- #1: Artan tehdit peyzajı piyasa konsolidasyonunu teşvik ediyor
- #2: Bulut güvenliği SOC öncelikleriyle birleşiyor
- #3: Veri Güvenliği Bulut Yerli Uygulama Koruma Platformlarında (CNAPPS) Önceliği Kazançlı
- #4: Uygulama Güvenlik Bütçeleri Birleşik Platformlara Geçiş
- #5: Fikri mülkiyeti yapay zeka tarafından korunmaya odaklanmanın artan odağı
- #6: Yapay zeka veri işleme için daha katı uyumluluk çerçeveleri
- #7: İnovasyon için Drive güvenliği tehlikeye atacak
- #8: Yapay zeka ile çalışan kötü amaçlı yazılım bir tehdit olarak ortaya çıkıyor
- Bulut güvenlik dönüşümünü kucaklayın.
Bulut güvenliği 2025 ve ötesinde geliştikçe, kuruluşlar, AI odaklı iş akışları için bulut altyapısına artan güven ve buluta taşınan çok miktarda veri de dahil olmak üzere hem yeni hem de gelişen gerçeklere uyum sağlamalıdır.
Ancak kuruluşlarınızı etkileyebilecek ve daha da sağlam bir güvenlik stratejisine olan ihtiyacı artırabilecek başka gelişmeler de var. Bir bakalım…
#1: Artan tehdit peyzajı piyasa konsolidasyonunu teşvik ediyor
Bulut ortamlarını hedefleyen siber saldırılar daha sofistike hale geliyor ve tespitin ötesine geçen güvenlik çözümlerine duyulan ihtiyacı vurguluyor. Kuruluşların risklerin üretime ulaşmasını önlemek için proaktif savunma mekanizmalarına ihtiyacı olacaktır. Bu ihtiyaç nedeniyle pazar, risk azaltmayı kolaylaştıran ve operasyonel verimliliği artıran kapsamlı, uçtan uca güvenlik platformları sunan satıcıları tercih edecektir.
#2: Bulut güvenliği SOC öncelikleriyle birleşiyor
Güvenlik operasyon merkezleri (SOC) ve bulut güvenlik işlevleri birleşiyor. 2025 yılında, SOC ekipleri bulut güvenliğinde daha aktif bir rol üstlenecek ve buluta özgü tehdit algılama ve yanıtı iş akışlarına entegre edecek. Bu işbirliği, tehdit korumasını ve operasyonel dayanıklılığı artıran birleşik bir güvenlik yaklaşımını sağlayarak koordinasyonu artıracaktır.
#3: Veri Güvenliği Bulut Yerli Uygulama Koruma Platformlarında (CNAPPS) Önceliği Kazançlı
İle Hassas bilgiler içeren bulut verilerinin yaklaşık% 30’uveri güvenliği, bulut koruma stratejilerinin kritik bir bileşeni haline gelmiştir. Üretken AI benimseme arttıkça, CNAPP çözümleri giderek daha fazla yerleşik veri güvenliği özelliklerini içerecektir. Güçlü veri koruma önlemlerini entegre eden satıcılar, kuruluşların yetkisiz erişimi ve veri ihlallerini önlemelerine yardımcı olarak rekabet avantajı sağlayacaktır.
#4: Uygulama Güvenlik Bütçeleri Birleşik Platformlara Geçiş
Artan sayıda kuruluş, uygulama güvenlik bütçelerini parçalanmış araçlardan birleşik platformlara yeniden tahsis etmektedir. Araştırma, Güvenlik karar vericilerinin% 64’ü Uygulama güvenliği için bütçe artışlarını öngörün. Farklı güvenlik çözümlerinden uzaklaşmak, işletmelere siber tehditleri tespit etme ve önleme yeteneklerini geliştirerek kapsamlı bir görünürlük sağlayacaktır.
#5: Fikri mülkiyeti yapay zeka tarafından korunmaya odaklanmanın artan odağı
AI tarafından üretilen kod daha yaygın hale geldikçe, kuruluşlar tescilli fikri mülkiyet (IP) ile ilgili risklerle artan risklerle karşı karşıyadır. Geniş veri kümeleri üzerinde eğitilmiş AI modelleri, yanlışlıkla telif hakkıyla korunan veya hassas içerik getirebilir. Bu riskleri azaltmak için, işletmeler AI’nın sorumlu kullanımını sağlamak için titiz veri denetimi, kalite güvence süreçleri ve uyum çerçeveleri uygulamalıdır.
#6: Yapay zeka veri işleme için daha katı uyumluluk çerçeveleri
Dünya çapında düzenleyici organlar, yapay zeka veri güvenliği konusunda yönetişimi sıkılaştırıyor. Yapay zeka modelleri daha büyük miktarlarda hassas bilgileri işlerken, ortaya çıkan güvenlik açıklarını ele almak için yeni güvenlik önlemleri gerekecektir. Kuruluşların gelişen düzenleyici gereksinimleri karşılamak ve operasyonel güveni korumak için gelişmiş uyum stratejilerine, personel eğitimi ve gelişmiş güvenlik protokollerine yatırım yapması gerekecektir.
#7: İnovasyon için Drive güvenliği tehlikeye atacak
Bazı geliştiriciler, kuruluşları yanlışlıkla yeni güvenlik açıklarına maruz bırakarak, inovasyon arayışında kısıtlayıcı AI güvenlik politikalarını atlayabilirler. Güvenlik ve inovasyon arasında bir denge kurmak çok önemli olacaktır. Şirketler, uyumluluğu korurken ve riskleri en aza indirirken hızlı gelişimi destekleyen güvenlik çerçeveleri geliştirmelidir.
#8: Yapay zeka ile çalışan kötü amaçlı yazılım bir tehdit olarak ortaya çıkıyor
Büyük dil modellerindeki gelişmeler (LLMS), kimlik avı saldırılarını otomatikleştirebilen, algılamadan kaçınma ve sosyal mühendislik taktiklerini geliştirebilen AI odaklı kötü amaçlı yazılımlar dahil olmak üzere yeni riskler getirir. Geleneksel siber güvenlik önlemleri bu gelişen tehditlere karşı yetersiz olabilir. Kuruluşların, bu ortaya çıkan risklere karşı koymak için AI’dan yararlanan uyarlanabilir güvenlik savunmalarına yatırım yapması gerekecektir.
Bulut güvenlik dönüşümünü kucaklayın.
2025’te bulut güvenliği teması tamamen proaktif olmakla ilgilidir – hazırlanabilmeniz için gerçekleşen değişiklikleri anlamak. Güvenlik yeniliğinin geleceğine ilk adımınızı atın Senfoni 2025 – Nihai Siber Güvenlik Dönüşüm Etkinliği. Yapay zeka güdümlü SECOP’ların geleceğine gizlice göz atın ve gerçek zamanlı bulut güvenliğinin ne olduğunu görün, rakiplerin önünde nasıl kalacağınız hakkında fikir edin. VIP geçişinizi bugün talep edin.
