Yapay zekanın (AI) yükselişi birçok profesyonelin işlerinden korkmasına neden oluyor. Fakat, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nden (MIT) yeni bir çalışma teknolojiyi kullanmanın maliyetinin, işvereninizin sizi en azından şimdilik tutmasını muhtemelen daha ekonomik hale getirdiğini gösteriyor.
Profesyoneller, yapay zekanın yerini aldığı işleri düşünürken, çoğu kişi yalnızca teknolojinin insani görevleri yerine getirme yeteneğini düşünüyor. Bu nedenle birçok çalışma yapay zekanın otomatikleştirebileceği görevlere odaklanıyor ve bu da iş güvensizliği hissini daha da artırıyor.
Ancak MIT’nin “Yapay Zekaya Maruz Kalmanın Ötesinde” başlıklı çalışması bu olağan yaklaşımdan sapıyor ve çok fazla gözden kaçırılan bir faktörü hesaba katıyor: maliyet.
Malzemelerinin kalitesini otomatikleştirmek için bilgisayar görüşünü kullanan küçük bir fırın örneği
Bu çalışmada araştırmacılar, otomatikleştirilmiş bir sistemden hangi performansın bekleneceğini anlamak için ilk olarak profesyonellerle görüştüler. Daha sonra böyle bir model oluşturmanın maliyetini modellediler ve son olarak yapay zekayı benimsemenin ekonomik açıdan değerli olup olmadığına karar verdiler. Çalışmanın kalite denetimi gibi bilgisayarlı görme ile otomatikleştirilebilecek görevlere odaklandığını belirtmek gerekir.
Görev otomasyonunun maliyetine ilişkin bir tahmin, iş dünyasının geleceğinin nasıl görüneceğine dair iyi bir göstergedir çünkü sonuçta bu karmaşık yapay zeka modellerinin uygulanması yüksek bir maliyete neden olur ve şirketler yalnızca aşağıdakileri sağladığı takdirde teknolojiye yatırım yapmakla ilgilenmezler: yatırım getirisi.
Maliyetin dikkate alınmasının neden bu kadar önemli olduğunu açıklamak için çalışma, malzemelerinin kalitesinin görsel denetimini otomatikleştirmek için bilgisayarlı görüntü kullanmayı düşünebilecek küçük bir fırın örneğini kullanıyor.
Bilgisayarla görme görevlerinin %77’si otomatikleştirilmeye değmez
Bu görev bir fırıncının görevlerinin yalnızca %6’sını temsil ettiğinden, beş fırıncının yılda 48.000 ABD Doları kazandığı küçük bir fırın, bu görevleri otomatikleştirerek 14.000 ABD Dolarına kadar tasarruf sağlayabilir. Ancak bilgisayar görüşünü dağıtmanın maliyeti, tasarruf edilen paradan çok daha yüksek olduğundan, bu görevi otomatikleştirmek mali açıdan mantıklı olmayacaktır. Ve bu, teknoloji mevcut olsa bile.
45 sayfalık belge, çalışmanın yürütülmesinde kullanılan çerçeve ve yöntemlerin yanı sıra sonuçları da sunuyor. Ve tüm bunlar istihdamla ilgili endişelerinizi hafifletmeye yardımcı olacaktır. Çalışmada, “Yapay zeka sistemlerinin yüksek ön maliyetleri nedeniyle, yapay zeka makine görüşüne ‘maruz kalan’ profesyonellere verilen ücretin yalnızca %23’ünün işletmeler için karlı olacağını gördük” diyor.
Ek olarak, bilgisayarlı görme görevlerinin %77’si, tek bir sistemin, yani yalnızca tek ve aynı şirket düzeyinde kullanılabilen bir sistemin dağıtımının düşük karlılığı nedeniyle otomatikleştirilmeye değmez.
Ölçek ekonomilerini bekliyoruz
Ancak çalışma, teknoloji geliştikçe dağıtım maliyetinin azalacağını da kabul ediyor. Ancak maliyetler yılda %20 düşse bile, çoğu işletme için bilgisayarlı görü kullanımının kârlı hale gelmesi onlarca yıl alacaktır.
Her ne kadar çalışma, metin oluşturma gibi diğer yapay zeka kullanım durumlarını dikkate almasa da, araştırmacılar kendi yöntemlerini bilgisayarlı görme dışındaki alanları incelemek için kullanmayı planlıyor.
Ve bu alanda örneğin Microsoft’un sunduğu ilk fiyatlar zaten ROI’yi modellemeyi mümkün kılıyor. Birkaç günlüğüne ayda 30 Euro fiyatla sunulan Microsoft 365 Copilot, çevrimiçi ofis paketinin geliştirilmesine yardımcı oluyor. Ancak bu fiyat seviyesinde, CFO’ların ve iş departmanlarının maaş bordrosunu yapay zeka işletme maliyetleriyle değiştirmeden önce bazı hesaplamalar yapması gerekecek.
Kaynak : “ZDNet.com”