Yapay zeka arama işine geliyor. Ya da bize öyle söylendi. Google kötüye gitmeye devam ettikçe ve ChatGPT, Google Gemini ve Microsoft Copilot gibi araçlar iyileşmeye devam ettikçe, biz de bilgiyi çevrimiçi bulmanın ve tüketmenin yeni bir yoluna doğru ilerliyor gibi görünüyoruz. Şirketler gibi Şaşkınlık Ve sen.com kendilerini yeni nesil arama ürünleri olarak tanıtıyorlar ve hatta Google ve Bing bile yapay zekanın aramanın geleceği olduğuna dair büyük bahisler oynuyor. Güle güle, 10 mavi bağlantı; merhaba dünyayla ilgili tüm tuhaf sorularıma doğrudan yanıtlar.
Ancak bir arama motoru hakkında anlamanız gereken şey, bir arama motorunun birçok şey olduğudur. Önemli ve erişilmesi zor bilimsel bilgileri bulmak için Google’ı kullanan herkes, e-posta gelen kutularını bulmak, Walmart’ın web sitesine erişmek veya Hoover’dan önce kimin başkan olduğunu hatırlamak için Google’ı kullanıyor. Ve en sevdiğim gerçek şu ki: her yıl çok sayıda insan Google’a gidiyor ve arama kutusuna “google” yazıyor. Google’dan çoğunlukla bir araştırma aracı olarak bahsediyoruz, ancak gerçekte günde milyarlarca kez ondan aklınıza gelebilecek her şeyi yapması isteniyor.
O halde tüm bu sözde Google katillerinin önündeki asıl soru, bilgiyi ne kadar iyi bulabildikleri değil. Google’ın yaptığı her şeyi ne kadar iyi yapabildikleridir. Bu yüzden en iyi yeni AI ürünlerinden bazılarını gerçek teste tabi tutmaya karar verdim: En son listeyi aldım. Google’da en çok aranan sorgular ve sorular SEO araştırma firması Ahrefs’e göre bunları çeşitli yapay zeka araçlarına bağladı. Bazı durumlarda, bu dil modeli tabanlı botların, Google sonuçları sayfasından gerçekten daha faydalı olduğunu buldum. Ancak çoğu durumda, herhangi bir şeyin (yapay zeka veya başka türlü) web’in merkezinde Google’ın yerini almasının ne kadar zor olacağını keşfettim.
Arama alanında çalışan insanlar her zaman temelde üç tür sorgu olduğunu söylerler. Bunlardan ilki ve en popüler olanı, insanların bir web sitesine ulaşmak için yalnızca o web sitesinin adını yazmaları olan navigasyondur. Google’da “youtube”dan “wordle”ye ve “yahoo mail”e kadar en çok yapılan sorguların neredeyse tamamı gezinme sorgularıdır. Gerçekte bu, bir arama motorunun birincil görevidir: sizi bir web sitesine yönlendirmek.
Gerçekte, bir arama motorunun birincil işi sizi bir web sitesine yönlendirmektir
Gezinme sorguları açısından AI arama motorları evrensel olarak Google’dan daha kötüdür. Gezinme amaçlı bir Google araması yaptığınızda, ilk sonucun aradığınız sonuç olmaması son derece nadirdir – elbette, Google’ın aslında yapması gereken şeyin sizi doğrudan Amazon’a götürmesi varken size tüm bu sonuçları göstermesi tuhaftır. com ya da her neyse, ama hızlıdır ve nadiren yanlıştır. Öte yandan AI botları, birkaç saniye düşünmeyi ve ardından tek istediğim bir bağlantı olduğunda şirket hakkında bir sürü yarı yararlı bilgi sağlamayı seviyor. Bazıları amazon.com’a bile bağlanmadı.
Ek bilgilerden nefret ettiğim kadar nefret etmiyorum uzun Bu yapay zeka araçları bana ihtiyacım olanı sağlıyor. Home Depot hakkında oluşturulan üç paragraflık metin için 10 saniye beklemek çözüm değil; Sadece Home Depot’a bir bağlantı istiyorum. Google bu yarışı her zaman kazanır.
Bir sonraki en popüler arama türü bilgi sorgusudur: Hakkında tek bir doğru cevabı olan belirli bir şeyi bilmek istersiniz. “NFL puanları” oldukça popüler bir bilgi sorgusudur; “saat kaç” bir diğeri; “hava” da öyle. Size skoru, zamanı veya sıcaklığı kimin söylediği önemli değil, bu sadece bilmeniz gereken bir şey.
Burada sonuçlar haritanın her yerinde. Spor skorları gibi gerçek zamanlı şeyler için yapay zekaya güvenilmez: You.com ve Perplexity bana sık sık güncel olmayan bilgiler verdi, ancak Copilot genellikle doğruyu yaptı. Google sadece bunu doğru yapmakla kalmıyor, aynı zamanda genellikle diğer istatistik ve bilgileri içeren bir widget da sunuyor ki bu diğerlerinden daha iyi. Özel konumunuzu veya bağlamınızı gerektiren her şey gibi; Google muhtemelen sizin hakkınızda bu bilgilere sahiptir, ancak AI botları çoğunlukla yoktur.
“Bir yılda kaç hafta” veya “anneler günü ne zaman” gibi daha kalıcı bilgiler söz konusu olduğunda test ettiğim her şey doğru çıktı. Çoğu durumda aslında biraz yararlı bağlam katan yapay zeka yanıtlarını tercih ettim. Ama onlara ne kadar güvenebileceğimden emin değilim. Google bana yılda 52.1429 hafta olduğunu söyledi, ancak You.com aslında bunun 52 hafta ve bir gün artı artık yıllarda eklenen bir gün olduğunu açıkladı. Bu sadece 52.1429’dan daha kullanışlı! Ama sonra Şaşkınlık bana aslında sıradan bir yılın 52 hafta, artık yılın ise 52 hafta bir gün olduğunu söyledi; iki cümle sonra doğrudan kendisiyle çelişti. İşte cevabın tamamı; sadece bunu anlamlandırmaya çalışın:
Sıradan bir yıl yaklaşık 52 haftadan oluşurken artık yılda 52 hafta 1 gün vardır. Daha kesin bir ifadeyle normal bir yıl aslında 52.143 haftadan oluşuyor, yani normal bir yılda fazladan bir gün var demektir. Öte yandan bazı istisnalar dışında her dört yılda bir gerçekleşen artık yıl 52 hafta 2 günden oluşur. Hafta sayısındaki bu fark, ortak bir yıldaki fazladan gün ve artık yılda Şubat ayındaki ek günden kaynaklanmaktadır.
Biraz daha araştırma yaptıktan sonra artık cevabın You.com’un söylediği şey olduğundan eminim. Ancak bunların hepsi çok uzun sürdü ve beni araştırmalarımın doğruluğunu kontrol etmeye zorlamak, benim için bazı şeyleri yararlı bir şekilde özetleme amacını bir nevi boşa çıkarıyor. Google burada tek bir şeyle kazanmaya devam ediyor: hız.
Ancak tam tersinin doğru olduğu bir alt tür bilgi sorgusu vardır. Ben bunlara Gömülü Bilgi Sorguları adını veriyorum. Sunabileceğim en iyi örnek, çok popüler olan “Mac’te ekran görüntüsü nasıl alınır?” sorgusudur. İnternette cevabı içeren bir milyon sayfa var – tüm ekranı kaplamak için yalnızca Cmd-Shift-3 veya bir seçimi yakalamak için Cmd-Shift-4, orada, rica ederim – ancak bu bilgi genellikle altında gömülüdür bir sürü reklam ve SEO saçmalığı. Google’ın kendi Arama Üretken Deneyimi de dahil olmak üzere denediğim tüm yapay zeka araçları, bu bilgiyi alıp doğrudan size veriyor. Bu harika!
Bunun doğasında iş modelini ve web yapısını tehdit eden karmaşık sorular var mı? Evet! Ancak saf bir arama deneyimi olarak çok daha iyi. İçerik değişiklikleri, kahve oranları, kulaklık su geçirmezlik dereceleri ve bilinmesi kolay ancak çoğu zaman bulunması çok zor olan diğer bilgiler hakkında sorular sorduğumda da benzer sonuçlar aldım.
Bu beni Google aramasının üçüncü türüne getiriyor: keşif sorgusu. Bunlar tek bir cevabı olmayan, öğrenme sürecinin başlangıcı olan sorulardır. En popüler listede “kravat nasıl bağlanır”, “motorlu testereler neden icat edildi” ve “tiktok nedir” gibi şeyler keşif sorguları olarak sayılır. Adını yeni duyduğunuz bir müzisyenin adını Google’da arattıysanız veya “Helena Montana’da yapılacak şeyler” veya “NASA tarihi” gibi şeylere baktıysanız, araştırıyorsunuz demektir. Sıralamalara göre bunlar insanların Google’ı kullandığı başlıca şeyler değil. Ancak bunlar yapay zeka arama motorlarının parlayabileceği anlardır.
Mesela bekle: neden vardı motorlu testere icat edildi mi? Yardımcı Pilot, teknolojik evrimlerini ve sonunda oduncular tarafından benimsenmelerini açıklamadan önce, bana bunların tıbbi kökenleri hakkında çok bölümlü bir yanıt verdi. Ayrıca bana daha fazlasını okumam için sekiz oldukça faydalı bağlantı verdi. Perplexity bana çok daha kısa bir cevap verdi, ancak aynı zamanda eski motorlu testerelerin birkaç harika görüntüsünü ve konuyla ilgili bir YouTube açıklayıcısının bağlantısını da içeriyordu. Google’ın sonuçları aynı bağlantıların çoğunu içeriyordu, ancak benim için sentezlemenin hiçbirini yapmadı. Üretken araştırması bile bana yalnızca temel bilgileri verdi.
Yapay zeka motorlarıyla ilgili en sevdiğim şey alıntılar. Perplexity, You.com ve diğerleri, genellikle satır içi olarak kaynaklarına bağlanma konusunda yavaş yavaş daha iyi hale geliyor; bu, ilgimi çeken belirli bir gerçekle karşılaşırsam, oradan doğrudan kaynağa gidebileceğim anlamına geliyor. Her zaman yeterli kaynak sunmuyorlar veya onları doğru yerlere koymuyorlar ama bu iyi ve faydalı bir trend.
Bu testleri yaparken yaşadığım deneyimlerden biri aslında en aydınlatıcı olanıydı. Google’da en çok aranan soru basit bir sorudur: “ne izlenmeli?” Google’ın bunun için tamamen özel bir sayfa tasarımı var; “En çok seçilenler” içeren poster satırları Dune: İkinci Bölüm Ve Hayali; Benim için de dahil olan “Senin için” Deadpool Ve Ateşi Durdurun ve Yakalayın; ve ardından popüler başlıklar ve türe göre sıralanmış seçenekler. AI arama motorlarının hiçbiri aynı şeyi yapmadı: Copilot beş popüler filmi listeledi; Şaşkınlık, rastgele görünen bir dizi seçenek sunuyordu. Kızlar5eva ile İnsan avı ile Şogun; You.com bana bir sürü güncel olmayan bilgi verdi ve “en iyi 14 Netflix orijinal filmini” bana bunların ne olduğunu söylemeden izlememi önerdi.
Yapay zeka doğru fikir ama chatbot yanlış arayüz
Bu durumda yapay zeka doğru fikir; bir sürü bağlantı istemiyorum, soruma yanıt istiyorum ama chatbot yanlış arayüz. Bu bakımdan, bir arama sonuçları sayfası da öyle! Bunun platformda en çok sorulan soru olduğunun açıkça farkında olan Google, çok daha iyi çalışan bir şey tasarlamayı başardı.
Bir bakıma bu, durumun mükemmel bir özeti. En azından bazı web aramaları için üretken yapay zeka, geçmiş onyılların arama teknolojisinden daha iyi bir araç olabilir. Ancak modern arama motorları yalnızca bağlantı sayfaları değildir. Daha çok minyatür işletim sistemlerine benziyorlar. Sorulara doğrudan cevap verebilirler, hesap makineleri, dönüştürücüler, uçuş seçiciler ve diğer her türlü araç yerleşiktir, yalnızca bir veya iki tıklamayla sizi gideceğiniz yere ulaştırabilirler. Bu çizelgelere göre çoğu arama sorgusunun amacı, bilgi merakı ve keşfi yolculuğuna başlamak değildir. Amaç bir bağlantı veya yanıt almak ve sonra oradan çıkmaktır. Şu anda bu Yüksek Lisans tabanlı sistemler rekabet edemeyecek kadar yavaş.
Bence asıl soru teknolojiden çok ürünle ilgili. Google dahil herkes yapay zekanın arama motorlarının soruları anlamasına ve bilgileri daha iyi işlemesine yardımcı olabileceğine inanıyor. Bu, şu anda endüstride verilen bir şey. Ancak Google, sonuç sayfalarını, iş modelini ve bilgileri sunma, özetleme ve yüzeye çıkarma biçimini, AI şirketlerinin sohbet robotlarını daha karmaşık, daha çok yönlü araçlara dönüştürebileceğinden daha hızlı bir şekilde yeniden tasarlayabilir mi? On mavi bağlantı aramanın yanıtı değildir ancak çok amaçlı bir metin kutusu da değildir. Arama her şeydir ve her şey aramadır. Google’ı öldürmek için bir chatbot’tan çok daha fazlası gerekecek.