69 yaşındaki felçli bir kişi, sinir sinyallerini yorumlayan beyin-bilgisayar arayüzünü (BCI) kullanarak sanal bir drone’u başarıyla uçurdu. Bu yenilikçi başarı, katılımcının belirli parmak hareketlerini hayal ederek bir video oyunu engelli parkurunda gezinmesine olanak tanıdı. Beyin aktivitesi ile gerçek zamanlı kontrol arasında köprü kuran çığır açıcı cihaz, hareketlilik sorunu yaşayanların karmaşık görevlerde bulunmasına yardımcı olacak potansiyel uygulamaları gösteriyor. Bu gelişmeler BCI’ların motor fonksiyonlarını geliştirmek için uygulanmasında önemli ilerlemelere işaret etmektedir.
Doğa Tıbbında Çığır Açan Detaylar
Bir göre çalışmak Nature Medicine’de yayımlanan adam felçli Bir omurilik yaralanmasının ardından dört uzuvda da, belirli parmak gruplarının hayali hareketleriyle bağlantılı sinir sinyallerini kullanarak sanal drone’u kontrol etti. Araştırma, katılımcının 2016’daki önceki bir operasyon sırasında yerleştirilmiş olan sol motor korteksine yerleştirilen elektrotlara dayanıyordu. Algoritmalar, katılımcının sağ başparmağını, farklı parmak çiftlerini veya bunların kombinasyonlarını hareket ettirdiğini görselleştirdiğinde beynin sinyallerini çözmek için eğitildi.
Araştırmacılar rapor edildi Katılımcının başlangıçta hayali hareketleri ekranda görüntülenen sanal bir el ile senkronize etme pratiği yaptığı ve dakikada 76’ya kadar hedefi vurarak yüksek derecede doğruluk elde ettiği görüldü. Daha sonra sinyaller drone’un navigasyon sistemine bağlandı ve bu sayede drone’u sanal bir basketbol sahasında yönlendirerek halkaları hassas bir şekilde manevra ettirebildi.
Potansiyel Uygulamalara İlişkin Uzman Görüşleri
Michigan Üniversitesi’nden beyin cerrahı ve çalışmanın yazarlarından Matthew Willsey, Nature Medicine’e katılımcının bu deneyimi, kontrolü sürdürmek için hassas ayarlamalar gerektiren bir müzik enstrümanı çalmaya benzettiğini söyledi. Willsey, araştırmanın aynı anda birden fazla hareketin kontrolünü sağlamayı amaçladığını ve potansiyel olarak klavyede yazmak veya müzik enstrümanı çalmak gibi aktivitelere yardımcı olmayı amaçladığını belirtti.
Chicago Üniversitesi’nden BCI araştırmacısı John Downey, çalışmayı el kontrol mekanizmalarını anlamada önemli bir ilk adım olarak nitelendirdi. Hareket kabiliyeti kısıtlı bireyler için çok yönlü bir araç olarak bu teknolojinin potansiyelini vurguladı. Araştırmacılar, sistemi on parmağın tamamına ait sinyalleri çözecek şekilde geliştirmeyi hedefliyor.
