Teknoloji alanında en yüksek ücretli 10 beceri, çalışanların %47’ye kadar daha fazla kazanmasına yardımcı olabilir ve bunların arasında en üst sırada yer alan beceri, üretken yapay zekadır (genAI), göre Gerçekten istihdam web sitesinden yeni bir rapor ve diğer kaynaklar.

Örneğin, en önemli üç becerinin (genAI, çip üzerinde sistem (SoC) ve derin öğrenme) her birinin yıllık maaşı 170.000 doların üzerinde.

Bu yıl, ortalama maaş BT iş danışmanlığı Janco Associates’e göre BT vasıflı çalışanları için bu rakam 101.323 dolar.

Indeed’e göre, teknoloji alanında en yüksek maaş alan becerilerin yarısı yapay zekaya özel; bu da yapay zeka yeteneğine sahip iş arayanların rekabetçi bir iş piyasasında öne çıkabileceğini ve meslektaşlarından daha fazla kazanabileceğini gösteriyor.

Teknoloji çalışanlarının daha rekabetçi olmasına ve/veya 2024’te yeni bir iş bulmasına yardımcı olmayı amaçlayan Indeed raporuna göre, “Herkesin üzerinde hemfikir olabileceği bir şey, teknoloji endüstrisinin değiştiği ve muhtemelen geri dönülemeyecek bir şekilde olduğudur.”

İş arayanların, geçtiğimiz yıl genAI araçlarının yaygın şekilde benimsenmesinden kaynaklanan değişiklikleri de içeren teknoloji endüstrisinin yeni taleplerine ayak uydurmaları gerekiyor. genAI neredeyse her sektöre dokunacak olsa da, En çok teknoloji etkilenecek.

Indeed’in veri biliminden sorumlu başkan yardımcısı Donal McMahon, “Günümüzün işyerlerinde, yapay zeka iş dünyasını etkilemeye devam ederken teknoloji çalışanlarının (ve aslında çoğu çalışanın) uyum sağlayabilmesi gerekiyor” dedi. “Özellikle üretken yapay zeka, hem iş arayanların hem de işverenlerin ortak ilgisinde bir artış gördüğümüz yerdir.”

İşletmeler 2023 yılında dünya çapında genAI teknolojilerine yaklaşık 19,4 milyar dolar harcadı; IDC’nin araştırmasına göre bu miktarın bu yıl iki katına çıkması bekleniyor.

Harvard Business School Profesörü, “Bunu sıklıkla şöyle tanımlıyorum: Yapay Zeka, tüm teknoloji dünyasındaki neredeyse tüm Yapay Zeka dışı yatırımların havasını emiyor” dedi David Yoffie.

İşten çıkarmalar yalan söylemez

Geçen yıl, daha iyi ekonomik rakamlara rağmen BT işlerini olumsuz etkilemeye devam eden “devamlı işten çıkarmalar” eğilimi görüldü. İşletme İçeriği BT’deki işten çıkarmaların dengelenmesini, başka herhangi bir büyük endüstride görebileceğiniz, daha sürdürülebilir bir ritme uyum sağlayanlara benzetti.

Ocak ayında ABD merkezli işverenler 34.817’ye kıyasla 82.307 kesinti açıkladı bir ay önce kesiliyor; İşe yerleştirme şirketi Challenger, Gray ve Christmas tarafından hazırlanan bir rapora göre bu, Aralık ayına göre işten çıkarmalarda %136’lık bir artışı ve 10 ayın en yüksek seviyesini temsil ediyor. İşten çıkarmalardaki artışa teknoloji sektörü öncülük etti.

Ocak ayı rakamı 102.943’ten %20 düşüşle kesintiler Ocak 2023’te açıklandıİşe yerleştirme firması, bunların teknolojik iş piyasasının değiştiğinin bir işareti olduğunu söyledi.

janco llm ortalama maaşları Janco Ortakları

Uluslararası Para Fonu (IMF) Ocak ayında yayınladığı bir raporda, dünyanın “üretkenliği hızla başlatabilecek, küresel büyümeyi artırabilecek ve dünya çapında gelirleri artırabilecek bir teknolojik devrimin eşiğinde” olduğunu söyleyerek bu değişime dikkat çekti. Ancak yapay zeka ve gen yapay zeka aynı zamanda “işlerin yerini alabilir ve eşitsizliği derinleştirebilir”.

IMF sonuçları açıkladı Yapay zeka ve işlerin analizi “çarpıcı” olduğunu ve küresel istihdamın yaklaşık %40’ının genAI’nin etkilerine maruz kalacağını söyledi. ABD ve Avrupa gibi gelişmiş ekonomilerde bu rakam daha da yüksek (%60) olabilir.

Indeed’den McMahon, verilerin bunu desteklediğini söyledi: “Gerçekten de üretken yapay zeka işlerine yönelik aramalar geçen yıl neredeyse %4.000 arttı, bu da sektörde belirgin bir değişime işaret ediyor. Üretken yapay zeka rollerine yönelik iş ilanlarında Eylül 2022’den bu yana %306 gibi kayda değer bir artış görüldü ve bu durum, bu uzmanlık becerilerine yönelik sürekli talebin altını çiziyor.”

BT araştırma şirketi Foote Partners’ın baş analisti David Foote, yapay zeka gibi hızla gelişen teknolojilerin “kurumları iş mimarilerindeki belirli boşlukları doldurma konusunda daha hızlı hareket etmeye zorladığını” söyledi.

Foote Partners yayınladı Arz ve talebin üç aylık analizi 4.314 ABD ve Kanada kuruluşunda 1.333 BT becerisi ve sertifikası için. 2023’ün son üç ayında yapay zeka, büyük veri analitiği ve kimlik erişim yönetimi (makine öğrenimi dahil) dahil olmak üzere pek çok sertifikasız BT becerisi en yüksek maaş primini alanlar arasında yer aldı.

Foote Partners’a göre genAI ailesindeki en iyi işler şunlardır:

  • Baş Yapay Zeka Mühendisi
  • Baş Yapay Zeka Mühendisi
  • Kıdemli Yapay Zeka Mühendisi
  • Yapay Zeka Mühendisi
  • Lider Yapay Zeka Veri Analisti
  • Kıdemli Yapay Zeka Veri Analisti
  • Yapay Zeka Veri Analisti
  • Yapay Zeka Ürün Yöneticisi
  • Yapay Zeka İstem Mühendisi
  • İnsan Yapay Zeka İşbirliği Yöneticisi

Örneğin, yapay zeka mühendisliği ürün inovasyonunun merkezinde yer alır çünkü fikirleri gerçeğe dönüştürmek ve ticari kullanıma yönelik geniş bir ürün ve teknoloji yelpazesi geliştirmek için yapay zeka, makine öğrenimi (ML) ve yazılım mühendisliği becerilerinden yararlanır.

“Bu grup, projelerin üretime geçirilmesinde liderliği üstleniyor, aynı zamanda [has] Foote’un raporunda, yeni fikirler bulma fırsatı” denildi.

Hızlı mühendislik gibi becerilerin yükselişi

McMahon’a göre, genAI alanında hem temel yazılım geliştirme hem de hızlı mühendislik becerileri, temel yapay zeka modelleri oluşturmak, bunları alana özgü uygulamalar için ayarlamak ve tüketiciye yönelik ürünler oluşturmak için kuruluşlar tarafından oldukça aranıyor.

“Hızlı mühendislik, yazılım mühendisliği geçmişi olmayanlar için daha erişilebilir bir iş becerisidir. Hızlı mühendislik eğitimi aldıktan sonra bireyler, içerik oluşturma ve metin özetleme gibi çeşitli sektör görevlerinde büyük dil modellerinden hızla yararlanabiliyorlar” dedi.

İşverenler tarafından aranan yapay zekayla ilgili diğer üst düzey çalışan yetenekleri arasında veri bilimi, makine öğrenimi mühendisliği ve yazılım mühendisliği yer alıyor.

Gerçekten de “listesinde tanımlanan becerilerin yüksek oranda tekrarlandığını” gördüğünü söyledi. Spesifik olarak veri bilimcilerinin ve makine öğrenimi mühendislerinin üretken yapay zeka, Derin Öğrenme, Torch, PyTorch ve bilgisayar görüşüne odaklandığını görüyoruz” dedi McMahon. “Yazılım mühendislerinin yetenekleri biraz farklı; şirketler SoC, PyTorch, Computer Vision, Mesos, Rust ve Elixir gibi becerileri tercih ediyor.”

Indeed’e göre en yüksek ücretli 5 beceri:

  1. Üretken Yapay Zeka
  • Ortalama Maaş Potansiyeli: 174.727 $
  • % fark (beceri ile ve beceri olmadan): %47
  • SoC
    • Ortalama Maaş Potansiyeli: 174.564 $
    • % fark (beceri ile ve beceri olmadan): %47
  • Derin öğrenme
    • Ortalama Maaş Potansiyeli: 170,939 $
    • % fark (beceri ile ve beceri olmadan): %44
  • Meşale
    • Ortalama Maaş Potansiyeli: 169.874 $
    • % fark (beceri ile ve beceri olmadan): %43
  • PyTorch
    • Ortalama Maaş Potansiyeli: 168.636 $
    • % fark (beceri ile ve beceri olmadan): %42

    Bu becerilerin arandığı en iyi işler arasında veri bilimci, makine öğrenimi mühendisi ve yazılım mühendisi yer alıyor ve bu beceriler için işe alınan en iyi şirketler arasında şunlar yer alıyor: Deloitte, Ericsson-Dünya ÇapındaVe Meta.

    Indeed tarafından tanımlanan “becerilerin” çoğu, “SoC” veya çip üzerinde sistem gibi teknolojilerin kendilerine benziyor olsa da, “beceri”, çeşitli iş tanımlarında ve en iyi işverenlerin işe alımlarında listeleniyor.

    Bu teknolojilerle ilgili spesifik teknik beceriler şunları içerir: Analog IP entegrasyonu, PCIe Yüksek Hızlı Arayüzler, SoC Düzeyinde Saatleme, Sıfırlama ve Güç Yönetimi, FPGA Tasarım Deneyimi ve RTL Sentezi ve DFT/MBIST Ekleme.

    Yeni beceriler nerede öğrenilir?

    Gerçekten de son zamanlarda İşgücü Analizleri Raporu İş arayan 5.000 kişiden %43’ünün, sertifika eksikliğinin, istedikleri işi bulmanın önündeki en büyük engellerden biri olduğunu düşündüğü ancak bu sertifikaların çoğuna çevrimiçi öğrenme yoluyla erişilebildiği ortaya çıktı. Raporda ayrıca çalışanların yüzde 71’inin yeni fırsatlara açık olduğu ve yüzde 60’ının başvuru yapmaya hazır olduğu belirtildi.

    Yeni teknoloji becerilerini öğrenmek için yalnızca çevrimiçi kurslara kaydolmak değil, aynı zamanda temel eğitim kamplarına katılmak ve yapay zeka gelişimi ve diğer üst düzey becerilere göre uyarlanmış diğer eğitim programlarına katılmak da dahil olmak üzere çeşitli etkili yöntemler vardır.

    En iyi çevrimiçi BT sertifikasyon sağlayıcıları şunlardır: KariyerDökümhane, Coursera, Udemy, EdX, Codefinity, Codeacademy, UdacityVe FutureLearn. Birçok üniversite ve kolej teklif ediyor çevrimiçi sertifika kursları. Bunun ötesinde, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli ücretsiz veya ucuz çevrimiçi kurslar vardır:

    “Bu kaynaklar pratik deneyim sağlıyor ve yoğun programlara uyum sağlayabiliyor. Sürekli öğrenme ve yapay zekadaki en son gelişmelerden haberdar olmak, hızla gelişen bu alanda başarı için çok önemli” dedi McMahon. “Günümüzde pek çok rol için teknoloji okuryazarlığı oluşturmaya yatırım yapmak önemlidir. Artık neredeyse her teknoloji rolünün bir yapay zeka rolü olması gerektiğinden, teknoloji alanındaki herkes yapay zekanın temellerini öğrenmekten faydalanabilir.”

    Telif Hakkı © 2024 IDG Communications, Inc.



    genel-13