmeden önce, Google’ın veri analizi ve AI model tasarımındaki uzmanlığından şüphe edilemezdi.
Ayrıca, günün konusu olan Bard’ın uyutucu slaytlarının ötesine geçmek ve biraz araştırmak için Google Fransa genel merkezine yaptığımız ziyaretten faydalandık. Ve Google’ın yapay zekasının performansını çok az ele alınan ama çok ilginç bir alanda gösteren bir araştırma projesi bulduk: Bilimsel araştırmalarda kadının yeri.
Çünkü erkek doğasının bilim kadınlarına yaptığı adaletsizliği onarmak için Yapay Zeka’yı beklemek gerekecek gibi görünüyor. Birçoğu için katkılar gizlendi. Ve yeniden keşifleri ABD’deki Wahshington’dan ve Google’ın Paris’teki Sanat ve Kültür laboratuvarından geçiyor.
Araştırılacak 157 milyon nesne ve numune
Ama önce Amerika Birleşik Devletleri’ne gidelim, yön federal başkentte bulunan Smithsonian Enstitüsü. 1846’da kurulan bu bilimsel araştırma kuruluşu, aynı zamanda, kurucusunun bir İngiliz hamisi olan James Smithson’ın iradesine göre bilginin yayılmasından da sorumludur.
Doğa bilimlerinden sanata ve teknolojiye kadar 21 müzeyi bir araya getiriyor. Ve arşivleri, 157 milyondan fazla nesne ve örnekle anıtsaldır diyebilir miyiz? Ancak bu fonlardan, bu uzun geçmişten, resmi ve belirgin bir şekilde kadınlara atfedilen ve atfedilen çok az bilimsel çalışma var. Yine de bilgi üretimine katıldılar. Neden bu yokluk?
Smithsonian’daki Bilimde Kadınlar programından sorumlu küratör Dr. Elizabeth Harmon, koleksiyonlarımızda bazı kadınlara kocalarının adıyla atıfta bulunulduğunu açıklıyor. Bazıları ücret almadan çalıştı ya da diğerleri için katkılarının kapsamını gizleyen bir unvanın olmamasıydı. Veya düzenlenmemiş kadınların yer aldığı fotoğraflardır. Kullanılacak çok sayıda müze belgesiyle karşı karşıya kalan Smithsonian yetkilileri, bilimsel başarıları daha iyi atfetmek için Google’ın Paris’te bulunan Arts & Culture Lab ile işbirliği yapmaya karar verdi.
Multidisipliner işbirliği
Öyleyse Paris’e geri dönelim. Google Fransa’nın genel merkezinde. Laurent Gaveau’nun yönettiği Sanat ve Kültür Laboratuvarı’nın bulunduğu yer burasıdır. Mühendislerden ve yerleşik sanatçılardan oluşan bir ekip, araçları burada tek bir amaç için tasarlar ve test eder: genel halkın, diğer şeylerin yanı sıra çevrimiçi etkileşimli etkinlikler aracılığıyla sanat ve kültürü yeni bir şekilde keşfetmesine veya bunlara erişmesine izin vermek.
Laurent Gaveau, “Yapay Zekayı kültür sektöründeki sorunlara yanıt vermek, müze yöneticilerine, araştırmacılara ve arkeologlara sorunları çözmede yardımcı olmak için bir araç olarak kullanmak” diye açıklıyor Laurent Gaveau. »
“Smithsonian ekipleri, Yapay Zekayı kullanarak, onlarla birlikte geliştirdiğimiz belirli sayıda araç aracılığıyla arşivlerdeki kalıpları nasıl belirlemeye çalışacaklarını düşünmek için bu fikirle bizi görmeye geldi. Yurtta araştırmacı ile yapılan yakın çalışmadır. [au Lab], Lynn Cherny. Yapay Zeka ve veri analizi alanında araştırmacıdır. Küratör ile [Elizabeth Harmon]arşivler konusunda tarihsel uzmanlığa sahip olan , hem ek bilgi elde etmek hem de boşlukları doldurmak için el ele çalışır. »
Rathbun ve Dandridge tarafından toplanan ve Richardson tarafından tanımlanan iki türü gösteren taksonomi haritası. 1911. Ulusal Doğa Tarihi Müzesi.
Smithsonian arşivlerinde kullanıma sunulan yapay zeka araçları
Lynn Cherny’nin açıklamalarına göre ekip, Smithsonian Enstitüsü’nün belgelerine dağılmış olan çalışma alanlarını bir araya getirmek ve muhtemelen aynı yazara geri dönebilmek için üç tür araç kullanıyor.
- İlk olarak, birlikte kaydolan kişilerin aynı belgede (örneğin bir karne) temsil edildiği bir tür görsel ağ olan “düğüm gezgini” vardır.
- Başka bir araç, benzer araştırmacıların tüm arşiv fotoğraflarını bir araya getirir: bu, iş toplantılarının fotoğraflarından portrelere kadar değişebilir.
- Üçüncü araç ise, grafikleri ve tabloları birleştiren ve aile adı, yıl veya disiplin gibi filtrelerin uygulanmasının mümkün olduğu büyük bir veri tabanıdır.
Örneğin, Google Lab/Smithsonian ortak ekibi, ikisi 20. yüzyılın başında yürütülen biyoloji çalışmaları için keşif gezisine çıkan üç kadın arasındaki bağlantıları tespit etti. Kabuklu biyolog Mary Jane Rathbun, üç kişiden biridir.
Mary Jane Rathburn, karsinolojide (kabuklular üzerine çalışma) dünya çapında bir uzmandı, 1894. Smithsonian Enstitüsü Arşivleri.
Bildirildiğine göre, biyolog kardeşi Richard Rathbun ile sahada çalışmaya başladı, ardından Smithsonian’da omurgasızlar bölümünde küratör yardımcısı oldu. Elizabeth Harmon, fahri küratör olmadan önce 26 yıl maaş almadan çalışacağını söylüyor. Bu yengeç uzmanının araştırmalarına devam ettiği ve birkaç kitap yazdığı dönem…
