YORUM
Yapay zeka (AI): İşletim sisteminin icadından bu yana, çalışma ve yaşama şeklimiz üzerinde bu kadar geniş kapsamlı bir etkiye sahip olacak bir teknoloji görmedik. Ve kuruluşlar eyleme katılmaya istekli. Aslında bir rivayete göre son çalışma Dünya çapında 3.000’den fazla işletme ve BT yöneticisiyle anket yaptığımız Avanade’e göre katılımcıların %92’si, kuruluşlarının rekabetçi kalabilmek için bu yıl yapay zeka öncelikli bir işletim modeline geçmesi gerektiği konusunda hemfikir.
Ama vardiyalardan ziyade sprintler görüyorum. Pek çok kuruluş bu abartılı reklama tepki gösteriyor, yönetim kurulunun merakını gidermek için acele ediyor ve yapay zekayı bir yere dağıtıyor (herhangi bir yer) bir kutuyu işaretlemek için. Genellikle teknoloji için doğru sorunu bulma (yeni bir gelir akışı, daha yüksek karlılık, süreç optimizasyonu veya maliyet tasarrufu), yapay zekaya hazır olma durumlarını anlama ve bunu sağlayacak bir yol haritası tasarlama gibi önemli ve zorlu çalışmaların önüne geçiyorlar. onunla eşleşiyor.
Genel olarak teknoloji endüstrisinin önünde de bazı önemli ama zorlu işler var; örnek olarak liderlik etmemizi ve yapay zekayı sorumlu bir şekilde tasarlayıp uygulamamızı sağlayacak. Sonuçta yapay zekayı her şey için kullanabilmemiz, kullanmamız gerektiği anlamına gelmiyor.
Farkın Kapatılması, Önyargının Azaltılması ve Daha Fazlası
Dolayısıyla, 2023’te maruz kaldığımız çılgınlığı hepimiz özümsediğimiz için bireylerin, kuruluşların ve genel teknoloji sektörünün 2024’te bu beş önceliğe odaklanmasını öneriyorum.
-
Yapay zekadaki ilerlemeler ile hükümet düzenlemeleri arasındaki boşluğun kapatılması. Her ne kadar ABD hükümeti ve Avrupa Birliği bunu duyurmuş olsa da Yapay zeka kullanımına ilişkin politikalarhala Vahşi Batı tarzı bir çerçeveyle yaşıyoruz. Yapay zeka uygulamalarındaki ilerlemeler tonlarca veriye erişim gerektirecek ve bu da gizlilik endişeleriyle çatışacak. Ancak yine de inovasyonun gerçekleşmesine izin verecek şekilde gizliliği nasıl koruyacağımızı ele almalıyız. Teknoloji firmalarının önemli olanı yapmaları ve gizliliği koruyan teknolojilere yatırım yapmaları için büyük bir fırsat olduğuna inanıyorum.
-
Önyargıyı azaltmak ve etik kullanımı sağlamak. AI’da önyargının azaltılması adalet ve eşitlik için gereklidir, çünkü önyargılı sistemler toplumsal eşitsizlikleri sürdürebilir. Doğru ve güvenilir sonuçlar, özellikle kolluk kuvvetleri ve işe alım gibi kritik uygulamalarda tarafsız yapay zekaya bağlıdır. Kamuoyunun yapay zeka teknolojisine olan güveni, yapay zekanın algılanan adaletine ve önyargısız olmasına bağlıdır. Yapay zeka yönetimi geliştikçe yasal ve düzenleyici uyumluluk, önyargıya karşı dikkatli olmayı zorunlu kılar. Küresel ve kültürel duyarlılığa bağlılığı yansıtan etik yapay zeka uygulamalarının bir şirketin itibarı ve ticari başarısı için çok önemli olduğuna inanıyorum.
-
Açıklanabilirliğin güçlendirilmesi. Yapay zekanın ve onu çevreleyen her şeyin açıklanabilir, denetlenebilir ve savunulabilir olması etik kullanıma yakından bağlıdır. Teknoloji profesyonelleri, projelere ve bütçelere imza atmaları istenen kişilere verilerin nasıl hesaplandığını, bağlantılandırıldığını ve dönüştürüldüğünü anlatan hikayeyi anlatabilmelidir. Paydaşlar anlamadıkları ve şeffaf görünmeyen şeylere, özellikle de adalet ve önyargıya karşı dikkatli olacaklardır.
-
Yapay zeka yeteneğini geliştirmek. Yapay zeka uygulayıcısı olmak için hangi uzmanlığa ihtiyacınız var? Evet, derin programlama becerileri ve sağlam bir matematik temeli artık önemli şeylerdir, ancak insanlarla etkileşime girmeyen köşedeki bir programcıya bir şeyler atabileceğiniz günler artık geride kaldı. Bir yapay zeka uzmanının sosyal becerilere ve işbirlikçi yeteneklere sahip olması gerekir. Hukuk, finans, pazarlama ve insan kaynakları ile çalışacaklar ve etkili ve anlaşılır bir şekilde iletişim kurmaları gerekiyor.
-
Yapay zekanın işletme geneline sorumlu bir şekilde yerleştirilmesi. Yapay zeka, bir kuruluşun tüm bölümlerini etkileyebilen ve etkilemesi gereken stratejik bir iş yeteneğidir ve iş birliğini daha önce hiç görmediğiniz şekilde teşvik edecektir. Bu nedenle bunun kullanımına yönelik bir iş stratejiniz olmalı, çalışanlarınızın, süreçlerinizin ve platformlarınızın hazır olup olmadığını değerlendirmeli ve bunun sorumlu kullanımı için bir çerçeve oluşturmalısınız. Bu, risk toleransını anlama ve yönetme, uyumlu olma ve en önemlisi yapay zeka teknolojilerine güven ve güven oluşturmanın kritik bir bileşenidir.
Geçen yılın heyecanı yatışırken, eğer bu beş önceliği doğru şekilde belirlersek, yapay zekanın dönüştürücü potansiyeli 2024’te kullanıma hazır olacak. Hadi çalışalım.