Google CEO’su Sundar Pichai, Gemini’nin görüntüleme işlevselliğinde önemli bir sorun olduğunu kabul ediyor. Bu açıklamayı Google çalışanlarına bir e-posta gönderdi.
“Gemini’nin metnine ve görseline verilen bazı yanıtlar oldukça taraflı ve kabul edilemez hatalar içeriyor.” Şirketin işlevselliği geliştirmek için çalıştığını da ekliyor. “Google’ın yapay zeka araştırma ekibi bu özelliği düzeltmek için gece gündüz çalışıyor ve istemlerde önemli gelişmeler görüyoruz.”
Gemini, metne ek olarak görüntüleri, konuşmayı ve videoyu anlayan ve üreten çok modlu bir yapay zeka modelidir. Görüntü oluşturma özelliği 1 Ocak’ta eklendi.
Yapay zeka raydan çıktığında
Ancak sosyal medyada birçok kişi Gemini’nin tarihi figürleri yanlış ürettiğini bildirdi.
Örneğin, bir kullanıcı “1800’lerden bir ABD senatörü oluşturmayı” istediğinde Gemini, Kızılderili bir kadına benzeyen bir figür oluşturdu. Gerçek tarihte ilk kadın ABD senatörü 1922’de ortaya çıktı ve beyazdı. Bu nedenle Gemini, algoritmaların yorumlanmasında önyargıların filtrelenmesine izin verirken yanlış görüntüyü oluşturdu.
Örneğin 1943’te bir Alman askerine yapılan bir sorguda Asyalı veya siyah derili askerlerin görüntüleri ortaya çıktı.
Ön plana dönmek için üç hafta
Google geçen hafta resim özelliğini kapatarak yanıt verdi.
Yapay zeka modelleri, sonuçlarında ırk ve cinsiyet yanlılığını sürdürdüğü için sıklıkla eleştiriliyor. Google, Gemini’nin sorunlu nesillerinin bu önyargıları ortadan kaldırma çabalarından kaynaklandığını söyledi.
Tartışma, Google’ın üretken yapay zekası Bard’ın adının Microsoft destekli OpenAI ChatGPT’nin rakibi olan “Gemini” olarak değiştirildiğini duyurmasından haftalar sonra ortaya çıktı.
Google DeepMind genel müdürü Demis Hasavis, Barselona’daki Mobil Dünya Kongresi (MWC) 2024’te yaptığı konuşmada Google’ın Gemini’nin görüntü işlevini hızlı bir şekilde geri yükleyeceğini söyledi. Bay Hassabis, “Gemini, Google’ın beklediği gibi çalışmadı ve dahili araştırma ekibimiz önümüzdeki üç hafta içinde yeni bir görüntüleme özelliği yayınlayacak” dedi.
İkizler burcunda daha ileri gitmek için
Kaynak : “ZDNet Kore”