Üretken yapay zekanın yükselişi, profesyonellerin sıradan görevleri devretmesine ve daha önemli görevlere odaklanmasına yardımcı oluyor. Ancak danışmanlık şirketi Gartner’a göre üretken yapay zeka, telif hakkı ihlaliyle ilgili endişeleri de artırıyor. Araştırma firmasına göre bu teknolojinin benimsenmesini neyin yavaşlatacağı açıkça görülüyor.
Üretken yapay zeka modellerinin, ChatGPT örneğinde olduğu gibi çoğunlukla internetteki içeriği de içeren büyük miktarda veri üzerinde eğitilmesi gerekir. Bu süreç, orijinal yazarlar çalışmalarının yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılmasına açıkça izin vermese bile, birçok yapay zeka modelinin başkalarının çalışmalarına dayalı yanıtlar ürettiği anlamına gelir.
Sonuç olarak New York Times gibi birçok kuruluş, yapay zeka kullanan sohbet robotlarının telif haklarını ihlal ettiğini iddia ederek dava açtı. Ancak üretken yapay zeka norm haline geldikçe şirketler önleyici bir yaklaşım benimsemeye başlayacak ve bu da yapay zeka şirketlerine zaman ve para kaybettirecek.
Modellerini sıfırdan oluşturmayı seçen şirketlerin %50’sinden fazlası maliyetler, karmaşıklık ve teknik borç nedeniyle vazgeçecek
Gartner, 2026 yılına kadar şirketlerin fikri mülkiyet kaybı ve telif hakkı ihlali riskini azaltmak için yaptığı savunma harcamalarının, bu gelişen teknolojinin benimsenmesini yavaşlatacağını ve performansını düşüreceğini öngörüyor.
Gartner analisti Rita Sallam, “GenAI ilerledikçe düzenleyiciler de buna ayak uydurmak için yarışıyor” dedi. “Fikri mülkiyet riski yeni bir konu değil. Ancak daha önce sınırlı bir risk olan telif hakkı ihlali riski, artık potansiyel olarak kuruluştaki herkesi etkiliyor.”
Gartner ayrıca 2028 yılına kadar dil modellerini sıfırdan oluşturmayı seçen şirketlerin %50’sinden fazlasının, dil modellerini sürdürmek için gereken maliyet, karmaşıklık ve teknik borç nedeniyle bu çabalarından vazgeçeceğini öngörüyor.
Yapay zeka hedeflerini dengelemek
Bu nedenle firma, veri ve analitik liderlerinin, sonuçları en üst düzeye çıkarmak için yapay zeka hırslarını risk toleranslarıyla dengelemeleri gerektiğini söylüyor.
Bayan Salam şunları ekledi: “Önemli olan, modelleri inovasyonun gerektirdiği şekilde değiştirecek açık sistemler tasarlamak olacaktır.”
Kaynak : “ZDNet.com”