Son 12 ay telekomünikasyon sektörü açısından ilginç geçti. Üretken yapay zekanın (AI) yükselişinden devam eden makroekonomik istikrarsızlığa kadar telekom operatörleri iş modellerini iyice gözden geçirmek ve stratejilerini değiştirmek zorunda kaldı.
Geleneksel olarak gelir artışı en önemli öncelikti, ancak bugün finansmana erişimin daha pahalı olması karşısında verimliliği en üst düzeye çıkarmaya odaklanılıyor. Buna göre OmdiaSon on yılda cirolarına kıyasla on telekomünikasyon operatöründen yalnızca biri operasyonel giderlerini (işletme giderlerini) azalttı. Dijital dönüşüme yönelik küresel harcamaların neredeyse 3,9 trilyon dolar 2027 yılında telekomünikasyon sektörü sermaye harcamalarının (yatırım harcamaları) yönetiminde önemli farklılıklar yaşayacak.
Günümüz ağlarının inşası ve işletilmesi giderek daha pahalı hale geliyor ve bu da telekom operatörlerinin ihtiyaçlarını karşılamak için harcamaları nasıl ayarlayacağı konusunda değişikliklere yol açacak. İşte 2024’te karşılaşacakları bazı yeni trendler:
Üretken Yapay Zekanın Sonraki Aşamalarını Kucaklamak
Başka hiçbir teknoloji son zamanlarda üretken yapay zeka kadar ilgi görmedi. Tarafından yapılan bir araştırmaya göre Altman Solon, üretken yapay zekaya yapılan harcamalar telekom operatörlerinin mevcut miktarından altı kat artabilir. Kullanım senaryoları önümüzdeki yıl iletişim hizmeti sağlayıcıları (CSP’ler) arasında ortalama %34 oranında benimsenecek ve önümüzdeki iki yılda bu oran %48’e çıkacak.
Telekomünikasyon şirketleri, çağrı özetleri veya mevcut sistemleri tamamlayan sohbet robotları gibi çözümlerin hızlı uygulama ve benimsenmeye olanak sağladığı üretken yapay zekayı kullanmanın ilk aşamasındadır. Müşteriye yönelik sohbet robotları, telekom endüstrisinde üretken yapay zeka için en yaygın olarak benimsenen kullanım örneğidir. Aslında, CSP’lerin %92’sinin chatbot’ları uygulamaya koyma olasılığı çok yüksek ve bunların %63’ü zaten üretimde bir tane bulunduğunu söylüyor.
2024 yılında, telekomünikasyon sektöründe üretken yapay zeka tarafından desteklenen araç ve deneyimlerin olgunlaşacağı ve paydaşlar için ölçek değişikliğine yol açacağı bir sonraki benimseme aşamasına tanık olacağız. Odak noktası, yeni değer fırsatları yaratmak için kişiselleştirilmiş ürün ve pazarlama teklifleri de dahil olmak üzere, üretken yapay zekayı müşteri deneyimine entegre etmek olacaktır. Bir Yeni Zelanda çağrı merkezi temsilcilerinin müşterilerin neden aradığını ve bu çağrıların çözümünü proaktif olarak nasıl destekleyeceklerini daha iyi anlamalarına yardımcı olan üretken bir yapay zeka çözümünü zaten tanıttı. Bu, müşteri güveninde %10’luk bir artışla sonuçlandı. Cox Communications ayrıca, manuel belge aramaları için harcanan süreyi iki ila üç saatten yalnızca saniyelere indirerek yenilikçiliği teşvik etmek ve müşteri hizmetlerini iyileştirmek için üretken yapay zekayı kullanıyor.
Hizmet olarak yazılım (SaaS) kullanımında artış
Birçok büyük telekomünikasyon şirketi geleneksel olarak hizmet geliştirmek için çeşitli teknolojileri birleştiren inşaatçılardır. Telekom operatörleri teknik borç gibi sorunları çözmek için SaaS çözümlerine güveniyor ve bu da genel müşteri deneyiminin iyileştirilmesine yardımcı oluyor. T-Mobile gibi operatörler, karmaşık sistem geçiş çalışmalarını tamamlarken müşteri deneyimlerini hızla dönüştürmek için Salesforce veya Adobe, Amdocs ve diğerlerinin SaaS çözümlerine güveniyor.
2024 yılında telekom operatörleri bilgiye erişim süresini iyileştirmeye çalışırken SaaS kullanımına odaklanmaya devam edecekler. Yeni ürünlere yönelik pazar, gelişmiş finansal performans ve iş çevikliği, ulaşılması gereken hedeflerdir.
API’lerle yeni ağ özelliklerinin kilidini açın
Telekomünikasyon şirketleri, 5G ağlarından gelen bilgilerin kilidini açarak, hizmet kalitesi ve bant genişliği gibi ağ programlama yönetim alanları üzerinde daha fazla kontrol sağlayarak uygulama programlama arayüzleri (API’ler) aracılığıyla ağ yeteneklerini ortaya çıkarmaya odaklanacak.
Endüstrinin API’leri operatörler arasında standart hale getirmesi nedeniyle telekomünikasyon şirketlerinin kendi API ağlarını mı barındıracaklarını yoksa bulut sağlayıcılarıyla mı çalışacaklarını düşünmeleri gerekecek. Geliştiricilere gelişmiş bir deneyim sağlamak amacıyla, bilgi işlem gücü, depolama, veritabanları ve makine öğrenimi açısından gerekli yetenekler de dahil olmak üzere bir API ağı için gereken bileşenleri dikkate almak önemlidir.
Altyapı ağlarının potansiyelini dönüştürmek için bulutu kullanarak taşıyıcı değerini artırma
Birçok telekom operatörü, operasyonel gider-gelir oranlarını %10’dan fazla azaltabilecek daha uygun maliyetli ağlar oluşturmak için bulutu kullanıyor.
Bulut RAN’a odaklanma 2024’te de devam edecek ve telekomünikasyon şirketleri, daha yüksek verimlilik, daha düşük maliyetler ve daha düşük enerji tüketimi de dahil olmak üzere sunduğu tüm avantajlardan yararlanacak. Örneğin NTT DOCOMO ve NEC Corp gibi CSP’ler, bulut RAN kullanarak enerji tüketimini %70’ten fazla azaltabileceklerini gösterdiler.
Bulut, maliyet optimizasyonunun yanı sıra CSP’ler için ürün gruplarının ve yeteneklerinin güncellenmesi gibi yeni gelir fırsatlarının da önünü açıyor. Aynı zamanda küresel olarak dağıtılmış bir sistem oluşturmak da mümkündür. Alman Telekom bağlantı hizmetlerini üçüncü taraf bağlantı, bilgi işlem ve depolama kaynaklarıyla birleştirerek. TELUS 2023 yılında birden fazla uygulama kullanma ihtiyacını azaltan ve yeni cihazların kurulum sürecini basitleştiren bir akıllı ev çözümünü piyasaya sürdü.
Özetle, telekomünikasyon şirketlerinin doğru bulut sağlayıcısını değerlendirmesi ve seçmesi önemlidir; iş ortağı seçimi, hangi üretken yapay zeka yeteneklerinin iş için güvenli ve uygun olduğunu, bulut SaaS çözüm sağlayıcılarının yerel kapsamını, API’leri için geliştirici kullanılabilirliğini, ve sektörün yeni nesil yürütme yeteneklerini oluşturma potansiyeli. Çağın ilerisinde kalabilmek için telekomünikasyon şirketlerinin çevik kalmaları ve ortaya çıkan bu trendlerin ve teknolojilerin iş hedeflerini nasıl hızlandırabileceğini ve onları 2024’ün ötesinde uzun vadeli başarıya nasıl hazırlayabileceklerini değerlendirmeleri gerekiyor.