Snowflake, uzman olmayan müşteriler için karmaşıklıkları ortadan kaldırarak makine öğrenimi (ML) kaynaklarına erişimi demokratikleştirmeye yardımcı olacak planlar hazırladı.
Yıllık kullanıcı konferansı olan Snowflake Summit’te, veri tabanı şirket, makine öğreniminin alımını kolaylaştırmak için tasarlanmış bir dizi duyuru yaptı. Bunların başında, gelişmiş destek piton (birçok makine öğrenimi ürününün yazıldığı dil) ve iş ortaklarının modellerinden para kazanmalarına olanak tanıyan yeni bir uygulama pazarı.
Snowflake’de ML’nin başındaki Tal Shaked, “Amacımız, müşterilerin sıfırdan oluşturmak zorunda kalmadan gelişmiş ML modellerinden yararlanmalarını mümkün olduğunca kolaylaştırmak, çünkü bu çok büyük bir uzmanlık gerektiriyor” dedi.
“Snowflake Marketplace gibi projeler aracılığıyla, müşterilere bu tür modelleri verilerine karşı hem ölçekte hem de güvenli bir şekilde çalıştırmanın bir yolunu sunmak istiyoruz.”
Herkes için erişim
Makine öğrenimi onlarca yıllık bir kavram olmasına rağmen, yalnızca son birkaç yılda bilgi işlem, depolama, yazılım ve diğer teknolojilerdeki gelişmeler, yaygın bir şekilde benimsenmesine yol açtı.
Ve yine de, inovasyon ve uzmanlığın çoğunluğu, orantısız bir şekilde Google ve Meta gibi küçük bir şirket azınlığı arasında toplanıyor.
Snowflake’in amacı, ortaklık ve ekosistem odaklı bir yaklaşımla makine öğreniminin en ileri noktasında mevcut fırsatlara erişim sağlamaktır.
Snowflake’e katılmadan önce Google’da bir dizi makine öğrenimi projesinde çalışan Shaked, müşterilerin temel kaynaklara erişebileceklerini ve bunun üzerine özel kullanım durumları için küçük optimizasyonlar yapabileceklerini açıkladı.
Örneğin, OpenAI gibiler tarafından geliştirilen sofistike bir doğal dil işleme (NLP) modeli, makine öğrenimi destekli bir sipariş sistemi geliştirmek isteyen bir fast food müşterisi için genel amaçlı bir temel olarak hareket edebilir. Bu senaryoda, müşteri, temel alınan modelin eğitimi ve ayarlanmasının hiçbirine dahil olmaz, ancak yine de teknolojinin tüm avantajlarından yararlanır.
Snowflake Summit’ten daha fazlası
“ML alanında gerçekleşen çok fazla yenilik var ve bunu entegrasyonlar şeklinde Snowflake’e getirmek istiyoruz” dedi. TechRadar Pro. “Müşterilerimizin bir grup doktoraya ihtiyaç duymadan ince ayarı yapabilmeleri için bu sağlayıcılarla nasıl entegre olabileceğimizi sormakla ilgili.”
Bu duygu, günün erken saatlerinde, müşteri ve iş ortağı ekosisteminde uzmanlığı paylaşmanın öneminden bahseden Snowflake’in kurucu ortağı Benoit Dageville tarafından tekrarlandı.
“ML’yi demokratikleştirmek, yapmaya çalıştığımız şeyin önemli bir yönü. Bir ML platformu haline geliyoruz, ancak yalnızca onu oluşturduğunuz ve kendiniz için kullandığınız yerde değil; devrim, uzmanlığın paylaşımındadır.”
“Bu teknolojiyi artık yalnızca Google’ın ve Meta’nın kullandığı bu teknoloji değil, çünkü biz paylaşmayı kolaylaştırıyoruz.”
Sorumluluk Reddi: Snowflake Summit 2022 için uçuşlarımız ve konaklamalarımız Snowflake tarafından finanse edildi, ancak kuruluşun bu makalenin içeriği üzerinde hiçbir editoryal kontrolü yoktu.
