IBM, tasarımı yeniden şekillendirmek için Adobe Firefly’ı nasıl kullanıyor?

Geçtiğimiz yıl Adobe Firefly’ın kullanıma sunulmasıyla birlikte IBM, üretken yapay zeka (genAI) görüntü oluşturma işlemini binlerce tasarımcının kullanımına sundu.

IBM’in danışmanlık kolunun küresel baş tasarım sorumlusu Billy Seabrook, aracın etki yaratmasının uzun sürmediğini söyledi.

Ateşböceği Örneğin, geçen yıl IBM’in “Haydi Yaratalım” pazarlama kampanyası için bir soru işareti görselinin çeşitli doku ve renklerde oluşturulmasını içeren 200 görsel varlık oluşturmak için kullanıldı. Firefly, çiçek yapraklarından yapılmış bir soru işaretinden zincir halkasından yapılmış bir soru işaretine kadar, tasarımcıların daha sonra düzenleyip nihai bir ürüne dönüştürmeyi seçebilecekleri birçok varyasyon üretti.

Araçlar sayesinde, aylar sürecek uzun bir süreç önemli ölçüde hızlandırıldı. “Çok az kaynağa ihtiyaç duyuldu, çok hızlı bir şekilde yapıldı ve yeterince komik olan şu ki, olmasa da şunlardan biriydi” the — son zamanların en yüksek performanslı pazarlama kampanyası,” dedi Seabrook. “Son derece iyi iş çıkardı.”

IBM’in

Seabrook, harici pazarlama kampanyası için Adobe’nin kullanımının tek seferlik olduğunu ancak amacın, genAI yazılımı olgunlaştıkça benzer projelerde aynı şeyi yapmak olduğunu söyledi. Şirket, yaratılan varlıkların ötesinde, Firefly’ı tasarım görevlerini otomatikleştirmek ve sonuç olarak üretkenliği artırmak için kullanmayı umuyor.

“Şu anda sektörde herkesin karşılaştığı en büyük zorluğun, gerçekten harika deneyimler ve gerçekten yüksek kaliteli içeriği daha verimli bir şekilde sunmak olduğunu düşünüyorum. [at a] Daha hızlı tempo,” dedi Seabrook.

“Daha hızlı, daha iyi, daha ucuz: ikisini seç” atasözünü aktardı ve şunları söyledi: “Dünyadaki herkes gibi biz de üçünü sunma konusunda gerçekten baskı altındayız: harika içerik, daha hızlı ve daha ucuz.”

IBM’in

Daha önce Citi ve eBay’de üst düzey görevlerde bulunan Seabrook, artık IBM’in danışmanlık kolunun tasarımını yönetiyor ve burada içerik tasarımı, görsel kullanıcı deneyimi ve daha fazlasına odaklanan 1.600 kadar tasarımcıdan oluşan bir ekipten sorumlu. Bu, kuruluş genelinde 3.500’den fazla tasarımcının bulunduğu IBM’in genel tasarım iş gücünün yalnızca bir kısmı.

IBM, uzun süredir Adobe müşterisi ve ortağı olup, müşterilere Firefly gibi araçların kullanımı konusunda danışmanlık hizmetleri sağlayarak, onu şirket içinde teknolojiyi doğal olarak erken benimseyenlerden biri haline getirmektedir.

IBM’in Firefly dağıtımı, Adobe’nin ürünü beta olarak kullanıma sunmasıyla bir pilot uygulamayla başladı. O günden bu yana, geçen Eylül ayındaki genel lansmanın ardından araç, Adobe Creative Cloud lisanslarına sahip yaklaşık 20.000 IBM çalışanına sunuldu. Bu onlara Photoshop ve Express gibi Adobe uygulamalarında Firefly’a erişim sağlıyor ancak çalışanların alımına ilişkin ayrıntılar mevcut değildi.

IBM tasarımcıları Firefly’ı ele alıyor

Firefly, müşteriye yönelik “Haydi Yaratalım” kampanyası için görsel varlıklar oluşturmanın yanı sıra, örneğin konsept görüntüleri ve dahili sunum sunumları oluşturmak için IBM pazarlama ekibi tarafından dahili olarak kullanıldı.

Seabrook, IBM’in danışmanlık bölümü için tasarımcıların Firefly’ı iki ana amaç için kullandığını söyledi. Birincisi, genellikle fikir üretme olarak adlandırılan fikirlerin üretilmesini, prototip oluşturmayı ve müşteri etkileşimlerine dayalı yinelemeyi içeren tasarım odaklı düşünme yaklaşımını desteklemektir.

Seabrook, “Genellikle bu oldukça manuel bir süreçtir” diye açıkladı, çünkü bu, birkaç gün, hatta haftalar süren, yüz yüze, atölye benzeri oturumları ve eskizlerle birlikte birçok ileri geri çalışmayı içeriyor.

Firefly’ın genellikle görselleştirmeleri kolaylaştırmak için kullanıldığını söyledi. Kaba bir konseptin taslağını çizerken personel, kasıtlı olarak fantastik görüntülerden (“doğası gereği kavramsaldırlar, ancak fikri aktarır” dedi Seabrook) “daha gerçekçi türde çerçevelere” kadar her şeyi yaratmak için aracı kullanabilir. storyboard’da kullanılabilir” dedi.

Seabrook, bunun personel için önemli ölçüde zaman tasarrufu sağladığını ve bazı durumlarda iki haftalık süreci birkaç güne indirdiğini söyledi.

Fikir aşamasından sonra Firefly, Adobe Photoshop ve Illustrator’da rötuşlama, yeniden boyutlandırma ve diğer “son kilometre” üretim işleri için kullanıldı. Firefly bir görüntüdeki boşlukları hızlı bir şekilde doldurabilir: örneğin belden kırpılmış bir fotoğrafa bacak eklemek.

Bu genellikle birden fazla hazır veya orijinal görselin birleştirilmesi ve kusursuz görünmesi için rötuş yapılması gibi uzun bir süreç gerektirir. “Bu boşluğu dinamik ve anında doldurmak için artık üretken yapay zekayı kullanabilirsiniz” dedi. “Ve bunun kalitesi her geçen gün artıyor. Dolayısıyla bu bizim için büyük bir zaman tasarrufu sağlıyor.”

Yerelleştirmenin başka bir avantaj olduğunu, arka planların farklı bir ülkeyi temsil edecek şekilde değiştirilebildiğini, “özellikle arka planın herhangi bir potansiyel saldırı riski veya yasal açıdan zorluk yaratacak markalı materyal içermeyeceği durumlarda” olduğunu söyledi. “Eğer sadece günün saatini değiştiriyorsanız veya bir görüntüyü daha fazla yeşillik içerecek şekilde genişletiyorsanız, düşük riskli bir şeyse, günümüz teknolojisi için harika bir kullanım örneğidir.”

GenAI görsel tasarımcı rollerini yeniden şekillendirecek

Üretken yapay zekanın belirli görevleri tamamlama yeteneği, daha fazla işin otomatikleştirilmesinin kapısını açıyor. Bu doğrultuda IBM, geçen yıl işe alımları dondurarak binlerce işi yapay zekayla değiştirme planlarıyla dikkat çekti.

GenAI araçlarının tasarım mesleği üzerindeki etkisine daha geniş anlamda bakıldığında Seabrook, daha küçük ekiplere doğru bir potansiyel geçiş görürken aynı zamanda tasarımcı uzmanlığına daha fazla önem veriyor. Bir işaret etti Yaklaşık 1.500 işletme yöneticisi, yaratıcı yönetici ve uygulayıcının katılımıyla yapılan anket IBM’in dahili araştırma ekibi tarafından yürütülen genAI’nin tasarım profesyonelleri üzerindeki etkisini vurgulayan çalışma. Seabrook, çalışmanın tasarımcılar için daha stratejik bir role işaret ettiğini söyledi.

“Küratör olabilirler, hızlı mühendis olabilirler, karar verici olabilirler ve orijinallik veya çıktının farklı kalite seviyeleri açısından bir profesyonelin en iyi bileceği şeylere işaret edebilirler” dedi. “Yani aslında bu kaynaklara daha fazla talep olacağına dair bir beklenti var. Yüksek talep görüyorlar ama koltukları daha az; gördüğümüz ilginç çelişki bu.”

Sonuç olarak tasarımcılar daha genelci hale gelebilir ve genAI kullanan tek bir kişi iki veya üç işçinin işini yapabilir. Bu durumda ekipler küçülebilir ve “olumlu dönüş”, tasarımcıların yeni iş yüklerini üstlenmekte özgür olmalarıdır.

Seabrook, “Artık çok daha fazla proje gerçekleştirilebilir, böylece bu insanlar daha önce mümkün olmayan farklı katılımlara geçebilirler” dedi. [this leads to] iş hacminde artış olacak ancak bireysel projeler daha küçük ekipler tarafından yönetilecek.

“…Şu anda gördüğümüz ilginç dinamik bu.”

Görüntü oluşturmaya yönelik GenAI modelleri ilerlemeye devam ediyor

IBM, Firefly’ı şirket içinde kullanmanın avantajlarını görse de Seabrook, geliştirme sürecinin henüz nispeten erken olan bu aşamasında bazı sınırlamaların da altını çizdi.

Örneğin, Firefly modelleri tarafından oluşturulan görseller, bazı kullanımlara diğerlerinden daha iyi uyan belirli bir stile sahip olma eğilimindedir. Çıktılarda yapay zeka tarafından oluşturulan görsellerin göstergesi olan bir doygunluk düzeyiyle açıklayıcı bir parlaklık olabilir. Seabrook, “Bu, ortamın bir özelliğidir” dedi.

Bunun bazı senaryolar için iyi bir seçim olabileceğini (örneğin bilimkurgu tarzı görüntüler) ve genAI’nin yeni bir yaratıcı konsept türü açtığını söyledi. Aksi takdirde manuel olarak üretilmesi uzun zaman alacak fantastik görüntüler üretebilir.

Seabrook, “Kalite geliştikçe ve normal bir fotoğraftan biraz daha gerçekçi ve anlaşılmaz hale geldikçe, bu görüntüleri nasıl kullanacağınız konusunda tamamen farklı bir kullanım senaryosu açılıyor” dedi.

Ayrıca, referans materyalinin Firefly tarafından oluşturulan içeriği marka stili kılavuzlarına uyacak şekilde filtrelemek için kullanılabileceği gelecekteki yetenekleri de öngörüyor. “Bütün sektör bu tür bir özelleştirmeyi sabırsızlıkla bekliyor çünkü o zaman çıktı, markanız için gerçekten farklılaşacak” dedi.

GenAI gelişiminin diğer alanlarında olduğu gibi, Firefly’ı destekleyen modellerin yetenekleri de hızla gelişiyor. Firefly 2.0 modeli, 1.0’a göre “büyük bir gelişmeydi”.

Teknoloji olgunlaştıkça ve çıktılar daha güvenilir ve öngörülebilir hale geldikçe Seabrook, müşterilere yönelik pazarlama kampanyalarında “büyük ölçekte gerçek zamanlı kişiselleştirme” gibi daha geniş bir kullanım yelpazesi öngörüyor.

“…Teknoloji gelişmeye devam edecek” dedi. “Güvenilir içerik olduğundan emin olmaya devam edeceğiz, bu içeriğin açıkça doğru şekilde kimlik doğrulaması yapıldığından, böylece insanların bunun yapay zeka tarafından oluşturulduğunu bilmesini sağlayacağız. ve etik ve önyargının tüm diğer önemli yönleri yaptığımız her şeye dahil edilmiştir.

“Tüm bu ödemeleri varsayarsak, bunu müşteriler için daha birçok kullanım durumunda uygulamaya başlayacağız” dedi.

Seabrook, Firefly’ın IBM’de de daha yaygın olarak kullanılması için büyük bir potansiyel görüyor. “Bu iyi bir bahis ve yakında çıkacak yeni nesli gerçekten sabırsızlıkla bekliyoruz.”