Yapay zeka becerileri boşluk gerçektir. Yakın zamanda yapılan bir çalışma Randstadİşe alım şirketi, üretken yapay zeka becerilerini referans alan iş ilanlarının Mart ayından bu yana %2.000 arttığını tespit etti. En çok aranan üçüncü beceri setidir ve tedariki en kısa olanlardan biridir.
Kurumsal şirketler için atılacak mantıksal adım, çabalarını başlatmak üzere bir Yapay Zeka Direktörü (CAIO) atamak olacaktır. Bu yılın başlarında Dylan Fox bir yazı kaleme aldı: görüş parçası Her Fortune 500 şirketinin bir CAIO’ya ihtiyacı olduğunu savunuyoruz.
Fox, “Yapay zekayı ürünlerine, operasyonlarına ve iş stratejilerine entegre etmeyen şirketler rekabetçi kalmakta zorlanacak ve bunu yapanların gerisinde kalacak” diye yazdı.
Bu, kurumsal düzeyde mantıklı olan ikna edici bir argümandır. Peki ya diğer herkes? Startup’ların ve ölçek büyütme şirketlerinin yapay zekayı aynı derecede kötü bir şekilde entegre etmeleri gerekiyor; özellikle de bu yapay zeka anında bağış toplamaya çalışıyorlarsa. Ancak genellikle yalnızca yapay zekaya odaklanan üst düzey bir yöneticiyi destekleyecek kaynaklara veya organizasyonel yapıya sahip değiller.
Kısmi bir yapay zeka memurunun devreye girdiği yer burasıdır. Kısmi liderlik yeni bir iş gücü trendidir: Konu uzmanlığına sahip deneyimli yöneticiler aynı anda iki veya daha fazla müşteri üzerinde çalışarak yeteneklerini, özel becerilere ihtiyaç duyan ancak bunu karşılayamayan, hızla büyüyen şirketlere ödünç verirler. tam zamanlı.
İşin ilginç tarafı şu: Kısmi bir yapay zeka memuruna sahip olmak, çok önemli bir açıdan tam zamanlı işe almaktan daha üstün. Yapay zeka – özellikle üretken yapay zeka – o kadar yeni bir teknoloji ki, birden fazla şirketteki deneyim genişliği, kısmi yöneticilere tam zamanlı meslektaşlarına göre avantaj sağlıyor.
Yapay zekanın benimsenmesinin üç aşaması
Üretken yapay zekanın vaadi önemli olsa da, özellikle şirketlerin harcamalarda daha muhafazakar olmasının beklendiği bir ortamda, şirketlerin benimseme eğrisinin başında güvenilir bir yatırım getirisi ölçüsü oluşturması zordur.
Üretkenliği ve iş akışı verimliliğini artırmak, üretken yapay zekanın benimsenmesinde muhtemelen 1 numaralı etken olacaktır.
Ufuk 1: İş akışı verimliliği + üretkenlik
Piyasadaki zorluklar nedeniyle şirketler, 2024’te bütçeleri sabit tutmak için nakit serbest bırakmanın ve harcamaları azaltmanın yollarını arıyor. Bu nedenle üretkenliği ve iş akışı verimliliğini artırmak, üretken yapay zekanın benimsenmesinin 1 numaralı itici gücü olacak. Yakın zamanda BCG çalışması üretken yapay zekanın iş akışlarında, operasyonlarda ve dahili araçlarda önemli iyileştirmeler sağlayabileceğini buldu; GPT-4 kullanan katılımcılar, GPT-4 kullanmayan kontrol grubuna göre ortalama %12 daha fazla görevi ve %25 daha hızlı tamamladılar. Yatırım getirisini ilk göreceğimiz yer burası. Buna Ufuk 1 diyelim.
Ufuk 2: Müşteri deneyimi
Bu, üretken yapay zekanın benimsenmesinde bir sonraki aşama olan müşteri deneyiminin iyileştirilmesi için harika bir adımdır. Günümüzde müşteriler çok daha iyi ve daha kişiselleştirilmiş dijital deneyimler bekliyor. Kim olduklarını hatırlamıyorsanız veya ihtiyaçlarını tahmin edemiyorsanız, rakibinize geçeceklerdir. Üretken yapay zeka, dijital deneyimlerinize kişiselleştirme getirebilir.