Verilerin demokratikleşmesi, yapay zeka (AI) ve mevzuat uyumluluğu ekonomimizde giderek daha önemli bir rol oynadığından, şirketler bu yeni uygulamaların ortaya çıkardığı zorlukların bir adım önünde olmalarını sağlamak için veri yönetişim araçlarına ve uygulamalarına yöneliyor.
Verilerin ve yapay zekanın demokratikleşmesi, rekabet avantajlarının vaatleri olarak, veri yönetişimine duyulan ihtiyacın altını çizen eğilimlerdir. Gerçekten de şirketlerin verilerinin güvenilirliğine güvenebilmeleri gerekir; bu nedenle, bütünlüğüne yatırım yapma arzusundan önce gelen bu verilerin proaktif yönetişimine duyulan ihtiyaç.
AI rolünün evrimi
Dört boyut, veri bütünlüğü ihtiyacını açıklar: verinin kendisi, teknoloji, güvenlik ve son olarak yönetişim.
Şirketlerde veri ve teknolojinin giderek daha baskın hale gelmesiyle karşı karşıya kalındığında, güveni garanti altına almak için “koruma önlemlerinin” devreye alınmasına yönelik artan bir ihtiyaç vardır. Güvenlik ve yönetişim bu temel güvencelerdir. Verilerin ve yapay zekanın demokratikleşmesi birçok işletmede giderek daha önemli bir rol oynadığından, bu önlemler vazgeçilmez hale geldi.
Yapay zekanın artan kullanımı, hükümetlerin yakından ilgi gösterdiği endişeleri artırıyor. Özellikle Avrupa’da, AI’nın düzenleyici gözetimi, Yapay Zeka Yasası ile başlıyor ve hükümetler, şirketler ve faaliyetleri tarafından suistimal edilmekten kaçınmak için kısıtlayıcı bir şekilde yasa çıkarma niyetinde. Bu tür çerçevelerde, işletmelerin yenilik lehine dengelenmiş, ancak yanlış giden yapay zekaya karşı halkı koruyan bir düzenleyici ortamdan yararlanmasını sağlamak için etkili veri yönetişimi esastır.
Devam eden verilerin demokratikleştirilmesi
Birçok şirketteki bir diğer önemli eğilim, verilerin demokratikleştirilmesidir. Verilerin artık silo halindeki bir varlık (silahlanmış bir ekibin varlığı) olarak değil, tüm şirkete açık küresel, çok kanallı bir varlık olarak görülmesiyle, ikincisi şirket kültürünü değiştirir. Ayrıca, kuruluşta daha fazla kişinin bu verilere dayanarak kararlar alabileceği anlamına gelir.
Böylece veri yönetişimi, verilerin kalitesini güvence altına alır ve eksiksiz, tutarlı ve erişilebilir olmasını sağlarken aynı zamanda güvenli olmasını ve ilgili tüm yasal ve düzenleyici gerekliliklere uygun olmasını sağlar. Güvenilir veriler, yalıtılmış bilgi silolarını fiili olarak ortadan kaldıran ve veri zenginleştirme ve konum zekası yoluyla değerli bağlamsal ayrıntıları yerleştiren entegrasyon gerektirir.
Ayrıca bir şirket, verilere erişimi tüm çalışanlarına açtığında, böyle bir kültürel dönüşüme mutlaka etkin bir bilgi yönetimi politikası eşlik etmeli ve her şeyden önce işletme genelindeki kullanıcıların eğitim ve öğretimi ihmal edilmemelidir.
Veri yönetişiminin yoğunlaştırılması
Pek çok kuruluş, verilerini etkili bir şekilde yönetmek için hâlâ hazırlıksız durumda ve çok azı açık bir şekilde tanımlanmış ve belgelenmiş veri yönetişim programlarına sahip. Çoğu, veri yönetişimi için operasyonel sorumluluğu tanımlamamıştır. Bu eksiklikler, bu kuruluşlarda hala hakim olan veri yönetişimine yönelik zayıf genel taahhüdü yansıtmaktadır.
Ek olarak, sınırlı şirket içi beceriler, temel yatırım eksikliği veya teknolojik beceri eksiklikleri gibi bazı teknik olmayan zorluklarla da karşılaşabilirler. Bu genellikle kuruluşlarının veri yönetişimi sağlama becerisi açısından engeller içerir.
Bir güven artırıcı olarak yönetişim olgunluğu
GDPR gibi gizlilik düzenlemelerinin benimsenmesiyle birlikte veri yönetişimi, güvenlik, mahremiyet ve veri egemenliği gibi temel uyumluluk endişelerini içerecek şekilde genişledi.
Böylece veriler, şirket için her zamankinden daha hayati bir varlık olarak ortaya çıkıyor. Yapay zeka ve verilerin demokratikleştirilmesinden güç alan veri yönetişimi, veri bütünlüğünün tüm yönlerini içerecek şekilde daha da olgunlaşıyor. Veri okuryazarlığı, işbirliği ve güven daha sonra ana temalar olarak ortaya çıkıyor.
Daha sonra veri bütünlüğü, tüm “eyleme yönelik içgörüler” süreçlerinin temeli olarak sunulur. Gerçekten de, güvenilir veriler olmadan, veriye dayalı karar verme potansiyeli sıfırdır. Ayrıca, verilerin demokratikleştirilmesi büyük ölçekli yenilikleri mümkün kılar. Paylaşılan iş varlıkları olarak verilere geçişle birlikte, her zamankinden daha fazla sayıda kullanıcı, daha iyi kararlar almak için güçlü analitiğe erişebiliyor.
Son olarak, dış verilerin paylaşılması fırsatlar yaratır, ancak aynı zamanda bir tehdit oluşturur. Bu nedenle iyi yönetişim, fırsatlardan yararlanmayı ve riskleri en aza indirmeyi mümkün kılar.
Kısacası, şirketlerin yönetişim teknolojisine olduğu kadar veri becerilerine ve kültürüne de yatırım yapması gerekiyor. Yapay zekanın faydalarını ve verilerin demokratikleşmesini en üst düzeye çıkarmak için şirketler, teknoloji, süreçler, çalışanlarına yapılan yatırımlar ve verilerinin bütünlüğünü oluşturmaya yönelik kesin bir taahhüt yoluyla yönetişim yeteneklerini olgunlaştırmalı ve genişletmelidir.
