AWS CEO’su Adam Selipsky, Salı günü bulut devinin devam eden re:Invent 2023 konferansının yıldızının prömiyerini yaptı: Şirketin Microsoft’un GPT odaklı Copilot’una yanıtı Amazon Q üretken yapay zeka asistanı.
Selipsky’nin Q duyurusu, Microsoft CEO’su Satya Nadella’nın Ignite ve Build’deki açılış konuşmasını hatırlattı; burada geniş bir ürün yelpazesinde Copilot’un çeşitli entegrasyonlarını ve çeşitlerini duyurdu.
“Amazon Q, Copilot’un yapabileceği tüm temel üretkenlik görevlerini yerine getirebilir, ancak aynı zamanda yığındaki geniş bir uygulama yelpazesinde çalışmak için de kullanılabilir; bu, görevlendirilmesi gereken asistan sayısını sınırlamak isteyen BT yöneticilerinin ilgisini çekecektir. izleniyor,” dedi Futurum Group’un kurumsal uygulamalar araştırma direktörü Keith Kirkpatrick.
AWS’nin 17 yıllık veri ve geliştirme uzmanlığına dayanan Amazon Q, kuruluşlar tarafından uygulama geliştirme de dahil olmak üzere çeşitli işlevlerde kullanılabilir., Amazon Connect teklifi aracılığıyla kodu dönüştürmek, iş zekası oluşturmak, iş uygulamaları için üretken bir yapay zeka asistanı olarak hareket etmek ve müşteri hizmetleri temsilcilerine yardımcı olmak.
İş uygulamaları için üretken bir yapay zeka asistanı olarak Amazon Q
Şirket, iş uygulamalarına yönelik üretken bir yapay zeka asistanı olan Amazon Q’nun, şirketinizin bilgi depolarına, koduna, verilerine ve kurumsal sistemlerine bağlanarak sohbet etmek, sorunları çözmek, içerik oluşturmak, içgörü elde etmek ve harekete geçmek için kullanılabileceğini söyledi. . Bir tarayıcı ve web arayüzü aracılığıyla erişilir; diğer bir deyişle web tabanlı bir uygulamadır.
Q’yu iş uygulamalarında bir asistan olarak kullanmak için işletmelerin üretken yapay zeka yardımcısını, AWS’nin S3 depolama hizmetinin yanı sıra Salesforce, Microsoft, Google ve diğer satıcıların uygulamalarını içerebilecek mevcut veri kaynaklarına bağlayarak yapılandırmaları gerekir. Gevşek. Şu anda 40’tan fazla uygulama ve hizmet için destek kutudan çıktığı gibi desteklenmektedir.
Tarif, Palo Alto merkezli startup Glean’in Glean Chat adlı asistanına çok benziyor.
“Bağlandıktan sonra Amazon Q, tüm verilerinizi ve içeriğinizi indekslemeye başlıyor ve işletmeniz hakkında bilinmesi gereken her şeyi öğreniyor. Bu, temel kavramların, ürün adlarının, organizasyon yapısının ve işinizi benzersiz kılan tüm ayrıntıların anlaşılmasını içerir. AWS Yapay Zeka Başkan Yardımcısı Matt Wood, “Bu kaynaklardan gelen verileri indekslemenin yanı sıra” dedi.
“Q aynı zamanda işletmenizi benzersiz kılan anlamsal bilgileri anlamak ve yakalamak için üretken yapay zekayı da kullanıyor. Bu ek anlamsal bilgiler, vektör yerleştirmeleri olarak yakalanarak Q’nun, şirketinize ve sektörünüze özel olarak uyarlanmış, son derece alakalı sonuçlar sunmasına olanak tanıyor,” diye ekledi Wood.
Wood, bir çalışan Q içinde bir sorgulama girişiminde bulunduğunda, üretken yapay zeka asistanının arka uçta bir dizi giriş istemi oluşturduğunu ve ardından ilgili verileri bulmak ve kaynakları görüntülerken bir yanıt oluşturmak için mevcut tüm iş bağlamını kullandığını söyledi.
Wood, sorguların kullanıcıların erişemediği bilgileri içeren yanıtlar gerektirdiği durumlarda asistanın bir yanıt görüntülemeyeceğini belirterek, verilere erişimi kontrol etmek ve uygunsuz soruları ayıklamak için asistanın daha fazla özelleştirilmesinin kurumsal yöneticiler tarafından yapılabileceğini ekledi.
AWS, Q’nun ayrıca Word belgelerinden, Excel veya CSV dosyalarından doğrudan arayüze yüklenerek içgörü elde etmek için de kullanılabileceğini söyledi. Asistan ayrıca ServiceNow ve Jira gibi uygulamalarda istekleri yükseltmek ve güncellemek için de kullanılabilir.
İş uygulamalarına yönelik üretken bir yapay zeka asistanı olarak Amazon Q şu anda ön izleme aşamasındadır ve şirketin ABD Doğu (Virginia) ve ABD Batı (Oregon) bölgelerinden erişilebilir.
Ancak AWS, Q’nun kullandığı temel temel modelini açıklamadı.
Geliştiricilere yardımcı olmaya yönelik Amazon Q özellikleri
Selipsky’ye göre AWS, geliştiricilere yardımcı olmak için Amazon Q’ya, programcıların uygulama geliştirirken soru sormasına olanak tanıyan doğal dil konuşma özelliği de dahil olmak üzere pek çok özellik ekledi.
Selipsky, AWS Yönetim Konsolu aracılığıyla menüden Q seçilerek erişilebilen bu özelliğin, kullanıcıların AWS konsolundan odaklanmalarını gerektirmeden en iyi uygulamaları araştırabileceğini ve AWS’de uygulamaların nasıl oluşturulacağına ilişkin bilgileri yineleyebileceğini söyledi. açılış konuşması.
CEO, üretken yapay zeka asistanının uygulamalarla ilgili soruları yanıtlarken kullanım sıklığı gibi çeşitli faktörleri dikkate alabileceğini ve potansiyel olarak ilgili veritabanları veya diğer hizmet tekliflerini önerebileceğini ekledi.
Amazon Q’nun şu anda tüm ticari AWS Bölgelerinde önizlemede olan sohbete dayalı Soru-Cevap özelliği, AWS Chatbot aracılığıyla AWS’nin Konsol Mobil Uygulaması, Dokümantasyon portalı ve diğer web sitelerinin yanı sıra Slack ve Teams’e de entegre edildi.
Şirket, Q’nun geliştiricilerin çalıştırmak istedikleri doğru AWS EC2 bulut sunucusunu seçmelerine de yardımcı olabileceğini belirterek, üretken yapay zeka asistanının hataları doğrudan konsol içinden gidermek ve çözmek için de kullanılabileceğini ekledi.
“Amazon Q, sorunun temel nedenini ve önerilen çözümü anlamanıza yardımcı olan hatanın kısa bir analizini sağlıyor. AWS bir blog gönderisinde, geliştiricilerin bu bilgilerle sorunu çözmek için Amazon Q tarafından açıklanan adımları izleyebileceğini yazdı ve konsolun, özelliğin başlatılmasına yardımcı olmak için “Q ile Sorun Giderme” adlı yerleşik bir seçeneğe sahip olduğunu ekledi.
Bu özel özellik şu anda ABD Batı (Oregon) bölgesinde EC2, S3, Amazon ECS (Elastik Konteyner Hizmeti) ve AWS Lambda için önizleme aşamasında mevcuttur.
Q, ağla ilgili sorunları gidermek için konsolun içinden de kullanılabilir.
Bu yetenek için Amazon Q, olası sorunları tespit etmek amacıyla bağlantıları kontrol etmek ve ağ yapılandırmalarını incelemek üzere Amazon VPC Erişilebilirlik Analizörü ile birlikte çalışıyor ve şirket, bu yeteneğin şu anda ABD Doğu (Virginia) bölgesinde önizleme aşamasında mevcut olduğunu da sözlerine ekledi.
IDE’ler içindeki Amazon Q entegrasyonu, CodeCatalyst
AWS ayrıca Q’yu Visual Studio Code ve JetBrains gibi entegre geliştirme ortamlarına (IDE’ler) entegre etmeye başladı.
Şirket, bu özelliğin geliştiricilerin Amazon Q ile sohbet ederek veya sohbet kutusuna ‘/’ yazarak eylemleri başlatarak IDE içinde soru sormasına ve yardım almasına olanak tanıdığını belirterek, geliştiricilerin en son AWS Araç Seti’ne güncelleme yapması ve CodeWhisperer’da oturum açması gerektiğini ekledi. Bu yeteneğe erişim elde etmek için.
“Geliştiriciler Amazon CodeWhisperer’da oturum açtıktan sonra, IDE’deki Amazon Q konuşma özelliğini otomatik olarak etkinleştirecek. Amazon Q etkinleştirildiğinde, geliştiriciler artık kodlama yardımı almak için sohbet etmeye başlayabilirler,” diye yazdı şirket bir blog yazısında.
Ayrıca Q, IDE veya Amazon CodeCatalyst içinden bir uygulamaya yeni özellikler eklemek için de kullanılabilir.
“Geliştiriciler, etkileşimli adım adım talimatlar ve en iyi uygulamalarla, doğrudan IDE’nizden dakikalar içinde doğal dil isteminden uygulama özelliklerine geçebilirler. Amazon Q, bir istemle uygulama yapınızı anlamaya çalışacak ve isteminizi mantıksal, atomik uygulama adımlarına ayıracak,” diye yazdı şirket.
Bu yetenek, IDE içinde Q’da bir eylem komutu —/dev — çağrılarak ve işlemesi ve yanıt vermesi gereken görevi tanımlayarak kullanılabilir.
Q, geliştiricilerin özellikleri daha hızlı sunmasına yardımcı olmak için CodeCatalyst’ten erişilebilen ek yeteneklere sahiptir.
Geliştiricilerin Amazon Q’ya yeni veya mevcut bir sorun atayabileceğini ve uçtan uca bir geliştirme iş akışını işleyeceğini belirten şirket, Q’nun mevcut kodu inceleyeceğini, bir çözüm yaklaşımı önereceğini ve geliştiricilerden konuyla ilgili geri bildirim arayacağını da sözlerine ekledi. yaklaşım, birleştirmeye hazır kod oluşturun ve inceleme için bir çekme isteği yayınlayın.
Ayrıca Amazon Q, kodu dönüştürmek için de kullanılabilir. IBM Watsonx, COBOL kodunu Java’ya çevirmek için üretken yapay zekayı kullanıyor.
AWS Araç Seti içindeki AWS CodeWhisperer aracılığıyla erişilebilen bu özelliğin, geliştiricilerin uygulamalarını yükseltme süresini kısaltmalarına yardımcı olabileceğini söyleyen Selipsky, AWS çalışanlarının bu özelliği Java uygulamalarını güncellemek için kullandığını da sözlerine ekledi.
Önizleme aşamasında olan kod dönüştürme özelliğinden AWS Toolkit for IntelliJ IDEA ve AWS Toolkit for Visual Studio Code aracılığıyla yararlanılabilir.
Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.