Geçtiğimiz yıl, yatırımcıların ne tür şirketlere yatırım yapacaklarına ilişkin kurallarını yeniden değerlendirdiği ve daha büyük şirketlerin yenilikçi teknolojiler için alışverişe çıktığı startuplar için yoğun bir yıl oldu. Ancak bireysel satın almalara veya startup lansmanlarına odaklanmak, yatırım trendlerini gözden kaçırmayı kolaylaştırıyor.
Siber güvenlikte inovasyona odaklanan bir hızlandırıcı olan MACH37 ve siber güvenlik girişimlerine odaklanan bir risk sermayesi şirketi olan DataTribe’ın son duyuruları, yatırımcıların paralarını ve zamanlarını harcamakla en çok ilgilendikleri alanlara dair bir fikir veriyor.
Mach37 ve DataTribe, siber güvenlikteki inovasyonu nasıl tanımladıkları konusunda farklı yaklaşımlara sahip olsa da, her ikisi de giderek karmaşıklaşan siber güvenlik sorunlarını çözebilecek şirketler ve teknolojiler arıyor. Şu anda etiketinde yapay zeka (AI) bulunan her şeye çok fazla sevgi yağıyor, ancak bu yatırımların nasıl sonuçlanacağını bilmemiz zaman alacak.
Mach37 Tohumları Ekiyor
Mach37 ölçeklendirme ve pazar entegrasyonuna odaklanıyor çünkü amaç, her startup’ın uzun vadeli büyüme potansiyelini oluşturmak.
Hızlandırıcılar yeni başlayan şirketler için karmaşık bir baskı testidir. Birçok potansiyel yatırımcı, erken benimseyen müşteri ve potansiyel kanal ortağı, yatırım yapmadan veya ortaklık yapmadan önce şirketlerin hızlandırıcı program boyunca nasıl performans gösterdiğini görmek ister. Startup’lar mentorluk fırsatlarından yararlanıyor, sürdürülebilir iş uygulamaları geliştirmeyi öğreniyor ve müşterileri sıraya koyma konusunda yardım alıyor.
Mach37, yapay zeka destekli hizmet olarak yazılım (SaaS) platformları, istihbarat düzeyinde gizleme ve siber güvenlik istihbarat platformları sunan bir dizi girişimin adını verdi. 2023 siber hızlandırıcı sınıfı (16’sı grup).
DataTribe Tohumları Yetiştiriyor
Tersine, DataTribe Siber güvenlik ve veri biliminde daha temel, çığır açıcı değişimler arayarak başlangıç aşamasına odaklanıyor.
Risk sermayesi şirketi geçtiğimiz günlerde şunu duyurdu: DataTribe MücadelesiBaşlangıç aşamasındaki siber güvenlik girişimlerinin 2 milyon dolara kadar başlangıç sermayesi kazanma fırsatı için başvurduğu yer. Finalistler, güvenli oturum açma ve yapay zeka risk yönetimi gibi alanları nasıl ele aldıklarına göre seçildi. Beş finalist, donanım malzeme listeleri ve güvenlik açığı analizi (Ceritas), güvenli oturum açma ve kimlik doğrulama (Dapple Security), yazılım malzeme listeleri ve tedarik zinciri güvenliği (Vigilant Ops), sunucusuz SecOps (LeakSignal) ve yapay zeka/makine öğrenimi puanlamasına odaklandı Risk yönetiminin (Ampsight) bir parçası olarak (ML) modelleri.
DataTribe Genel Müdürü John Funge, DataTribe Challenge’ın galibinin, donanım ve yazılım ürünlerinin yapı taşlarını güvence altına almaya daha fazla odaklanıldığının sinyalini veren Vigilant Ops olduğunu söylüyor.
“Donanım ve yazılım malzeme listelerini dahil etmek için yeni veri kümelerinin değerinden yararlanan şirketler [HBOMs and SBOMs] Funge, “yazılım ve donanım tedarik zinciri güvenliğine artan odaklanmanın ortaya çıkardığı zorlukların üstesinden gelmek için ufuk ötesindeki bir fırsatı değerlendiriyoruz” diyor.
Yatırımcılar AI/ML’yi Yitiriyor
Yapay zeka yeni gibi görünse de aslında siber güvenlikte yıllardır kritik bir faktör olmuştur. Yapay zekanın gelişimi ve evrimi, teknik yetenekler ve araç geliştirme ve kullanımının demokratikleşmesi açısından siber güvenliğin yönünü şekillendirdi. Yapay zekanın savunma amaçlı kullanımının yalnızca yeni tehditlerin saldırısına yanıt vermek için değil, aynı zamanda yeni bir sürekli izleme düzeyi sağlamak, tehditlerin bir sonraki adımını tahmin etmek ve öngörmek, yapay zeka modellerini ortadan kaldıracak zehirli verileri aramak için de gelişmesi gerekecek. Yanlış pozitifleri tespit edin ve diğer yeni olayları karakterize edin.
Bu iki programda kimlik doğrulama, tehdit istihbaratı ve yapay zeka araçlarına odaklanılması, kuruluşların daha iyi kimlik doğrulama yöntemleri ve saldırgan faaliyetleri hakkında gelişmiş istihbarat aradığı daha geniş siber güvenlik ortamını yansıtıyor. Rakiplerin uygulamaları ve cihazları tehlikeye atmak için giderek daha fazla üçüncü taraf bileşenleri hedef alması nedeniyle tedarik zinciri güvenliği de tartışmanın daha büyük bir parçası haline geliyor.
2021’de işletmelerin neredeyse %75’i BT bütçelerini yapay zekaya harcamayı planlıyorlar ve ML. Şimdi o %100’e yakın. Kuruluşlar tehdit, savunma ve operasyonel ilerleme için yapay zekanın gücüne tanık oldu ve şimdi satın alma arayışındalar.
Burada startup alanı, inovasyon hızı ve ürün kullanılabilirliği açısından çoğu zaman büyük kurumsal çözümleri geride bırakıyor. Bu durum, yapay zekaya odaklanan siber güvenlik girişimlerinin yanı sıra eski sorunların üstesinden gelmenin yeni yollarını arayan yatırımcılar için de heyecan verici bir dönem haline geliyor.