Birçok şirket, özellikle KOBİ’ler, BT altyapılarını koruma yükünü hafifletmek için üçüncü taraf BT sağlayıcılarına yöneliyor. Yönetilen hizmet sağlayıcılar (MSP’ler) olarak adlandırılan bu hizmet sağlayıcılar, müşterilerinin hayatını kolaylaştırır, ancak karmaşık iş akışlarına neden olan, müşterilere hizmet etmek için harcanan zamanı kısaltan ve hatta kârlılıklarını tüketen parçalanmış teknoloji araçları da dahil olmak üzere kendilerine ait birçok sorunla uğraşırlar.

SuperOps.ai bulut tabanlı, birleşik platformunun BT yönetimini sekiz ayrı aracın yerini alacak noktaya kadar kolaylaştırabileceğini söylüyor. Merkezi Santa Monica’da bulunan girişim bugün, Matrix Partners’ın katılımıyla Addition ve March Capital liderliğinde B Serisi finansmanla 12,4 milyon dolar topladığını duyurdu. Sermaye, MSP’lerin müşteri sorunlarını önceden ele almasına ve zamandan tasarruf etmesine yardımcı olacak tahmine dayalı bir istihbarat katmanı gibi SuperOps.ai platformuna daha fazla AI yeteneğinin eklenmesi de dahil olmak üzere araştırma ve geliştirme için kullanılacak.

Yeni fon, SuperOps.AI’nin 2020’deki kuruluşundan bu yana elde ettiği toplam tutarı 29,4 milyon dolara çıkardı. Şirket, son 12 ayda %300 müşteri artışı kaydettiğini iddia ediyor.

SuperOps.ai kurucuları Arvind Parthiban ve Jay Karumbasalam kanepede oturuyor

SuperOps.ai kurucuları Arvind Parthiban ve Jay Karumbasalam

SuperOps.ai kurucu ortakları Arvind Parthiban ve Jayakumar Karumbasalam, teknoloji ürünleri geliştirmek için 20 yıldan fazla zaman harcadılar. Başlangıçta MSP’lere yönelik yazılımlara odaklandılar. Yirmi yıl sonra hızlıca ileri sardık ve Parthiban, TechCrunch’a “teknoloji bir bütün olarak ileri atılırken, MSP için teknoloji alanının durgun kaldığını fark ettiğinde” bir kez daha MSP için teknoloji alanına bakıyorlardı. “Araçların çoğu şirket içi dönem için üretildi ve hala hantal, fazla şişkin ve yönetilmesi zor. Görevdeki eski oyuncuların çoğu aynı zamanda bitişik araçları da alıp bunları bir araya getirdi; bu da verimli olmayan veya kullanımı kolay olmayan çözümlere yol açtı.”

MSP’lerin müşterilerine hizmet verebilmek için hizmet masası ve biletleme, faturalama, fiyat teklifi verme ve sözleşme yönetimi için Profesyonel Hizmet Otomasyonu (PSA) dahil olmak üzere birden fazla araca ihtiyacı vardır. Ayrıca sorunları çözebilmek amacıyla istemci cihazlarını uzaktan izlemek için Uzaktan İzleme ve Yönetim (RMM) araçlarına da ihtiyaç duyarlar. Bunun da ötesinde, MSP’lerin BT dokümantasyonuna, proje yönetimine ve ağ izlemeye de ihtiyacı vardır. Bu, MSP’lerin işlerini yapmasını zorlaştırabilir çünkü araç koleksiyonları genellikle birbirleriyle iletişim kurmaz; bu da sorunları çözerken sekmeleri ve bağlamı değiştirmek zorunda kalmaları anlamına gelir ve bu da zaman alıcı bir sürtüşme katmanı ekler.

Parthiban ve Karumbasalam, MSP’lerin baş ağrılarını azaltma ve birleşik bir platform oluşturarak daha verimli çalışmalarına yardımcı olma fırsatını gördü. 450 MSP ile yapılan görüşmelerin ardından geliştirilen SuperOps.ai, yerleşik BT dokümantasyonu, proje yönetimi ve yakın zamanda başlatılan ağ izleme özelliği içeren, otomasyona dayalı birleştirilmiş bir PSA-RMM’dir.

Parthiban, SuperOps.ai platformunun yaklaşık sekiz ayrı aracın yerini alabileceğini ve yanlış uyarıları ortadan kaldıran yapay zeka yeteneklerine sahip olduğunu söyledi. SuperOps.ai’nin yapay zekası geliştikçe görevleri daha da otomatikleştireceğini, sorunları tahmin edeceğini ve sonunda çoğunu çözeceğini ekledi. MSP’lerin müşterileri işletmek ve desteklemek için ihtiyaç duyduğu tüm veri ve bilgiler tek bir platformda olduğundan, SuperOps.ai onlara bir bildirim içinden düzeltilmesi gereken varlığa doğrudan gitme gibi şeyler yapma olanağı sağlar.

SuperOps.ai'nin iş yüklerini daha iyi yönetmeye yönelik aracı

SuperOps.ai’nin iş yüklerini daha iyi yönetmeye yönelik aracı

SuperOps.ai birçok farklı türde MSP’ye ve BT ekibine hizmet vermektedir, ancak bunlar genellikle gelirlerini ve karlılıklarını artırmak isteyen büyüme odaklı işletmelerdir. Buna, 5’ten az ekibi olan daha küçük MSP’ler veya birden fazla şehirde ofisi bulunan daha olgun sağlayıcılar dahildir. “Bazıları tamir-onarım mağazaları iken diğerleri müşterilere kapsamlı BT altyapısı izleme ve yönetim desteği sunuyor. Hizmet verdiğimiz işletmelerin çoğu, geleneksel olarak teknoloji sağlayıcıları tarafından yetersiz hizmet alan KOBİ’lerdir” diyor Parthiban.

Bir müşterinin işini geliştirmek için SuperOps.ai’yi nasıl kullandığına dair bir örnek, Datto ve Syncro gibi eski araçlara güvenmeyi bırakmak isteyen, Birleşik Krallık merkezli 33 yıllık bir MSP olan Selectgroup’tur. SelectGroup direktörü Matthew Fenton, uzaktan masaüstü kontrolünü başlattıktan sonra SuperOps.ai’nin beta aşamasına imza attı. Kısa bir süre sonra Fenton, ayarlarda değişiklik yapmak için altı bilgisayara bağlanmak zorunda kaldı. SuperOps.ai’den önce müşteri sunucusuna bağlanmak ve ardından sunucudan DNC’yi yerel bilgisayara bağlamak için saatler harcaması gerektiğini söylüyor. Sürecin çoğu telefonda geçiyordu ve başka şeyler üzerinde çalışmaya ya da müşterilere yardım etmeye çok az zaman kalıyordu. Ancak SuperOps.ai ile Fenton altı bilgisayara uzaktan bağlanabildi ve ardından ayarı değiştirmek için uzaktan erişim için bir SuperOps.ai entegrasyonu olan SplashTop’u kullandı.

SuperOps.ai, Kaseya (ve Kaseya’nın sahibi olduğu Datto), ConnectWise, NinjaOne, Syncro ve Atera gibi yerleşik şirketlere karşı rekabet ediyor. Kaseya, Datto ve ConnectWise gibi bazıları yıllardır ortalıkta. Parthiban, “bunun gibi şirketler genellikle platformlarını parça parça oluşturdular veya daha küçük oyuncular satın aldılar ve bu ayrı araçları birbirine uymaya zorladılar” diyor.

Syncro ve Atari gibi daha yeni oyunculara gelince, Parthiban onların tekliflerinin SuperOps.ai’ye göre daha karmaşık ve kullanımının daha az sezgisel olduğunu söyledi.

Kaseya gibi şirketlerin, otomatik olarak yenilenen ve müşterilerin feshetmesi zor olan çok yıllı sözleşmeler yoluyla para kazandığını da sözlerine ekledi. SuperOps.ai, müşterilerin aylık veya yıllık bir plan seçip istedikleri zaman durmalarına olanak tanıyan bir SaaS modeliyle daha çekici bir alternatif sunmak istiyor.

SuperOps.ai ayrıca bugün, kanal şefi olarak “MSP El Kitabı”nın yazarı ve sektörün emektarlarından Juan Fernandez’i işe aldığını duyurdu. Fernandez, platformdan değer elde ettiklerinden emin olmak için SuperOps.ai MSP müşterileriyle yakın çalışmaktan sorumlu olacak.

Parthiban, SuperOps.ai’nin yeni bir tur başlatmasının ana nedenlerinden birinin Ar-Ge’ye yoğun yatırım yapması olduğunu söyledi. “Odaklanmanın büyük bir kısmı yapay zeka yeteneklerimizi geliştirmek üzerine” dedi. “Yapay zeka hakkındaki yanlış anlamalardan biri onun bir özellik olduğudur. Üretken bir yapay zeka aracıyla entegre edin ve bazı şüpheli komut dosyalarını otomatik olarak oluşturun ve bu bir yapay zeka özelliğidir. Biz buna inanmıyoruz. Yapay zekanın temel bir teknoloji olduğuna kesinlikle inanıyoruz.”

SuperOps.ai’nin yapay zeka çerçevesinin gelecekte neler yapabileceğine dair bazı örnekler arasında, geçmiş yanıtlardan öğrenerek, bilgi tabanından bilgi alarak, RMM’den ayrıntılar toplayarak ve özelleştirilmiş doğru yanıtları yönlendirerek tekrarlanan ve yinelenen destek bildirimlerinin sayısını azaltma yer alır. Teknisyenlerin göndermeden önce incelemesi gerekir. Ayrıca geçmiş verilere dayanarak bozulma riskini izleyerek ve bakım için doğru zamanı tahmin ederek varlıkların korunmasına da yardımcı olacak.

March Capital’in yatırımına ilişkin bir açıklamada başkan yardımcısı Ravi Rajamony şunları söyledi: “PSA, RMM, BT dokümantasyonu için güvenli, bulut ve yapay zeka yerel platformlarıyla MSP pazarını güçlendirirken Arvind ve SuperOps ekibiyle ortak olmaktan heyecan duyuyoruz. proje yönetimi ve ağ yönetimi. SuperOps ekibinin güçlü bir alan deneyimi ve müşteriyi ön planda tutan bir yaklaşımı var ve yetersiz hizmet alan MSP pazarında yeniliği teşvik etmek için iyi bir konumda olduklarına inanıyoruz.”



genel-24