Çip üreticisi AMD, en yeni donanımını tanıtarak rakibi Nvidia’ya meydan okuyor: dünyanın en büyük yapay zeka laboratuvarlarının ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmış bir raf ölçeği sistemi.
San Francisco’da dolu bir salonda düzenlenen Advancing AI konferansında, AMD Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO’su Dr. Lisa Su, Helios adını verdikleri yeni yapay zeka raf sistemini tanıttı. Microsoft gibi müşterilerinin artan listesiyle birlikte, sistemin bu yılın ilerleyen dönemlerinde gönderilmeye hazır olduğunu belirtti.
Raf sistemleri, birçok işlemciyi tek bir yüksek güçlü üniteye entegre eder. Bu sistemler, veri merkezlerinde, yapay zeka modellerini eğitmek ve diğer yoğun hesaplama gerektiren iş yüklerini çalıştırmak için tasarlanmıştır.
Su, Helios’un teknoloji endüstrisinin “en yüksek performanslı yapay zeka rafı” olduğunu belirtti ve “dünyadaki en zorlu sınır modelerinin eğitilmesi ve çalıştırılması için inşa edildiğini” vurguladı. Şirket, sistemin önde gelen yapay zeka şirketleri tarafından gigawatt ölçeğinde kullanılacağını açıkladı.
Nvidia, tarihsel olarak Vera Rubin ve Grace Blackwell raf ölçekli sistemleriyle bu pazarı domine etti. AMD, bu pazara girmeye kararlı görünüyor. Helios’un performans metrikleri, birçok alanda Vera Rubin’i geçerek gerçek bir fırsat sunuyor.
2025 yılında tanıtılan ve Ocak 2026’da CES’de sergilenen Helios, OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic ve Microsoft gibi tanınmış birçok müşteriye sahip. Bu şirketler, sistemi devreye alma planları yapıyor. Microsoft CEO’su Satya Nadella, Helios ile Azure altyapılarını genişleteceklerini açıkladı. Aynı zamanda Anthropic ve AMD, yeni raf sistemini kullanarak iki gigawatt GPU dağıtma konusunda stratejik bir ortaklık duyurdu.
AMD, ayrıca veri merkezi için tasarlanmış ve yüksek hesaplama iş yüklerini yönetebilen Venice-X işlemcisini de tanıttı. Venice-X’in 2027 yılında piyasaya sürülmesi bekleniyor.
Su, çip endüstrisinin gidişatına yönelik yorumlarında, 2030 yılı itibarıyla yapay zekayı destekleyen çiplerin genel hesaplama pazarının büyük bir parçası haline geleceğini öngördü. Bu değişimin, esasen ajan yapay zekanın yükselişiyle tetiklendiğini ifade etti.
“Ajanınıza bir şey yapmasını istediğinizde, aslında yüzlerce adım atması gerekiyor. Akıl yürütmesi, araçları çağırması ve verilere erişmesi gerekiyor. Sorunu çözüene kadar bunu sürekli tekrarlaması gerekiyor; dolayısıyla bunu yapmak için çok sayıda GPU’ya ihtiyaç var,” dedi Su.
“2030 yılı itibarıyla yapay zeka hızlandırıcı pazarının yaklaşık 1.4 trilyon dolara ulaşmasını bekliyoruz,” diye ekledi. “Bu, on yılın sonuna kadar yapay zeka hızlandırıcı pazarının bugünkü yarı iletken pazarına yaklaşacağı anlamına geliyor.”
“GPU’ların, bu pazarın büyük çoğunluğunu oluşturmasını bekliyoruz çünkü algoritmalar hala çok yeni ve iş yüklerinde bir değişim gözlemliyoruz ki bu da genel silikon ekosisteminde programlanabilirliği destekliyor,” diyerek sözlerini tamamladı.
Helios’un gelmesiyle, yapay zeka dünyasında nelerin değişeceğini merak ediyor musunuz?
