İki saygın haber kuruluşu — Reuters Ve Bilgi – yakın zamanda OpenAI’nin liderliği etrafındaki son dramanın kısmen bir temele dayandığını iddia eden kaynaklar bildirildi. Şirkette büyük teknolojik atılım.
Bu atılım Q* denen bir şey (işaret yıldızı olarak telaffuz edilir), ilkokul düzeyinde matematik yapabildiği ve yanıt seçimini geliştirmek için bu matematiksel akıl yürütmeyi entegre edebildiği iddia ediliyor.
İşte Q* hakkında bilmeniz gereken her şey ve neden endişelenecek bir şey olmadığı.
Sorun: Yapay zeka düşünemiyor
Bu yıl hepimizin takıntı haline getirdiği Yüksek Lisans tabanlı üretken yapay zeka (genAI) devrimi, esasen bir kelime veya sayı tahmin algoritmasına dayanıyor. Temel olarak Gmail’in steroidler üzerindeki “Akıllı Yazma” özelliğidir.
ChatGPT gibi bir genAI sohbet robotuyla etkileşime girdiğinizde girdinizi alır ve tahmine dayalı olarak yanıt verir. Büyük miktarda veri üzerinde yaptığı eğitime dayanarak ilk kelimenin X, ardından ikinci kelimenin Y ve üçüncü kelimenin Z olacağını tahmin ediyor. Ancak bu sohbet robotları kelimelerin ne anlama geldiğini veya kavramların ne olduğunu bilmiyor. Sadece insan tarafından oluşturulan parametrelerin sınırları dahilinde sonraki kelimeleri tahmin ediyor.
Bu yüzden yapay zeka yapay olarak aptal olabilir.
Mayıs ayında Steven A. Schwartz adlı bir avukat, Federal Bölge Mahkemesinde görülen bir davaya ilişkin hukuki bir özet yazmak için ChatGPT’yi kullandı. Özette hiçbir zaman var olmayan vakalardan bahsediliyordu. ChatGPT bunları uydurdu çünkü Yüksek Lisans’lar gerçekliği bilmiyor veya önemsemiyor, yalnızca kelime sırasını önemsiyor.
Eylül ayında Microsoft’un sahibi olduğu haber sitesi MSN, eski NBA oyuncusu Brandon Hunter için LLM tarafından yazılan bir ölüm ilanını yayınladı. Başlık şöyleydi: “Brandon Hunter 42 yaşında işe yaramaz.” Makale, Hunter’ın “42 yaşında vefat ettiğini” ve iki sezonluk kariyeri boyunca “67 video oyunu” oynadığını iddia ediyordu.
GenAI mantık yürütemez. “Ölü”yü “işe yaramaz”, “geçmiş”i “elde edilmiş” ve “oyunlar”ı “video oyunları” ile değiştirmenin mümkün olduğunu bilebilir. Ancak bir basketbolcunun ölümünde bu alternatiflerin saçma olduğunu bilmek çok aptalca.
Q* çözümü: Düşünebilen yapay zeka
Q* hakkında hiçbir gerçek gerçek kamuya açıklanmasa da yapay zeka çevrelerinde ortaya çıkan fikir birliği, teknolojinin OpenAI’nin baş bilim adamı Ilya Sutskever liderliğindeki bir ekip tarafından geliştirildiği ve yapay zeka Q-öğrenme ve A* arama tekniklerini birleştirdiği yönünde. (dolayısıyla adı Q*).
(Q-öğrenme, bir yanıt formüle etme sürecinde doğru “kararı” vermesi için yapay zeka aracını ödüllendiren bir yapay zeka eğitim aracıdır. A*, bir grafikteki düğümleri kontrol etmek ve düğümler arasındaki yolları aramak için kullanılan bir algoritmadır. İkisi de bu teknikler OpenAI’ye yeni veya benzersizdir.)
Buradaki fikir, daha iyi sonuçlara ulaşmak için akıl veya matematiksel mantık (yani “düşünme”) gibi bir şeyin uygulanmasıyla ChatGPT’yi geliştirebilmesidir. Ve yapay genel zekaya (AGI) yaklaşabileceğini düşünebilen bir ChatGPT’nin abartılı bir şekilde ortaya çıktığı iddia ediliyor.
OpenAI’nin açıkça çabaladığı AGI hedefi, bir insan gibi düşünebilen ve mantık yürütebilen veya ikna edici bir şekilde öyleymiş gibi davranabilen bir yapay zeka aracı olacaktır. Soyut kavramlarla uğraşmak da daha iyi olabilir. Bazıları ayrıca Q*’nun yalnızca veri kümesindeki fikir birliğini yaymak yerine orijinal fikirler ortaya çıkarması gerektiğini söylüyor.
Söylentilere göre Q* modeli aynı zamanda matematikte de başarılı olacak ve bu da onu geliştiriciler için daha iyi bir araç haline getirecek.
İşin kötü tarafı, karamsarlık ve karamsarlık seti, Q*’nun insanlığa ya da en azından işlerimize yönelik bir tehdit oluşturduğunu bile öne sürüyor.
Ama işte bu noktada heyecanın raydan çıktığı yer.
O kadar hızlı değil: Yapay zeka değişiminin hızlı temposu bir yanılsamadır
Georgia Tech bilgisayar bilimi profesörü Mark Riedl, X sosyal ağında Q*’nun OpenAI’de “sonuç denetimi” yerine “süreç denetimi”ni hedefleyen bir araştırma olduğunun makul olduğunu ve OpenAI Mayıs ayında bu fikir hakkında genel bilgi yayınladığında “hiç kimsenin Bu konuda akıllarını yitirdiler, kaybetmemeliler de.”
Kelime veya karakter tahminini, sonuca ulaşma sürecinin bir tür denetimli planlamasıyla değiştirme fikri, LLM tabanlı genAI üzerinde çalışan laboratuvarlarda neredeyse evrensel bir yöndür. OpenAI’ye özgü değil. Ve bu, dünyayı değiştirecek bir “atılım” değil.
Aslına bakılırsa yapay zeka, bireysel şirketlerin veya laboratuvarların her şeyi değiştirecek devasa atılımlar yapmasıyla ilerlemez. Sadece OpenAI yüzünden böyle hissettiriyor.
OpenAI 2015 yılında kurulmuş olmasına rağmen kültür değiştiren ChatGPT sohbet robotu yalnızca bir yıl önce piyasaya sürüldü. O zamandan beri teknoloji dünyası tersine döndü. Binlerce LLM tabanlı uygulama ortaya çıktı. Teknoloji finansmanı yapay zeka girişimlerine finansman sağlamaya yöneldi. Ve bu yapay zeka markası zaten her şeyi değiştirmiş gibi görünüyor.
Ancak gerçekte OpenAI’nin yeniliği yapay zekada değil, halka ve geliştiricilere genAI araçlarına erişim sağlama projesindeydi. Şirketin ChatGPT hizmetleri (ve Microsoft’un Bing Arama’ya entegrasyonu), onlarca yıldır ihtiyatlı bir şekilde ilerleyen şirketler ve üniversitelerdeki diğer yüzlerce yapay zeka laboratuvarını hazırlıksız yakaladı. ChatGPT, sektörün geri kalanını, kendi araştırmalarını kullanılabilir araçlar ve açık API’ler biçiminde kamuya sunma çabasına soktu.
Başka bir deyişle geçtiğimiz yıl yaşadığımız asıl geçiş, yapay zeka araştırmalarının özelden kamuya dönüşümüyle ilgiliydi. Kamuoyu sersemlemiş durumda ama bunun nedeni yapay zeka teknolojisinin birdenbire hızlanması değil. OpenAI’nin bazı “atılımları” sayesinde doğal olmayan bir şekilde yeniden hızlanması da pek olası değil.
Aslında, tam tersi doğrudur. Yapay zekaya yaklaşan herhangi bir teknolojinin veya teknoloji kümesinin herhangi bir dalına bakarsanız, yapay zeka ne kadar gelişmiş olursa, diğer iyileştirmelerin de o kadar yavaş ortaya çıktığını fark edeceksiniz.
Sürücüsüz arabalara bakın. 2004’teki DARPA Grand Challenge’da fiziksel olarak oradaydım. Bu yarışmada Pentagon, bir yarışı bitirebilecek otonom bir arabaya sahip herhangi bir kuruluşa bir milyon dolar bağışlayacağını söyledi. Çölde 150 millik rota. Kimse bitirmedi. Ancak ertesi yıl ve bir sonraki DARPA Grand Challenge’da Stanford katılımcısı rotayı tamamladı. Herkes insan gücüyle çalışan arabaların 2015 yılına kadar kullanımdan kalkacağına inanıyordu.
2023’e hızla ilerliyoruz ve aktivistler otonom arabaların kaputlarına trafik konileri yerleştirerek devre dışı bırakılması.
En yüksek özerklik seviyesi Seviye 4’tür ve Seviye 4’te hiçbir araba halka açık değildir veya önceden tanımlanmış, bilinen rotalar dışında ve belirli zaman ve hava koşulları altında herhangi bir yolda sürüş kabiliyetine sahip değildir. Bu son %5’in elde edilmesi muhtemelen ilk %95’ten daha uzun sürecektir.
Yapay zeka teknolojileri bu şekilde ilerleme eğilimindedir. Ancak bunu gözden kaçırıyoruz çünkü pek çok yapay zeka teknoloji uzmanı, yatırımcı, teşvikçi ve felaket tellalı, aşırı iyimserlik veya kötümserlik duygularına sahip ve ilerlemenin ne kadar uzun süreceği konusunda gerçekçi olmayan inançlara sahip gerçek inançlılar. Ve yapay zekanın yakın zamandaki halka açık erişiminin bir sonucu olarak deneyimlediğimiz kültürdeki OpenAI odaklı, radikal değişiklikler nedeniyle halk, bu hızlandırılmış zaman çizelgelerini makul buluyor.
O halde hepimiz bir nefes alalım ve genel olarak yapay zekanın ve özel olarak da Q*’nun her yerde her şeyi aynı anda nasıl değiştireceğine dair aşırı heyecanlı tahminler karşısında rahatlayalım.
Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.