Startup yatırımlarındaki genel düşüşe rağmen yapay zekaya yönelik finansman geçen yıl arttı. Yalnızca üretken yapay zeka girişimlerine yönelik sermaye, 2022’den 2023’e neredeyse bir kat artarak Aralık ayının sonuna doğru 25,2 milyar dolara ulaştı.
Bu nedenle, Y Combinator’ın Kış 2024 Demo Günü’nde yapay zeka girişimlerinin galip gelmesi pek de şaşırtıcı değil.
YC’nin resmi başlangıç dizinine göre, Y Combinator Kış 2024 kohortunda 86 yapay zeka girişimi bulunuyor; bu sayı, Kış 2023 grubunun neredeyse iki katı ve Kış 2021’deki sayının neredeyse üç katına yakın. Buna balon deyin ya da abartın, ancak açıkça yapay zeka, şu anın teknolojisi.
Geçen yıl yaptığımız gibi, bu haftaki Demo Günü’nde sunum yapan en yeni Y Combinator kohortunu inceledik ve daha ilginç yapay zeka girişimlerinden bazılarını seçtik. Her biri farklı nedenlerle kesinti yaptı. Ancak temel olarak, teknolojileri, hedeflenebilir pazarları veya kurucularının geçmişleri açısından diğerlerinin arasında öne çıkıyorlardı.
ela
Ağustos Chen (eski-Palantir) ve Elton Lossner (eski Boston Consulting Group), hükümetin sözleşme sürecinin umutsuzca bozulduğunu iddia ediyor.
Sözleşmeler binlerce farklı web sitesinde yayınlanır ve birbiriyle örtüşen yüzlerce sayfalık düzenleme içerebilir. (ABD federal hükümeti tek başına bir sözleşme imzalar tahmini Yılda 11 milyondan fazla sözleşme.) Bu tekliflere yanıt vermek, dış danışmanlar ve hukuk firmaları tarafından desteklenen tüm iş bölümlerinin eşdeğerini gerektirebilir.
Chen ve Lossner’ın çözümü, hükümetin sözleşmeli keşif, taslak hazırlama ve uyumluluk sürecini otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanmak. Üniversitede tanışan çift buna diyor ela.
Resim Kredisi: ela
Kullanıcılar, Hazel’ı kullanarak potansiyel bir sözleşmeyle eşleşebilir, RFP (teklif talebi) ve şirketlerinin bilgilerine dayalı olarak bir taslak yanıt oluşturabilir, yapılacaklar kontrol listesi oluşturabilir ve uyumluluk kontrollerini otomatik olarak çalıştırabilir.
Yapay zekanın halüsinasyon eğilimi göz önüne alındığında, Hazel’ın oluşturduğu yanıtların ve kontrollerin tutarlı bir şekilde doğru olacağı konusunda biraz şüpheliyim. Ancak, eğer yakın olsalar bile, muazzam miktarda zaman ve çaba tasarrufu sağlayabilirler ve böylece daha küçük firmaların her yıl düzenlenen yüz milyarlarca dolar değerindeki hükümet sözleşmelerinden yararlanma şansına sahip olabilirler.
Andy AI
Ev hemşireleri birçok evrak işiyle uğraşır. Tiantian Zha bunu çok iyi biliyor; daha önce Google’ın ana şirketinin yaşam bilimleri bölümü olan Verily’de çalışıyordu. Alfabekişiselleştirilmiş tıptan sivrisinek kaynaklı hastalıkların azaltılmasına kadar çeşitli ay çekimlerinde yer aldı.
Çalışması sırasında Zha, dokümantasyonun evde çalışan hemşireler için büyük bir zaman kaybı olduğunu keşfetti. Birine göre bu yaygın bir sorun çalışmakHemşireler zamanlarının üçte birinden fazlasını dokümantasyona harcıyor, hasta bakımına harcadıkları zamanı azaltıyor ve tükenmişliğe katkıda bulunmak.
Hemşirelerin dokümantasyon yükünü hafifletmeye yardımcı olmak için Zha, Andy AI eski Max Akhterov ile Elma personel mühendisi. Andy aslında yapay zeka destekli bir yazar, hasta ziyaretinin konuşulan ayrıntılarını yakalayıp yazıya döküyor ve elektronik sağlık kayıtları oluşturuyor.
Resim Kredisi: Andy AI
Yapay zeka destekli herhangi bir transkripsiyon aracında olduğu gibi, önyargı riski — yani araç bazı hemşireler ve hastalar için aksan ve kelime seçimlerine bağlı olarak iyi çalışmıyor. Rekabet açısından bakıldığında Andy, türünün pazardaki ilk örneği sayılmaz; rakipleri arasında DeepScribe, Heidi Health, Nabla ve Amazon’un AWS HealthScribe’ı yer alıyor.
Ama sağlık hizmeti olarak giderek eve geçişle birlikte Andy AI gibi uygulamalara olan talebin artacağı görülüyor.
Yağış
Hava durumu uygulamalarıyla ilgili deneyiminiz bu muhabirinkine benziyorsa, açık mavi gökyüzü tahminlerine körü körüne inandıktan sonra bir yağmur fırtınasına yakalandınız demektir.
Ama bu şekilde olmak zorunda değil.
En azından yapay zeka destekli hava durumu tahmin platformu Precip’in önermesi bu. Jesse Vollmar’ın bu fikri, ürün yönetimi yazılımı satan bir startup olan FarmLogs’u kurduktan sonra aklına geldi. Daha önce FarmLogs’un baş veri bilimcisi olan Sam Pierce Lolla ve Michael Asher ile birlikte çalışarak Yağış gerçeklik.
Resim Kredisi: Yağış
Precip, yağışla ilgili analizler sunar; örneğin, belirli bir coğrafi bölgedeki son birkaç saat ila gün içindeki yağış miktarını tahmin eder. Vollmar, Precip’in ABD’deki herhangi bir yer için kilometreye (veya iki) kadar “yüksek hassasiyetli” ölçümler üretebileceğini ve koşulları yedi gün öncesine kadar tahmin edebileceğini iddia ediyor.
Peki yağış ölçümlerinin ve uyarılarının değeri nedir? Vollmar, çiftçilerin bunları mahsul büyümesini takip etmek için kullanabileceğini, inşaat ekiplerinin ekipleri planlamak için onlara başvurabileceğini ve kamu hizmetlerinin hizmet kesintilerini tahmin etmek için bunlara dokunabileceğini söylüyor. Vollmar, bir ulaşım müşterisinin kötü sürüş koşullarından kaçınmak için Precip’i her gün kontrol ettiğini iddia ediyor.
Elbette hava durumu tahmini uygulamalarında hiçbir eksiklik yok. Ancak Precip’inki gibi yapay zeka, tahminleri daha doğru yapma sözü veriyor – eğer yapay zeka gerçekten de tuza değerse.
Maia
Claire Wiley, Wharton’da MBA eğitimi alırken bir çiftler koçluğu programı başlattı. Bu deneyim onu ilişkilere ve terapiye yönelik daha ileri teknolojiye sahip bir yaklaşımı araştırmaya yöneltti ve bu da sonuç olarak Maia.
Wiley’nin eski bir Google araştırma bilimcisi olan Ralph Ma ile birlikte kurduğu Maia, yapay zeka destekli rehberlik yoluyla çiftlerin daha güçlü ilişkiler kurmasını sağlamayı amaçlıyor. Maia’nın Android ve iOS uygulamalarında, çiftler grup sohbetinde birbirlerine mesaj gönderiyor ve üstesinden gelinmesi gereken zorluklar, geçmiş acı noktaları ve minnettar oldukları şeylerin listesi gibi günlük soruları yanıtlıyorlar.
Resim Kredisi: Maia
Maia, terapistler tarafından hazırlanan programlar ve sınırsız mesajlaşma gibi premium özelliklerden ücret alarak para kazanmayı planlıyor. (Maia şu anda ortaklar arasındaki metinlere sınırlama getiriyor; bana sorarsanız sinir bozucu derecede keyfi bir sınırlama, ama bu böyle.)
Her ikisi de boşanmış ailelerden gelen Wiley ve Ma, Maia deneyimini oluşturmak için bir ilişki uzmanıyla çalıştıklarını söylüyor. Ancak aklımdaki sorular şu: (1) Maia’nın ilişki bilimi ne kadar sağlam ve (2) son derece kalabalık çift uygulamaları alanında öne çıkabilir mi? Görmek için beklememiz gerekecek.
Veri eğrisi
ChatGPT gibi üretken yapay zeka uygulamalarının kalbinde yer alan yapay zeka modelleri, e-kitaplar, sosyal medya gönderileri ve kişisel bloglar da dahil olmak üzere web genelindeki genel ve özel verilerin karışımları olan muazzam veri kümeleri üzerinde eğitilir. Ancak bu verilerin bir kısmı yasal ve etik açıdan sorunludur; kusurlu olduğundan bahsetmiyorum bile. diğer yollar.
Serena Ge ve Charley Lee’ye sorarsanız sorun, veri iyileştirme eksikliğidir.
Ge ve Lee ortaklaşa kuruldu Veri eğrisiÜretken yapay zeka modellerinin eğitimi için “uzman kalitesinde” veriler sağlayan. Ge ve Lee, bu verileri yapay zeka eğitimi ve kısıtlayıcı kullanım lisansları için etiketlemek için gereken uzmanlık sayesinde elde etmenin özellikle zor olduğunu söylüyor.
Resim Kredisi: Veri eğrisi
Datacurve, mühendislere kodlama zorluklarını çözmeleri için ödeme yapan ve Datacurve’un satılık eğitim veri kümelerine katkıda bulunan oyunlaştırılmış bir açıklama platformuna ev sahipliği yapıyor. Ge ve Lee, bu veri kümelerinin kod optimizasyonu, kod oluşturma, hata ayıklama, kullanıcı arayüzü tasarımı ve daha fazlası için modelleri eğitmek için kullanılabileceğini söylüyor.
Bu ilginç bir fikir. Ancak Datacurve’un başarısı, veri kümelerinin ne kadar iyi seçildiğine ve geliştiricileri bunları geliştirmeye ve geliştirmeye devam etmeye teşvik edip edemeyeceğine bağlı olacak.