CIO’ların %90’ı yapay zekayı diğer sistemlere entegre etmekte zorlanıyor

Kuruluşların dörtte üçünden fazlası birden fazla yapay zeka (AI) modeli kullanıyor ancak %90’ı yapay zekayı diğer sistemlere entegre etmekte zorluk yaşadıklarını söylüyor. 2024 Bağlantı Karşılaştırma Raporu ile ilgili MuleSoft.

MuleSoft’un dokuzuncu yıllık raporu, işbirliğiyle Vanson Bourne Ve Deloitte Dijital, dünyanın dört bir yanından (en az 1.000 çalışanı olan kamu ve özel sektör) 1.050 BT yöneticisi (yönetim pozisyonları veya üzeri) ile yapılan görüşmelere dayanarak gerçekleştirildi. Raporun özeti aşağıdakileri önermektedir:

• Yapay zekanın büyümesi, tutarlı bir BT stratejisine olan ihtiyacı artırıyor.
  BT liderlerinin %97’si dijital dönüşümün değiştiğini söylüyor. Yapay zeka, ortalama bir işte 991 uygulamayla teknoloji ortamını daha da karmaşık hale getiriyor. BT bütçeleri bu artan talebi karşılamak için artıyor.
• Yapay zekanın benimsenmesinde patlama yaşanıyor ve entegrasyon ve güvenlik sorunları en büyük engelleri oluşturuyor.
  Kuruluşların dörtte üçünden fazlasının birden fazla yapay zeka modeli kullandığını bildirdiği yapay zeka cini artık söndü. Katılımcıların tam olarak %90’ı, yapay zekayı diğer sistemlere entegre etme zorluğunun bir engel olduğunu söylüyor ve bunu %79’u güvenlik endişelerini bildiriyor.
• CIO’lar, veri silolarının ve sistem kırılganlığının işlerini engellediğinin farkındadır.
  CIO’ların %98’i dijital dönüşüm zorluklarıyla karşılaştıklarını söylüyor. Başlıca zorluklar, veri silolarının kalıcılığı (%81) ve sıkı bir şekilde birleştirilmiş ve oldukça bağımlı sistemlerin kırılganlığıdır (%72).
• Otomasyon, CIO’lar ve işletme yönetimi arasında bir çekişme konusu olmaya devam ediyor.
  İş kullanıcıları, işlerini otomatikleştirmekten büyük ölçüde faydalanıyor (çalışan başına haftada 1,9 saat) ve otomatikleştirme için daha fazla esneklik talep ediyorlar. Ancak CIO’ların çoğunluğunun hâlâ bu otomasyonun güvenli bir şekilde ve iyi bir yönetimle nasıl etkinleştirileceğini bulması gerekiyor. Otomasyon projelerinin üçte ikisinde (%66) tek koruyucu BT departmanıdır.
• 
  Neredeyse tüm şirketler (%99) API kullanıyor ancak çok azı bunu stratejik bir araç haline getirdi.
  API’ler üretkenliğin ve gelirin itici gücü olmaya devam ediyor ve gelirin üçte biri API ile ilgili tekliflere atfediliyor. Ancak API’lerin yaygınlaşması nedeniyle verileri uygun ölçekte yönetmek ve güvence altına almak giderek daha karmaşık hale geldi. API’lerin dörtte birinin yönetilememesinin nedeni budur.

İlk üçüne odaklanarak raporun temel bulgularını daha derinlemesine inceleyelim: Yapay zekanın büyümesi, yapay zekanın benimsenmesinde patlama ve veri silolarının olumsuz etkisi.

Yapay zekanın büyümesi tutarlı bir BT stratejisine olan ihtiyacı artırıyor – 3 temel bulgu

1. İşletmeler yapay zeka ve otomasyonun uygulanmasına rehberlik etmek için CIO’lara güveniyor. Yalnız Katılımcıların %75’i CIO’larının bir strateji aktardığını söylüyor.
2. Yeni projelere yönelik artan talebi karşılamak için BT bütçeleri artıyor. Son 12 ayda ortalama bütçe 10,5 milyon dolar oldu ve %77’si BT departmanı iş gücünün önümüzdeki yıl daha da artmasını bekliyor.
3. Yapay zeka entegrasyon stratejilerini daha karmaşık hale getirdi. Günümüzde kuruluşlar dijital varlıklarında ortalama 991 uygulama kullanıyor ve ortalama ömrü dört yıl.

Rapor, CIO’ların dijital dönüşümün doğasının değiştiğine inandığını ve bu değişimin CIO’nun rolünün her zamankinden daha kritik hale geldiği anlamına geldiğini belirtiyor. Müşteri deneyiminin doğası ve beklentileri de gelişiyor. Müşteriler daha fazlasını bekliyor ancak veri siloları önlerine çıkıyor.

Müşteri deneyimlerinin neredeyse dörtte üçü (%70) dijital, ancak kuruluşların yalnızca %26’sı tüm kanallarda eksiksiz bir bağlantılı kullanıcı deneyimi sağladıklarını söylüyor. BT’nin karşılaştığı zorluklara ek olarak kuruluşların, son kullanıcılar için tutarlı bir deneyim oluşturmak amacıyla her uygulamanın ömrü dört yıldan kısa olacak şekilde yaklaşık 1000 uygulamayı dengelemesi gerekiyor.

Ancak CIO’lar için iyi haberler de var: bütçeler talebi karşılamak için artacak. CIO’lar son 12 ayda BT personeline ortalama 10,5 milyon dolar harcadı. Dörtte üçünden fazlası (%77) artan proje talebini karşılamak için BT personeli sayısının daha da artmasını bekliyor. Bütçedeki artış aynı zamanda BT hizmetlerine olan talebin de artmasına neden olacaktır. BT ekiplerinden talep edilen proje sayısı 2023 yılına göre %39 arttı.

Yapay Zekanın Benimsenmesi Artıyor ve Entegrasyon ve Güvenlik Sorunları En Büyük Engeller – 3 Çıkarım

1. 
   Kuruluşların %80’i halihazırda birden fazla yapay zeka modeli kullandığını bildiriyor. Yapay zekanın benimsenmesi önümüzdeki üç yıl içinde %78 oranında artacak.
2. Yapay zeka, doğru kullanıldığında bir çözüm olarak kabul edilir: CIO’ların %85’i yapay zeka uygulamasının kuruluşlarındaki geliştirici üretkenliğini artırdığını söylüyor.
3. Ancak engeller devam ediyor. Yüzde 90’dan fazlası entegrasyon sorunlarının yapay zekanın benimsenmesini engellediğini söylüyor%79’unun güvenlik endişeleri var ve %64’ü yapay zekanın etik kullanımı ve benimsenmesi konusunda endişe duyuyor. Yalnızca %2’si verilerinin yapay zeka için kullanılmasının önünde önemli bir engel olmadığını söylüyor.

Yapay zekanın benimsenmesi artmaya devam ederse şirketlerin BT varlıkları da artacak. CIO’lar daha sonra bu alanda neler yapılabileceğini görmek için yapay zekaya yöneliyor. Ek olarak CIO’lar, karşılaştıkları etik kaygılar ve engellere dayanarak yapay zekanın benimsenmesini dengeliyor. Yapay zekanın benimsenmesi hızla arttıkça CIO’ların %64’ü yapay zekanın etik kullanımı ve benimsenmesi konusunda endişe duyuyor.

Ve yapay zekanın başarısı entegrasyona bağlıdır. Katılımcıların çoğu yapay zekanın üretkenliği artırdığına inanıyor ancak bu, veri entegrasyonuna bağlı. CIO’ların neredeyse yarısı önümüzdeki yıl bir yapay zeka çözümünü benimsemeyi planlıyor ancak uygulamaların yalnızca %28’i bağlantılı. Katılımcıların %62’si kuruluşlarının yapay zeka teknolojilerinden yararlanmak için veri sistemlerini tam olarak uyumlu hale getiremediğine inanıyor. Entegrasyonla ilgili endişeler iki yönlüdür:

• Üretken yapay zeka işlevlerini diğer yazılım sistemleriyle entegre etmenin zorluğu
• Mevcut sistemler arasında entegrasyon ihtiyacı

Veri siloları ve kırılgan sistemler işletmelerin ilerlemesini engelliyor – 3 temel fikir

1. 
   Katılımcıların %80’i veri silolarının dijital dönüşüm çabalarını engellediğini söylüyorS. %72’si mevcut BT altyapılarının sistemlerini birbirine aşırı bağımlı hale getirdiğine inanıyor.
2. CIO’lar etkili bir şekilde entegre olmakta zorlanıyor: %98’i dijital dönüşüm zorluklarıyla karşılaştıklarını söylüyor. Beceri boşlukları ve uyum kaygıları zorluklar listesinin başında yer alıyor.
3. Yapamama analiz edilen veri öngörülerini kullanıcı deneyimlerine bağlayın kuruluşların %75’i tarafından en sık dile getirilen entegrasyon sorunudur.

Rapor, CIO’ların %81’inin veri silolarını dijital dönüşümün önündeki en büyük engel olarak gördüğünü ortaya koyuyor. Entegrasyon, dijital dönüşüm stratejisinin uygulanmasında en önemli öncelik olmaya devam ederken, yeni teknolojiler de ortaya çıkıyor ve yeni zorluklar yaratıyor.

Uygulamaların yalnızca %72’si entegre/bağlı olduğundan, CIO’ların bu açığı kapatmak için üretkenliği artırmaya odaklanması gerekiyor. Tüm ekipler daha iyi entegrasyon arıyor. Neredeyse her departmanın daha fazla entegrasyona ihtiyacı olduğunu söyleyen CIO’lara göre, kuruluş genelindeki ekipler, ayrı sistemlerden gelen verilerin etkili bir şekilde kullanılmasına bağlı.

Hemen hemen tüm kuruluşlar (%98) aşağıdakiler de dahil olmak üzere dijital dönüşüm zorluklarıyla karşı karşıya olduklarını bildiriyor:

• Beceri ve deneyim eksikliği (%38)
• Risk yönetimi ve uyumluluk (%37)
• Altyapı mirası (%34)
• Uygulama varlıklarının taşınması (%34)
• Silolanmış uygulamaların ve verilerin entegrasyonu

Otomasyonun büyük sorusu

2018’den beri CIO’lar planlanan proje sayısında her yıl ortalama %36’lık bir artışla karşı karşıya kalıyor. Rapor, verimliliğe giden yolun daha iyi entegrasyon planlarından ve daha iyi uygulamalardan geçtiğini öne sürüyor. Entegrasyon stratejisini benimseyen kuruluşlar, artan müşteri deneyimi ve daha önemli yatırım getirisi de dahil olmak üzere çok çeşitli avantajlar bildirdi.

Connectivity Benchmark 2024 raporunda otomasyon da derinlemesine tartışılıyor. Otomasyon, BT departmanı ile işletme yönetimi arasında her zaman bir anlaşmazlık kaynağıdır. İş kullanıcıları self servis istiyor ancak otomasyonun %66’sı hâlâ BT tarafından yönetiliyor. Robotik süreç otomasyonundaki büyüme sabit kalıyor ve ekiplerin %31’i bu çözümü tercih ediyor. Bu, 2021’deki %13’ten önemli bir artış.

Otomasyon, diğer şeylerin yanı sıra operasyonel verimliliği (otomasyon kullanıcılarının %56’sı tarafından rapor edilmiştir) ve üretkenliği (%52’si tarafından rapor edilmiştir) destekleyerek değerini göstermeye devam etmektedir. Raporda BT’nin otomasyon gecikmesiyle mücadele etmeye devam ettiği belirtiliyor. BT geliştiricilerinin yaklaşık üçte ikisi iş kullanıcıları için otomasyonları uyguluyor ve yönetiyor.

API ekonomisinin gelişimine doğru

Ancak CIO’ların yalnızca %22’si, teknik bilgisi olmayan iş kullanıcılarının API destekli uygulamaları ve veri kaynaklarını entegre etmelerini sağlamaya yönelik stratejilerinin güncel olduğuna inanıyor. Ayrıca, BT departmanlarının yetişmesine yardımcı olmak için vatandaş geliştiricilerden yararlanma yönünde bir eğilim de mevcut; kodsuz ve az kodlu çözümler, inovasyon ve geliştirme stratejisinin parçası olmalıdır.

Rapor, hemen hemen tüm şirketlerin API kullandığını ancak çok azının bunu stratejik bir araç haline getirdiğini hatırlatarak sonuçlanıyor. Bu gerçek büyük ölçüde ticari gelirle açıklanmaktadır. API ile ilgili teklifler gelirin büyük bir kısmını artırıyor. Tüm gelirlerin %33’ü API’lerden ve API ile ilgili tekliflerden geliyor. Ek olarak API’ler katılımcıların %39’unun gelirini artırmaya ve %35’inin operasyonel maliyetlerini düşürmeye yardımcı oldu. Eğer ilgileniyorsanız, 2024 hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. Bağlantı Karşılaştırma Raporu.

Kaynak : “ZDNet.com”