Yapay zekanın (AI) iş dünyasında benimsenmesi, üç aylık hissedar raporlarında görülüyor. Ancak bir kuruluşa teknolojinin dahil edilmesi bir gecede mucizeler yaratmaz.
Yakın tarihli bir habere göre soruşturma Pluralsight tarafından 1.200 BT yöneticisi ve profesyoneli arasında gerçekleştirilen araştırmada yapay zekanın en büyük sorunu, birçok işletme ve BT liderinin, kuruluşlarının bunu verimli bir şekilde ele almaya hazır olduğundan emin olmamasıdır.
BT profesyonellerinin %81’i yapay zekayı rollerine entegre edebileceklerine inanırken yalnızca %12’sinin bu teknolojiyle ilgili önemli deneyimi var. Yöneticilerin %90’ının ekiplerinin yapay zeka becerilerini tam olarak anlamaması durumu daha da karmaşık hale getiriyor. Araştırmanın yazarları, “Kuruluşlar yapay zekanın benimsenmesini hızlandırsa bile çoğunluk, çalışanlarının yapay zeka becerilerini anlamıyor ve bunları geliştirmeye yönelik bir stratejiye sahip değil” diye vurguluyor.
Yapay zeka Johnson & Johnson’a nasıl aşılanıyor?
Rapor şöyle devam ediyor: “Yapay zekadan en iyi şekilde yararlanmak için işletmelerin yapay zeka becerilerini kuruluşları genelinde değerlendirmesi ve bir beceri geliştirme planı oluşturması gerekiyor.”
Daha da önemlisi anket, yapay zeka becerilerindeki eksikliğin uzun vadeli başarıyı engellediğini gösteriyor. Neredeyse tüm BT yöneticileri ve profesyonelleri (%94), personelin yapay zeka araçlarını etkili bir şekilde kullanamaması durumunda yapay zeka girişimlerinin başarısız olacağına inanıyor. Ancak kuruluşların yalnızca %40’ı resmi, yapılandırılmış yapay zeka eğitim ve öğretimine sahiptir.
Ancak bazı kuruluşlar iş güçlerini yapay zekaya hazırlama zorluğunu aşmak için adımlar atıyor. “Öğrencileri işe alıyoruz” diye açıklıyor Jim SwansonJohnson & Johnson’ın (J&J) baş bilgi sorumlusu.
İş dünyasında yapay zeka için nasıl eğitim alınır?
“Kuruluşumuzun her üyesinin 2024’te becerilerini nasıl geliştireceklerine ve geliştireceklerine dair bir hedefi var. Küresel yapay zeka destekli öğrenme platformumuz J&J Learn, ürün yönetimi becerileri geliştirmek için altı haftalık bir dijital yoğunlaştırma programı gibi kurslar sunuyor. tasarım odaklı düşünme ve yapay zeka.”
Buna yazılım geliştirme, bulut mühendisliği, veri yönetimi ve ağ operasyonları dahildir. Ancak yapay zeka yalnızca teknoloji profesyonelleri için önemli değil.
“Liderler, çalışanlarını üretkenliği artırmak için üretken yapay zekayı nasıl sorumlu bir şekilde uygulayabilecekleri, operasyonları hızlandırmak için otomasyondan nasıl yararlanabilecekleri veya bir tedarik zincirinin adımlarını dijital ikizler veya artırılmış gerçeklikle nasıl simüle edebilecekleri gibi becerilerle donatmalı” diye açıklıyor.
Pluralsight anketinin yazarları, iyi eğitimli bir teknik ve iş gücü oluşturmak isteyen liderler için aşağıdaki tavsiyelerde bulunuyor:
Yapay zeka yeteneklerini dış kaynaklardan sağlamak yerine becerileri artırmayı düşünün
Pluralsight anketine göre, “Yöneticilerin %80’i ve BT profesyonellerinin %72’si, kuruluşlarının genellikle çalışanların bunları kullanmak için ihtiyaç duyduğu eğitimi dikkate almadan yeni teknolojilere yatırım yaptığını söylüyor.” “Piyasada yapay zeka uzmanları bulmak bir kumar. Mevcut iş gücünden yapay zeka yeteneği geliştiren kuruluşlar, ekiplerine değerli mesleki gelişim fırsatları sunarken ihtiyaç duydukları becerileri de geliştirecekler.”
Yapay zeka uygulamalarını uygulamaya koymadan önce bir yapay zeka eğitim stratejisi geliştirin
“Gelişen teknolojilerden yararlanmak isteyen kuruluşların her zaman önce çalışanlarını eğitmeye vakti olmuyor. Ancak yapay zeka teknolojisini uygulamaya koymadan önce bir beceri geliştirme stratejisi uygulayabilirlerse ekipleri hızlı bir şekilde değer üretmeye başlayabilir.”
Mevcut yapay zeka yeteneklerini değerlendirin
“Kurumlar, ekiplerinin yapay zeka yeteneklerinin görünür olmasına ihtiyaç duyuyor. Güçlü ve zayıf yönlerini anladıktan sonra, boşlukları dolduracak ve onları ihtiyaç duydukları becerilerle donatacak bir beceri geliştirme programı geliştirebilirler. Yapay zeka araçlarını etkili bir şekilde kullanmaları gerekiyor.”
Kaynak : “ZDNet.com”