Birçok robotik şirket, yapay zekanın en zorlu problemlerinden birini ele alıyor: Eğitim verilmediği görevleri yerine getirebilen temel modellerin geliştirilmesi. Bu yaklaşımlar, milyonlarca web videosunu incelemekten, bilgisayar simülasyonları yapmaya ve insanların sensörlü eldivenlerle gerçekleştirdiği görevlerden veri toplamaya kadar uzanıyor.
Enigma, 70 milyon dolarlık bir başlangıç yatırımı ile tanıtılacak olan araştırma laboratuvarı, tamamen farklı bir yöntem benimsiyor. Model yeteneklerine odaklanmak yerine, insanlarla robotlar arasındaki etkileşimleri incelemeyi amaçlayan bu yeni girişim, bu etkileşimlerin sezgisel arayüzler ve belki de farklı bir tür robotik beyin geliştirilmesine zemin hazırlayacağını umuyor.
Enigma, görevini finanse etmek için Index Ventures ve Ribbit Capital liderliğindeki bir ilk yatırım turunda 70 milyon dolar topladı. Sarah Guo’nun Conviction Partners’dan katılımı ile birlikte, şirket büyük bir deney başlatıyor. Bu deneyle birlikte, dünya genelindeki herkesin çevrimiçi olarak 100’den fazla özel AI robotu ile etkileşime girmesi sağlanacak. İsrail ve California’da bulunan hangarlarda yer alan bu robotlar, fırçayla resim yapma, kılıçlarla dövüşme ve sıvıları karıştırarak basit kimya deneyleri gerçekleştirme gibi görevleri yerine getirebiliyor. Enigma, hem robot kollarını hem de temel modellerini sıfırdan geliştirdiğini iddia ediyor.
Jonathan Jacobi, Microsoft’un en genç çalışanı; kendi arkadaşı Gal Niv ile birlikte Enigma’yı kurdu. Bu ikili, genç yaşlarda hackerlık yarışmalarında tanıştıktan sonra, İsrail’in seçkin 8200 Birliği’nde siber güvenlik araştırmaları yaparken yakın arkadaş oldular.
Geçen sene birlikte bir girişim başlatmaya karar verdiklerinde, doğrudan deneyim sahibi olmadıkları bir alan olan robotik için yapay zekayı kullanmaya karar verdiler. Jacobi, bu alandaki en heyecan verici çözüme kavuşturulmamış problemleri keşfetmeyi amaçlıyor.
Jacobi, yapay zeka alanındaki en “zeki arkadaşları” ile bir ekip oluşturarak; üst düzey AI laboratuvarlarından mezunlar, matematik olimpiyatı kazananları ve hatta doktora programı bırakmış birkaç kişiyi bir araya getirdi.
Index Ventures’dan Shardul Shah, “Birçok robotik endüstri çalışanı, dahili bir bakış açısıyla yeni nesil gömülü zeka üzerinde çalışıyor. Ancak Jonathan ve Gal dışardan gelen kişiler; bu onların özgünlükleri için daha fazla alan sağlıyor,” diye belirtiyor. “Bir içgörü sahibi olan kişi, uzaktan kumanda veya beceri ile başlarken, Enigma tamamen başka bir noktadan başlıyor: ‘Sonuçta en iyi deneyim nedir?’”
Jacobi, Enigma’nın insan-robot etkileşimlerini tamamen zahmetsiz hale getirmeyi hedeflediğini ifade ediyor. “Eğer bulaşıklarınızı yıkamak için robota her şeyi nereye koyacağınızı 15 dakika boyunca açıklamak zorundaysanız, herkes bir noktada ‘Unut gitsin, kendim yaparım’ demeye başlar,” diyor. “Şu anda herkes bu noktada — en yetenekli modellere sahip olsalar bile.”
Jacobi, robotları kontrol etmenin arabanın ses ayarı düğmesi kadar sezgisel hale gelmesi gerektiğine inanıyor. Kullanıcılar, bir düğmeyi çevirmek yerine ses seviyesini belirli yüzdelerle ayarlamak zorunda kalırsa hayal kırıklığına uğrayacaklarını savunuyor.
Enigma, çevrimiçi deneylerinden toplayacağı verilerin robotların ayarlanabilir arayüzlerini bulmasına yardımcı olmasını umuyor. Şirketin halka açık testi, insanların robotlarla iletişim kurmanın farklı yollarını değerlendirecek.
Jacobi, “Robotlarla doğru şekilde etkileşim kurmanın ne olduğuna dair çok şey öğreniyoruz,” diyor. “Onlarla metin ya da ses üzerinden mi iletişim kurmak istiyoruz? Onlara bir örnek video mu göstermeliyiz? Yoksa belki de dokunup sürükleyip bırakmayı mı tercih ediyoruz?”
Deneyin açık uçlu olduğunu kabul eden Jacobi, gerçek dünya verileriyle insan-robot etkileşimleri hakkında daha iyi arayüzler ve temel AI modelleri eğitmenin yollarını keşfetmeyi umuyor.
Şirket, insanların robotlarla nasıl iletişim kurmayı tercih edeceğini belki de çözebilecek. Ancak şimdilik, Enigma’nın işlevsel kullanımı da tam bir muamma. Jacobi, Enigma’nın AI’sı için belirli kullanım durumları paylaşmayı reddetse de, şirketin sağlık, lojistik ve eğlence alanlarında iş birlikleri yaptığını belirtiyor.
Makale içinde yer alan bağlantıları kullanarak alışveriş yaptığınızda, küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu durum editoryal bağımsızlığımızı etkilemez.
