AI devrede Günümüzde neredeyse her işletmenin ve startup liderinin zihni, gelecekte nasıl çalışacağımıza ve yaşayacağımıza dair sürekli bir “ya şöyle olursa” senaryoları akışıyla insan karar vericilerine meydan okuyor. Özellikle üretken yapay zeka, işletmelerin yapay zeka ile neler yapabileceğini yeniden tanımlıyor ve hangi işletmenin ne yapabileceğine dair çetrefilli sorular ortaya çıkarıyor. meli Yapmak.
Riskleri yönetmek ve yapay zekanın etkin gözetimini sağlamak, yönetim kurullarının merkezi bir odak noktası haline gelmeli, ancak birçok kuruluş, üst düzey liderlerinin yapay zeka konusunda daha akıllı olmalarına yardımcı olma konusunda zorluk yaşayabilir.
Yönetim kurulu üyelerinin eğitilmesinin aciliyeti artıyor. Son on yılda makine öğrenimi ve diğer yapay zeka türlerine yönelik kullanım örnekleri çoğaldı. Riskler de öyle. Yönetim kurulları için yapay zeka dönemi, yönetişim ve risk yönetimi konusunda yeni zorluklar ortaya çıkardı. Yakın zamanda Deloitte araştırması Çoğu yönetim kurulunun (%72) risk gözetiminden sorumlu en az bir komiteye sahip olduğunu ve %80’den fazlasında en az bir risk yönetimi uzmanının bulunduğunu tespit etti. Diğer türdeki iş risklerini yönetmeye gösterilen tüm dikkat ve yatırıma rağmen yapay zeka da aynı muameleyi talep ediyor.
Yapay zeka riskleri çoktur. Örneğin yapay zeka güvenlik riskleri hassas verileri tehlikeye atabilir. Önyargılı çıktılar uyumluluk sorunlarına yol açabilir. Yapay zeka sistemlerinin sorumsuzca konuşlandırılmasının kurum, tüketiciler ve genel olarak toplum için önemli sonuçları olabilir. Tüm bu potansiyel etkiler yönetim kurulu üyelerinde endişe yaratmalı ve onları kuruluşlarının yapay zeka risklerini ele almalarına yardımcı olma konusunda daha büyük bir rol oynamaya teşvik etmelidir.
Artan bir aciliyet duygusu
Yapay zeka sistemlerinin sorumsuzca konuşlandırılmasının kurum, tüketiciler ve genel olarak toplum için önemli sonuçları olabilir.
Üretken yapay zekanın yükselişi, yapay zeka riski sorununu daha da karmaşık ve acil hale getiriyor. Yetenekleri kullanıcıları şaşkına çevirdi ve dönüştürücü kullanım senaryolarının kapısını açtı. Büyük dil modelleri (LLM’ler), görüntü ve ses oluşturucular ve kod yazma asistanlarını içeren üretken yapay zeka, daha fazla kullanıcıya üretkenliği artırabilecek, daha önce gözden kaçan içgörüler oluşturabilecek ve geliri artırma fırsatları yaratabilecek araçlar sunuyor. Ve neredeyse herkes bu araçları kullanabilir. Kurumsal veriler üzerine eğitilmiş, LLM destekli bir sohbet robotunu kullanmak için veri bilimi alanında doktora sahibi olmanıza gerek yoktur. Yapay zeka kullanımının önündeki engeller hızla çökerken, aynı zamanda yapay zeka yetenekleri hızla büyüdüğünden, risk yönetimi söz konusu olduğunda yapılması gereken çok fazla iş var.
Üretken yapay zeka yalnızca yapay zekayla ilişkili riskleri artırmakla kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka riskinin azaltılmasını destekleyen stratejilerin geliştirilmesine yönelik zaman çizelgesini de kısaltıyor. Günümüzün riskleri gerçektir ve üretken yapay zeka olgunlaştıkça ve benimsenmesi arttıkça bu riskler de artacaktır. Yönetim kurullarının üretken yapay zeka ve bunun risk yönetimini nasıl etkileyeceği konusunda daha fazla bilgi sahibi olmaya ayıracak zamanları yok. Aşağıdaki beş adım, yönetim kurulu üyelerinin kuruluşlarını üretken yapay zeka tarafından şekillendirilecek bir geleceğe hazırlamalarına yardımcı olabilir.